All statistical analyses were perfo

All statistical analyses were performed using the 3.1.1 version of
R (The R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria).
ANOVA or the KruskaleWallis rank sum test were used when
checking for significant differences in parameter values, depending
on whether or not, respectively, normality and homoscedasticity
assumptions were met. Depending on the same assumptions, two
by two comparisons were made using either Tukey's honest significant
differences tests or pairwise Wilcoxon rank sum tests.
Multivariate datasets were analyzed using linear discriminant
analysis (LDA) for the CLPP data, non-metric multidimensional
scaling (NMDS) with the BrayeCurtis distance metric for the ARISA
fingerprints, and canonical correspondence analysis (CCA) for an
integration of all responses. In addition, analyses of similarities
(ANOSIM) were performed when checking for significant differences
between groups with multivariate data, and Mantel tests
were used to test for correlations between distance matrices
(BrayeCurtis for fingerprint data, Euclidean in the other cases).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดดำเนินการโดยใช้การ 3.1.1 รุ่นR (R พื้นฐานคอมพิวเตอร์ทางสถิติ เวียนนา ออสเตรีย)ANOVA หรือทดสอบรวมอันดับ KruskaleWallis ใช้เมื่อตรวจสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในค่าพารามิเตอร์ ขึ้นอยู่กับบนหรือไม่ ตามลำดับ คัมภีร์พระไตรปิฎกว่าและ homoscedasticityตรงตามสมมติฐาน ขึ้นอยู่กับสมมติฐานเดียวกัน สองเปรียบเทียบสองที่ทำใช้ Tukey ใดซื่อสัตย์ สำคัญการทดสอบความแตกต่างหรือแพร์ไวส์ Wilcoxon อันดับผลทดสอบชุดข้อมูลตัวแปรพหุถูกวิเคราะห์โดยใช้ discriminant เชิงเส้นการวิเคราะห์ (LDA) สำหรับข้อมูล CLPP ไม่ใช่วัดหลายมิติมาตราส่วน (NMDS) ด้วยการวัดระยะทาง BrayeCurtis สำหรับการหนักลายนิ้วมือ และการวิเคราะห์การติดต่อมาตรฐาน (CCA) สำหรับการรวมของการตอบสนองทั้งหมด นอกจากนี้ การวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกัน(ANOSIM) ดำเนินการเมื่อตรวจสอบที่แตกต่างกันระหว่างกลุ่มที่มีข้อมูลตัวแปรพหุ และการทดสอบหิ้งใช้การทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างระยะทางเมทริกซ์(BrayeCurtis สำหรับข้อมูลลายนิ้วมือ แบบยุคลิดในกรณีอื่น ๆ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้เวอร์ชั่น 3.1.1 ของ
R (อามูลนิธิเพื่อการทางสถิติ Computing เวียนนาประเทศออสเตรีย).
การวิเคราะห์ความแปรปรวนหรือการทดสอบการจัดอันดับรวม KruskaleWallis ถูกนำมาใช้เมื่อ
การตรวจสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในค่าพารามิเตอร์ขึ้นอยู่
กับว่าหรือไม่ ตามลำดับปกติและ homoscedasticity
สมมติฐานพบ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสมมติฐานเดียวกันสอง
สองรถถูกสร้างขึ้นมาใช้อย่างใดอย่างหนึ่งที่สำคัญความซื่อสัตย์ของ Tukey
ทดสอบความแตกต่างหรือคู่ Wilcoxon ทดสอบรวมยศ.
ชุดข้อมูลหลายตัวแปรที่ถูกใช้ในการวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น
วิเคราะห์ (LDA) สำหรับข้อมูล CLPP ที่ไม่ใช่ตัวชี้วัดหลายมิติ
การปรับ (NMDS) กับตัวชี้วัดระยะทาง BrayeCurtis สำหรับ Arisa
ลายนิ้วมือและการวิเคราะห์ที่ยอมรับจดหมาย (CCA) เพื่อ
บูรณาการของการตอบสนองทั้งหมด นอกจากนี้การวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกัน
(ANOSIM) ได้ดำเนินการเมื่อตรวจสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ
ระหว่างกลุ่มที่มีข้อมูลหลายตัวแปรและการทดสอบ Mantel
ถูกนำมาใช้ในการทดสอบสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างการฝึกอบรมทางไกล
(BrayeCurtis ข้อมูลลายนิ้วมือแบบยุคลิดในกรณีอื่น ๆ )