PerformanceUpon presentation of an

Performance
Upon presentation of an input – a binary string – XCS forms a match set
[M] of classifiers in [P] whose conditions are satisfied by the input. The
condition is satisfied if and only if each of its non-# positions is the same
as the corresponding bit of the input string.
[If no classifiers match, the input is “covered” by creating matching classifiers
with each of the possible actions, and placing them in [M]. Each new
classifier’s condition is a copy of the input except that #’s (“don’t cares”)
are inserted with probability P# per position. Parameters are given initial
values. If [P] has reached its allowable maximum N, deletion of classifiers
occurs to make room for the new ones (deletion is generally not necessary;
initial populations are empty and covering normally occurs only at the very
beginning of a run)].
Then, for each action ak represented in [M], the system computes a fitnessweighted
average Pk of the predictions pj of each classifier in [M] having
that action: Pk =
j Fjpj /
j Fj . Pk is termed the system prediction for
action k.
Next, XCS chooses an action from those represented in [M] and sends
it to the environment. According to the action-selection regime in force, the
action may be picked randomly or otherwise probabilistically based on the
Pk, or it may be picked deterministically – i.e., the action with the highest Pk
is chosen. Finally, an action set [A] is formed consisting of the subset of [M]
having the chosen action.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประสิทธิภาพการทำงานของอินพุต –สายไบนารี – XCS ใช้ชุดแข่งขัน[M] ของคำนามภาษาใน [P] เงื่อนไขพอใจ โดยการป้อนข้อมูล ที่พอใจเงื่อนไขถ้าและเฉพาะถ้าแต่ละตำแหน่งของ#ไม่เหมือนกันเป็นบิตที่สอดคล้องกันของสายอักขระป้อนเข้า[ถ้าคำนามภาษาไม่ตรง อินพุต "ครอบคลุม" โดยการสร้างคำนามภาษาจับคู่แต่ละการดำเนินการเป็นไปได้ และวางใน [M] แต่ละเงื่อนไขของ classifier เป็นสำเนาของการป้อนข้อมูลยกเว้นว่า # 's ("ไม่แคร์")จะแทรก ด้วยความน่าเป็น P # ต่อตำแหน่ง พารามิเตอร์ได้เริ่มต้นค่า ถ้า [P] แล้ว N สูงสุดยอมรับได้ การลบของคำนามภาษาเกิดขึ้นกับ สิ่งใหม่ (ลบโดยทั่วไปไม่จำเป็นประชากรเริ่มต้นว่างเปล่า และครอบคลุมโดยปกติเกิดขึ้นเท่าที่จะมากจุดเริ่มต้นของการเรียกใช้)]แล้ว สำหรับการดำเนินการแต่ละ ak แสดงใน [M], ระบบคำนวณแบบ fitnessweightedคือค่าเฉลี่ยของพีเจคาดคะเนของ classifier ละมี [M]การ: Pk = j Fjpj / j Fj คือเรียกว่าการคาดเดาระบบสำหรับการดำเนินการ kถัดไป XCS เลือกการกระทำจากผู้แสดงใน [M] และส่งเรื่องสิ่งแวดล้อม ตามระบอบการเลือกการดำเนินการในกองทัพ การการดำเนินการอาจเบิกได้ หรือมิฉะนั้น probabilistically ตามPk หรือสามารถเลือก deterministically – เช่น การดำเนินการ ด้วยคือสูงสุดโดยจะเลือก ในที่สุด ตั้งค่าการดำเนินการ [A] มีรูปแบบประกอบด้วยชุดย่อยของ [M]มีการดำเนินการที่ท่าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการดำเนินงาน
