With the rapid development of technology,
its use and how it can be used for greater advantages, the task of gathering relevant information, processing it and analyzing it is becoming more and more important every single day. Every day data of many types is
analyzed/ stored/ uploaded/ downloaded/ retrieved and submitted. This data however may or may not be of use or importance. Big data is a term coined for such implementations and concepts. Big data is defined in prospect when large amounts of data sets serve as a collection. These collections tend to be complex and cannot be utilized using traditional contexts of databases and queries.
Main challenges in big data include analysis, capture, curation, searching, sharing, storage, transfer, visualization and privacy violations.
Big data is also comprehended as a moving target,
where the information is bound to arrive and is bound to move
forward for use. This term big data is mainly associated with
larger sets of unstructured data. Unstructured data mainly
includes text and multimedia content. Multimedia content
storage is the highlight of research under consideration
ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี
การใช้งานและวิธีที่จะสามารถนำมาใช้สำหรับข้อได้เปรียบมากขึ้นงานของการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องการประมวลผลและวิเคราะห์ว่ามันจะกลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นทุกวัน ทุกวันข้อมูลหลายประเภทมีการ
วิเคราะห์ / เก็บไว้ / อัปโหลด / ดาวน์โหลด / ดึงและส่ง ข้อมูลนี้ แต่อาจจะหรืออาจจะมีการใช้หรือความสำคัญ ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นคำประกาศเกียรติคุณสำหรับการใช้งานดังกล่าวและแนวคิด ข้อมูลขนาดใหญ่ถูกกำหนดไว้ในโอกาสเมื่อจำนวนมากของชุดข้อมูลทำหน้าที่เป็นคอลเลกชัน คอลเลกชันเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะไม่ซับซ้อนและไม่สามารถนำไปใช้ประโยชน์โดยใช้บริบทแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลและคำสั่ง.
ท้าทายหลักในข้อมูลขนาดใหญ่รวมถึงการวิเคราะห์, การจับ, การจัดการรูปภาพ, การค้นหา, การแบ่งปัน, การจัดเก็บการถ่ายโอน, การแสดงและการละเมิดความเป็นส่วนตัว.
ข้อมูลขนาดใหญ่ก็ยังเข้าใจว่าเป็น ย้ายเป้าหมาย
ที่มีข้อมูลที่ถูกผูกไว้ที่จะมาถึงและถูกผูกไว้ที่จะย้าย
ไปข้างหน้าสำหรับการใช้งาน ข้อมูลขนาดใหญ่ในระยะนี้มีความเกี่ยวข้องส่วนใหญ่กับ
ชุดขนาดใหญ่ของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างส่วนใหญ่
รวมถึงข้อความและเนื้อหามัลติมีเดีย เนื้อหามัลติมีเดีย
จัดเก็บเป็นไฮไลท์ของการวิจัยภายใต้การพิจารณา
การแปล กรุณารอสักครู่..
กับการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีการใช้งานและวิธีที่สามารถใช้ประโยชน์มากขึ้น งานของการรวบรวมข้อมูล ประมวลผลและวิเคราะห์มันมากขึ้นและที่สำคัญมากขึ้นทุกๆวัน ข้อมูลทุกวันหลายประเภท คือวิเคราะห์ข้อมูล / จัดเก็บ / อัพโหลด / ดาวน์โหลด / ดึงข้อมูล และส่ง แต่ข้อมูลนี้อาจจะหรืออาจจะไม่ได้ประโยชน์หรือความสำคัญ ข้อมูลใหญ่เป็นระยะ coined สำหรับการดำเนินการและแนวคิด ข้อมูลใหญ่ที่กำหนดไว้ในโอกาสเมื่อจำนวนมากของชุดข้อมูลเป็นคอลเลกชัน คอลเลกชันเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะซับซ้อนและไม่สามารถใช้โดยใช้บริบทดั้งเดิมของฐานข้อมูลและการสืบค้นความท้าทายหลักใหญ่ข้อมูลรวมถึงการวิเคราะห์การจับภาพ , curation , ค้นหา , การแบ่งปัน , การจัดเก็บ , การถ่ายโอนภาพ , และการละเมิดความเป็นส่วนตัวข้อมูลใหญ่ยังมีความเข้าใจว่าเป้าหมายเคลื่อนที่ซึ่งข้อมูลที่ถูกผูกไว้ที่จะมาถึงและถูกผูกไว้ที่จะย้ายไปข้างหน้าเพื่อใช้ เทอมนี้เป็นส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลใหญ่ชุดใหญ่ของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง . โครงร่างข้อมูลส่วนใหญ่รวมถึงข้อความและเนื้อหามัลติมีเดีย . เนื้อหามัลติมีเดียกระเป๋าเป็นจุดเด่นของงานวิจัยภายใต้การพิจารณา
การแปล กรุณารอสักครู่..