- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
Monitoring environmental quality is
Monitoring environmental quality is effective for an IEHM if it represent human exposure directly (e.g., noise) or indirectly (e.g., in drinking water via soil and ground water).
Scientific research should clarify the relationships between environmental changes and their health impacts by documenting the relevant exposure pathways, their magnitudes, and by investigating exposure-dose–response relationships.
Effective policies and measures reduce exposure and dose, both by improving environmental quality
and by identifying populations from areas with poor quality of life and high exposure to pollution [51,52].
Understanding how exposures are embedded within the exposure-dose–response relationship is essential, particularly in an IEHM programme.
Monitoring natural-eco-anthropogenic systems components
Human health is perceived as the integrated outcome of its ecological, socio-cultural, economic and institutional determinants at various spatial-temporal scales.
It can be seen as a high-level integrated index that reflects the environmental state and, in the long-term, the sustainability of our natural and socio-economic environment [53].
Therefore, the IEHM framework (Figure 1) should be based on descriptions of the natural-eco-anthropogenic system rather than on its individual components.
The IEHM framework (Figure 1) includes four subsystems: natural, man-made, ecological, and human.
The human system is incorporated into the IEHM framework as it is the most important factor in determining environmental changes [51].
With human health playing a central role, the IEHM addresses the interconnections between natural-eco-anthropogenic systems through four categories of monitoring (Figure 1): (i) environmental
monitoring; (ii) eco-surveillance; (iii) biomonitoring; and (iv) health surveillance.
The importance of linking environment monitoring and health surveillance with policy making has led to the addition of a fifth categoryof information: (v) the governance of policy intervention Linking linear DPSEEA operational framework andnatural-eco-anthropogenic systems components
The IEHM refers to simultaneous measurements of natural-eco-anthropogenic systems [51,53] and their health impacts over time at the same location with causative explanations [48-52].
This addresses the links between components of the monitoring systems and the E&H operational framework (Figure 1).
In practice, the IEHM can be divided into a number of sub-programmes(e.g., environmental monitoring, eco-surveillance, biomonitoring, health surveillance, etc.) which are linked by the use of the same parameters (monitoring systems components) and/or geographical location (E&H operational framework).
The E&H operational framework and monitoring systems components connectivity in an IEHM programme can provide the web of causation within the complex real natural-eco-anthropogenic systems with human health, and help us to improve our knowledge on the relationships between changes of natural-eco-anthropogenic systems and human health.
It views humans and natural-eco-anthropogenic systems as one interacting system.
And while it is not necessarily just cause and effect, it is more than exposure and response in an IEHM programme.
Keeping in mind the end goal of helping decision-making In recent years, it has become apparent that many of the health risks facing society are systemic in nature – these are complex risks, set within wider social, economic and environmental contexts.
Reflecting this, policy-making has become more wide-ranging in scope, more collaborative
and more precautionary in approach [31,54].
Therefore, science needs first to anticipate, understand, assess, and reduce risks to human health and our environment to support governmental programmes to protect human health and safeguard the environment.
This requires a consensus on the need to integrate data and an analytical methodology for monitoring and assessment [31,55].
The aim of an IEHM programme is to identify complex environmental health issues in a systematic
and cause-effect chain approach to provide data useful for policy decisions on investments and resource allocation. However, the full integration and entire systems analyses in an IEHM may not necessarily be needed in all decision-making contexts.
Particularly at strategic policy level such qualities are suitable, but at operational policy level specialized data or partial systems analyses can be more relevant.
Integrated data from existing environmental health monitoring programmesInstead of creating a completely new IEHM programme, a reasonable approach is to integrate data from existing E&H monitoring programmes.
This approach is fully in line with the EU’s goal to make better use of existing environmental
health data, for example with directives such as the Infrastructure for Spatial Information in the
European Community (INSPIRE) [56].
However, this creates the challenge of how to integrate data from multiplemonitoring programmes.
Here, we first propose a structural work process (Figure 2) to: (i) overcome this challenge; (ii) create new ‘services’ based on the existing data, and (iii) identify data and knowledge gaps.
This structural work process includes the following steps: Step 0: define the goal or ‘service’ of data integration; Step 1: set up an integrated plan that helps identify the required databases; Step 2: provide common access to collect meta-data from each individual database; Step 3: analyse data from each individual database and develop common meta-data information, including definition of
data characteristics, format and process data, and assess data usefulness and quality; Step 4: retrieve and analyseintegrated data; Step 5: statistical analysis, data presentation and report, and Step 6: recommendations. In order to link data from existing environmental health monitoring programmes, we need methodologies on data integration.
