To facilitate complex analyses and

To facilitate complex analyses and visualization, the data in a
warehouse is typically modeled multidimensional. For
example, in a sales data warehouse, time of sale, sales district,
salesperson, and product might be some of the dimensions
of interest. Often, these dimensions are hierarchical; time of
sale may be organized as a day-month-quarter-year hierarchy,
product as a product-category-industry hierarchy. Typical
OLAP operations include rollup (increasing the level of
aggregation) and drill-down (decreasing the level of
aggregation or increasing detail) along one or more
dimension hierarchies, slice_and_dice (selection and
projection), and pivot (re-orienting the multidimensional view
of data).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อช่วยในการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน และแสดงภาพประกอบเพลง ข้อมูลในการโดยทั่วไปได้สร้างแบบจำลองคลังสินค้าหลาย สำหรับตัวอย่าง ในคลังสินค้าข้อมูลการขาย ขาย เขตการขาย เวลาพนักงานขาย และผลิตภัณฑ์อาจจะบางขนาดน่าสนใจ มักจะ มิติเหล่านี้เป็นลำดับ เวลาของขายอาจจัดระเบียบเป็นลำดับชั้น วันเดือนไตรมาสปีผลิตภัณฑ์เป็นลำดับชั้นผลิตภัณฑ์ประเภทอุตสาหกรรม โดยทั่วไปการดำเนินงานของ OLAP รวมสะสม (เพิ่มระดับของรวม) (ลดระดับความลึกและรวมหรือรายละเอียดเพิ่มขึ้น) ตามอย่างหนึ่งต้น slice_and_dice (ตัวเลือก และโปรเจคเตอร์), และสาระสำคัญ (ใหม่ orienting มุมมองหลายมิติของข้อมูล)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่ออำนวยความสะดวกการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและการมองเห็นข้อมูลใน
คลังสินค้ามักจะเป็นแบบจำลองหลายมิติ สำหรับ
ตัวอย่างเช่นในการขายคลังข้อมูลเวลาของการขาย, เขตการขาย,
พนักงานขายและสินค้าที่อาจจะมีบางส่วนของมิติ
ที่น่าสนใจ บ่อยครั้งที่มิติเหล่านี้เป็นลำดับชั้น; เวลาของการ
ขายอาจจะจัดเป็นวันเดือนปีไตรมาสลำดับ
ผลิตภัณฑ์เป็นลำดับหมวดหมู่สินค้าอุตสาหกรรม โดยทั่วไป
การดำเนินงานของ OLAP รวมถึงการยกเลิก (การเพิ่มระดับของ
การรวม) และเจาะลึกลง (ลดลงระดับของ
การรวมตัวหรือรายละเอียดที่เพิ่มขึ้น) พร้อมหนึ่งหรือมากกว่า
ลำดับชั้นมิติ slice_and_dice (การเลือกและ
การฉาย) และหมุน (ใหม่ปรับมุมมองหลายมิติ
ของ ข้อมูล)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อความสะดวกในการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและการมองเห็นข้อมูลในคลังสินค้าโดยทั่วไป
แบบหลายมิติ สำหรับ
ตัวอย่างเช่นในคลังสินค้าของข้อมูลการขาย เวลาขาย ขายเขต
พนักงานขายสินค้า และอาจจะบางส่วนของมิติ
สนใจ บ่อยๆ ขนาดเป็นลำดับชั้น เวลาของ
ขาย อาจจะจัดเป็น วัน เดือน ไตรมาสปี
ลำดับชั้นเป็นสินค้าประเภทผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมลำดับขั้น การขาย ( OLAP ทั่วไป
รวมถึงการเพิ่มระดับของ
aggregation ) และเจาะลง ( ลดหรือเพิ่มรายละเอียดของระดับ

) ด้วยหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งมิติขั้นได้ slice_and_dice ( เลือก
ฉาย ) และหมุน ( Re orienting หลายมิติมุมมอง
ข้อมูล )