เมื่อนำเสนอเข้า - สตริงไบนารี - XCS รูปแบบชุดแข่งขัน
[M] ลักษณนามใน [P] ที่มีเงื่อนไขมีความพึงพอใจโดยการป้อนข้อมูล
สภาพเป็นที่พอใจและถ้าหากแต่ละคนที่ไม่ใช่ตำแหน่งของ # จะเหมือนกัน
เป็นบิตที่สอดคล้องกันของสายเข้า
[ถ้าไม่มีการแยกแยะตรงกับข้อมูลที่มีการ "ปิด" โดยการสร้างแยกแยะจับคู่
กับแต่ละการกระทำที่เป็นไปได้ และวางไว้ใน [M] แต่ละรุ่นใหม่ของ
สภาพลักษณนามเป็นสำเนาของการป้อนข้อมูลยกเว้นว่า # 's ("ไม่ใส่ใจ")
จะถูกแทรกด้วยความน่าจะเป็น P # ต่อตำแหน่ง พารามิเตอร์จะได้รับการเริ่มต้น
ค่า หาก [P] ได้ถึงอนุญาตสูงสุดของตนยังไม่มีการลบแยกแยะ
เกิดขึ้นเพื่อให้มีพื้นที่สำหรับคนใหม่ (ลบโดยทั่วไปไม่จำเป็น
ประชากรต้นเป็นที่ว่างเปล่าและครอบคลุมตามปกติเกิดขึ้นเฉพาะที่มาก
จุดเริ่มต้นของการทำงาน)]
จากนั้น สำหรับการดำเนินการเป็นตัวแทนใน AK [M] แต่ละระบบจะคำนวณ fitnessweighted
Pk เฉลี่ยของการคาดการณ์ pj ของแต่ละลักษณนามใน [M] ที่มี
การกระทำที่? PK = J Fjpj / เจ Fj Pk จะเรียกว่าการทำนายระบบสำหรับ
การกระทำ k
ถัดไป XCS เลือกการกระทำจากผู้ที่แสดงใน [M] และส่ง
มันเข้ากับสภาพแวดล้อม ตามระบอบการปกครองการกระทำตัวเลือกในการบังคับใช้
การกระทำที่อาจจะถูกเลือกแบบสุ่มหรือความน่าจะเป็นตาม
Pk หรือมันอาจจะหยิบ deterministically - กล่าวคือการดำเนินการกับ Pk สูงสุด
ได้รับการแต่งตั้ง ในที่สุดการดำเนินการตั้งค่า [] มีรูปแบบประกอบด้วยส่วนของ [M]
ที่มีการดำเนินการที่ได้รับการแต่งตั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแสดง
เมื่อแสดง input และสตริงไบนารีและ xcs รูปแบบตรงกับชุด
[ M ] ลักษณนาม [ P ] ที่มีเงื่อนไขเป็นจริง โดยการป้อนข้อมูล
ภาพพอใจถ้าและเพียงถ้าแต่ละขององค์กร ตำแหน่ง#เหมือนเดิม
เป็นบิตที่สอดคล้องกันของการป้อนข้อมูลสตริง .
[ ถ้าไม่มีคำที่ตรงกับ input คือ " ครอบคลุม " โดยการสร้างการจับคู่คำ
กับแต่ละของการกระทำที่เป็นไปได้และวางไว้ใน [ M ] แต่ละกระบอกใหม่
สภาพเป็นสำเนาของข้อมูลที่#ยกเว้น ( " ฉันไม่สน " )
แทรกกับความน่าจะเป็น P #ต่อตำแหน่ง จะได้รับค่าเริ่มต้นค่า

ถ้า [ P ] ได้ถึงสูงสุดที่อนุญาต N เกิดการลบคำลักษณนาม
เพื่อให้ห้องพักสำหรับคนใหม่ ( ลบโดยทั่วไปไม่จำเป็น ;
จะว่างเปล่าและครอบคลุมประชากรเริ่มต้นปกติเกิดขึ้นเฉพาะในมาก
เริ่มวิ่ง ) ] .
แล้วสำหรับแต่ละการกระทำและแสดงใน [ M ] , ระบบคำนวณ PK เฉลี่ย fitnessweighted
ของ PJ การคาดการณ์ของแต่ละตัวใน [ M ] มี
า : PK =
J fjpj /
J FJ . PK เป็น termed ระบบพยากรณ์
.
ปฏิบัติการต่อไป xcs เลือกการกระทำที่แสดงใน [ M ] และส่ง
เพื่อสิ่งแวดล้อม ตามการเลือกการปกครองในการบังคับ
แอคชั่นอาจจะเลือกแบบสุ่มหรือมิฉะนั้น probabilistically ตาม
pk , หรือมันอาจจะเลือก deterministically การดำเนินการการกระทำด้วย
PK สูงสุด คือ การเลือก ในที่สุด , การตั้งค่า [ ] มีรูปแบบซึ่งประกอบด้วยส่วนย่อยของ [ M ]
มีการเลือก