Three data linking methods that are currently used in E&H fields are:
-Stochastic-mechanistic models for linking exposure and dose data, for example, the physiologicallybasedpharmacokinetic (PBPK) [57] and the biologically-based pharmacokinetic (BBPK) models [58].
PBPKs are powerful tools to link exposure to a parent compounds and/or active metabolites at the
target sites of toxicity. BBPKs are increasingly used in risk assessment of environmental chemicals. In addition, other tools of hazard identification (e.g., Hazard analysis (HazAn), Hazard and operability (HazOp)) [59,60] and exposure assessment (e.g., Probabilistic risk assessment (PRA)) [60] can also be used to link exposure and dose data.
-Multiple empirical-statistical tools for linking doseand health effect data, including tools on dose–
response assessment (e.g., biologically-based dose– response (BBDR) and mode-of-action (MOA)) [61,62] and risk characterization (e.g., Probabilistic exposure assessment (PEA), the Area under the curve (AUC) and the Joint probability curves (JPCs)) [60,63].
For instance, dose and risk calculation software (DCAL) [64] is comprehensive software for calculation of tissue dose and subsequent health risk from intake of pollutants or exposure to pollutants present in environmental media.
- Multiple systematic tools for linking exposure, dose and health effect data, such as Geographical
Information Systems (GIS) [65], Bayesian belief networks (BBN) [66] and multiple lines and levels of evidence (MLLE) tools [67].
GIS links the indicators from environmental monitoring, biomonitoring and health surveillance in a visual way.
These links might be represented as different layers where each layer holds data about a particular kind of health related environmental features.
Each feature is linked to a position on the graphical image on a map and a record in an attributed table. Besides simply plotting environmental monitoring data and morbidity/mortality information on a map, GIS also offer important opportunities for interpolation or extrapolation of monitoring and modelling data [65].
Scientific research should clarify the relationships between environmental changes and their health impacts by documenting the relevant exposure pathways, their magnitudes, and by investigating exposure-dose–response relationships.
Effective policies and measures reduce exposure and dose, both by improving environmental quality
and by identifying populations from areas with poor quality of life and high exposure to pollution [51,52].
Understanding how exposures are embedded within the exposure-dose–response relationship is essential, particularly in an IEHM programme.
Monitoring natural-eco-anthropogenic systems components
Human health is perceived as the integrated outcome of its ecological, socio-cultural, economic and institutional determinants at various spatial-temporal scales.
It can be seen as a high-level integrated index that reflects the environmental state and, in the long-term, the sustainability of our natural and socio-economic environment [53].
Therefore, the IEHM framework (Figure 1) should be based on descriptions of the natural-eco-anthropogenic system rather than on its individual components.
The IEHM framework (Figure 1) includes four subsystems: natural, man-made, ecological, and human.
The human system is incorporated into the IEHM framework as it is the most important factor in determining environmental changes [51].
With human health playing a central role, the IEHM addresses the interconnections between natural-eco-anthropogenic systems through four categories of monitoring (Figure 1): (i) environmental
monitoring; (ii) eco-surveillance; (iii) biomonitoring; and (iv) health surveillance.
The importance of linking environment monitoring and health surveillance with policy making has led to the addition of a fifth categoryof information: (v) the governance of policy intervention Linking linear DPSEEA operational framework andnatural-eco-anthropogenic systems components
The IEHM refers to simultaneous measurements of natural-eco-anthropogenic systems [51,53] and their health impacts over time at the same location with causative explanations [48-52].
This addresses the links between components of the monitoring systems and the E&H operational framework (Figure 1).
In practice, the IEHM can be divided into a number of sub-programmes(e.g., environmental monitoring, eco-surveillance, biomonitoring, health surveillance, etc.) which are linked by the use of the same parameters (monitoring systems components) and/or geographical location (E&H operational framework).
The E&H operational framework and monitoring systems components connectivity in an IEHM programme can provide the web of causation within the complex real natural-eco-anthropogenic systems with human health, and help us to improve our knowledge on the relationships between changes of natural-eco-anthropogenic systems and human health.
It views humans and natural-eco-anthropogenic systems as one interacting system.
And while it is not necessarily just cause and effect, it is more than exposure and response in an IEHM programme.
Keeping in mind the end goal of helping decision-making In recent years, it has become apparent that many of the health risks facing society are systemic in nature – these are complex risks, set within wider social, economic and environmental contexts.
Reflecting this, policy-making has become more wide-ranging in scope, more collaborative
and more precautionary in approach [31,54].
Therefore, science needs first to anticipate, understand, assess, and reduce risks to human health and our environment to support governmental programmes to protect human health and safeguard the environment.
This requires a consensus on the need to integrate data and an analytical methodology for monitoring and assessment [31,55].
The aim of an IEHM programme is to identify complex environmental health issues in a systematic
and cause-effect chain approach to provide data useful for policy decisions on investments and resource allocation. However, the full integration and entire systems analyses in an IEHM may not necessarily be needed in all decision-making contexts.
Particularly at strategic policy level such qualities are suitable, but at operational policy level specialized data or partial systems analyses can be more relevant.
Integrated data from existing environmental health monitoring programmesInstead of creating a completely new IEHM programme, a reasonable approach is to integrate data from existing E&H monitoring programmes.
This approach is fully in line with the EU’s goal to make better use of existing environmental
health data, for example with directives such as the Infrastructure for Spatial Information in the
European Community (INSPIRE) [56].
However, this creates the challenge of how to integrate data from multiplemonitoring programmes.
Here, we first propose a structural work process (Figure 2) to: (i) overcome this challenge; (ii) create new ‘services’ based on the existing data, and (iii) identify data and knowledge gaps.
This structural work process includes the following steps: Step 0: define the goal or ‘service’ of data integration; Step 1: set up an integrated plan that helps identify the required databases; Step 2: provide common access to collect meta-data from each individual database; Step 3: analyse data from each individual database and develop common meta-data information, including definition of
data characteristics, format and process data, and assess data usefulness and quality; Step 4: retrieve and analyseintegrated data; Step 5: statistical analysis, data presentation and report, and Step 6: recommendations. In order to link data from existing environmental health monitoring programmes, we need methodologies on data integration.
Three data linking methods that are currently used in E&H fields are:
-Stochastic-mechanistic models for linking exposure and dose data, for example, the physiologicallybasedpharmacokinetic (PBPK) [57] and the biologically-based pharmacokinetic (BBPK) models [58].
PBPKs are powerful tools to link exposure to a parent compounds and/or active metabolites at the
target sites of toxicity. BBPKs are increasingly used in risk assessment of environmental chemicals. In addition, other tools of hazard identification (e.g., Hazard analysis (HazAn), Hazard and operability (HazOp)) [59,60] and exposure assessment (e.g., Probabilistic risk assessment (PRA)) [60] can also be used to link exposure and dose data.
-Multiple empirical-statistical tools for linking doseand health effect data, including tools on dose–
response assessment (e.g., biologically-based dose– response (BBDR) and mode-of-action (MOA)) [61,62] and risk characterization (e.g., Probabilistic exposure assessment (PEA), the Area under the curve (AUC) and the Joint probability curves (JPCs)) [60,63].
For instance, dose and risk calculation software (DCAL) [64] is comprehensive software for calculation of tissue dose and subsequent health risk from intake of pollutants or exposure to pollutants present in environmental media.
- Multiple systematic tools for linking exposure, dose and health effect data, such as Geographical
Information Systems (GIS) [65], Bayesian belief networks (BBN) [66] and multiple lines and levels of evidence (MLLE) tools [67].
GIS links the indicators from environmental monitoring, biomonitoring and health surveillance in a visual way.
These links might be represented as different layers where each layer holds data about a particular kind of health related environmental features.
Each feature is linked to a position on the graphical image on a map and a record in an attributed table. Besides simply plotting environmental monitoring data and morbidity/mortality information on a map, GIS also offer important opportunities for interpolation or extrapolation of monitoring and modelling data [65].
0/5000
ตรวจสอบคุณภาพสิ่งแวดล้อมมีผลบังคับใช้สำหรับการ IEHM ถ้ามันแสดงถึงมนุษย์เปิดรับแสงโดยตรง (เช่น เสียงรบกวน) หรือโดยทางอ้อม (เช่น ในการดื่มน้ำผ่านดินและน้ำใต้ดิน วิจัยทางวิทยาศาสตร์ควรชี้แจงความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อมและผลกระทบต่อสุขภาพของพวกเขา โดยเอกสารเกี่ยวข้องสัมผัสมนต์ magnitudes ของพวกเขา และตรวจสอบแสงยาตอบสนองความสัมพันธ์ มีผลบังคับใช้นโยบายและมาตรการลดความเสี่ยงและยา ทั้ง โดยการปรับปรุงคุณภาพสิ่งแวดล้อมโดยระบุประชากรจากพื้นที่มีคุณภาพชีวิตต่ำและสูงสัมผัสกับมลพิษ [51,52] เข้าใจวิธีถ่ายถูกฝังอยู่ภายในแสงยา – ตอบความสัมพันธ์เป็นสิ่งจำเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโครงการ IEHMตรวจสอบคอมโพเนนต์ระบบธรรมชาติสิ่งแวดล้อมมาของมนุษย์สุขภาพของมนุษย์ถือว่าเป็นผลรวมของดีเทอร์มิแนนต์ของระบบนิเวศ สังคมวัฒนธรรม เศรษฐกิจ และสถาบันที่ระดับต่าง ๆ พื้นที่ชั่วคราว มันสามารถจะเห็น เป็นดัชนีรวมสูงที่สะท้อนถึงสภาพสิ่งแวดล้อม และ ในการ ความยั่งยืนของธรรมชาติ และสังคมเศรษฐกิจสิ่งแวดล้อมของ [53]ดังนั้น กรอบ IEHM (รูปที่ 1) ควรจะใช้ ในคำอธิบายของระบบธรรมชาติสิ่งแวดล้อมมาของมนุษย์ มากกว่าของแต่ละส่วนประกอบกรอบ IEHM (รูปที่ 1) มีการย่อยที่สี่: ธรรมชาติ จำลอง ระบบนิเวศ และมนุษย์ ระบบมนุษย์จะรวมอยู่ในกรอบ IEHM ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการกำหนดเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อม [51] มีบทบาทเป็นศูนย์กลางสุขภาพมนุษย์ IEHM อยู่ interconnections ระหว่างระบบธรรมชาติสิ่งแวดล้อมมาของมนุษย์ผ่าน 4 ประเภท (รูปที่ 1) การตรวจสอบ: (i) สิ่งแวดล้อมตรวจสอบ (ii) การเฝ้าระวังสิ่งแวดล้อม (iii) biomonitoring และเฝ้าระวังสุขภาพ (iv) ความสำคัญของการเชื่อมโยงสิ่งแวดล้อมสุขภาพและการตรวจสอบเฝ้าระวังกับนโยบายทำได้นำไปเพิ่มข้อมูล categoryof ห้า: ส่วนประกอบ (v) ธรรมาภิบาลนโยบายแทรกแซงเข้าเส้น DPSEEA กรอบการดำเนินงานระบบ andnatural-โคมาของมนุษย์IEHM หมายถึงวัดพร้อมระบบธรรมชาติสิ่งแวดล้อมมาของมนุษย์ [51,53] และกระทบต่อสุขภาพของพวกเขาเวลาที่ตำแหน่งเดียวกันกับคำอธิบายสาเหตุการ [48-52] นี้อยู่การเชื่อมโยงระหว่างองค์ประกอบของระบบการตรวจสอบและ E และ H ปฏิบัติกรอบ (รูปที่ 1) ในทางปฏิบัติ IEHM สามารถแบ่งออกเป็นจำนวนย่อยโปรแกรม (เช่น ตรวจสอบด้านสิ่งแวดล้อม สิ่งแวดล้อมเฝ้าระวัง biomonitoring เฝ้าระวังสุขภาพ ฯลฯ) ซึ่งเชื่อมโยง โดยการใช้ซ้ำ (ตรวจสอบคอมโพเนนต์ของระบบ) และ/หรือที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ (E และ H กรอบดำเนินงาน) E และ H กรอบดำเนินงานและเชื่อมต่อระบบคอมโพเนนต์ตรวจสอบในโปรแกรม IEHM สามารถให้เว็บ causation ภายในระบบจริงธรรมชาติสิ่งแวดล้อมมาของมนุษย์ซับซ้อนกับสุขภาพมนุษย์ และช่วยให้เราปรับปรุงความรู้ของเราในความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงของระบบธรรมชาติสิ่งแวดล้อมมาของมนุษย์และสุขภาพของมนุษย์ มันมองระบบธรรมชาติสิ่งแวดล้อมมาของมนุษย์และมนุษย์เป็นระบบโต้ตอบหนึ่ง และในขณะที่ไม่จำเป็นต้องเชื่อเหตุและผล เป็นแสงและการตอบสนองในการโปรแกรม IEHMทำให้ทราบเป้าหมายสุดท้ายที่ช่วยตัดสินใจในปีที่ผ่านมา มันได้กลายเป็นชัดเจนว่า ความเสี่ยงสุขภาพที่หันหน้าสู่สังคมมากมายเป็นระบบธรรมชาติ – เหล่านี้เป็นการเสี่ยงที่ซับซ้อน การตั้งค่าภายในกว้างกว่าบริบททางสังคม เศรษฐกิจ และสิ่งแวดล้อม สะท้อนได้ policy-making ได้กลายเป็นเกมมากขึ้นในขอบเขต ความร่วมมือมากขึ้นและบริษัทฯ มากขึ้นในวิธี [31,54]ดังนั้น วิทยาศาสตร์ต้องแรกคาด เข้าใจ ประเมิน และลดความเสี่ยงต่อสุขภาพมนุษย์และสิ่งแวดล้อมของเราเพื่อสนับสนุนโครงการภาครัฐเพื่อปกป้องสุขภาพมนุษย์ และรักษาสิ่งแวดล้อม การฉันทามติกับรวมข้อมูลและวิธีการวิเคราะห์ตรวจสอบและประเมินผล [31,55] จุดมุ่งหมายของโครงการ IEHM จะระบุปัญหาสุขภาพสิ่งแวดล้อมที่ซับซ้อนในระบบและวิธีเชนสาเหตุผลให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการตัดสินใจนโยบายในการจัดสรรทรัพยากรและการลงทุน อย่างไรก็ตาม รูปแบบและวิเคราะห์ระบบทั้งในการ IEHM อาจไม่จำเป็นต้องใช้ในบริบททั้งหมดตัดสินใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระดับนโยบายยุทธศาสตร์ คุณภาพนั้นเหมาะสม แต่ที่นโยบายในการดำเนินงานระดับผู้เชี่ยวชาญข้อมูล หรือวิเคราะห์ระบบบางส่วนสามารถเกี่ยวข้องProgrammesInstead สร้าง IEHM โครงการใหม่ทั้งหมดการตรวจสอบสุขภาพสิ่งแวดล้อมที่มีอยู่รวมข้อมูล วิธีการเหมาะสมคือการ บูรณาการข้อมูลจาก E และ H ตรวจสอบโปรแกรมที่มีอยู่ วิธีการนี้จะสอดคล้องกับเป้าหมายของ EU ต้องใช้ดีกว่าของที่มีอยู่สิ่งแวดล้อมสุขภาพข้อมูล ตัวอย่างคำสั่งเช่นโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลปริภูมิในสหภาพยุโรป (สร้างแรงบันดาลใจ) [56]อย่างไรก็ตาม นี้สร้างความท้าทายของการบูรณาการข้อมูลจากโปรแกรม multiplemonitoring ที่นี่ เราก่อนเสนอกระบวนการทำงานโครงสร้าง (รูปที่ 2) ให้: (i) เอาชนะความท้าทายนี้ (ii) สร้างใหม่ 'บริการ' ตามข้อมูลที่มีอยู่ และ (iii) ระบุช่องว่างของข้อมูลและความรู้กระบวนการทำงานโครงสร้างนี้ประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้: ขั้นตอน 0: กำหนดเป้าหมายหรือ 'บริการ' ที่รวมข้อมูล ขั้นตอนที่ 1: ตั้งค่าแผนการรวมที่ช่วยในการระบุฐานข้อมูลจำเป็น ขั้นตอนที่ 2: ให้ทั่วไปถึงการรวบรวมข้อมูลเมตาจากแต่ละฐานข้อมูลแต่ละ ขั้นตอนที่ 3: วิเคราะห์ข้อมูลจากแต่ละฐานข้อมูลแต่ละตัว และพัฒนาข้อมูล meta-ข้อมูลทั่วไป รวมถึงข้อกำหนดของข้อมูลลักษณะ รูปแบบการประมวลผลข้อมูล และประเมินประโยชน์ของข้อมูลและคุณภาพ ขั้นตอนที่ 4: ดึงและ analyseintegrated ข้อมูล ขั้นตอนที่ 5: วิเคราะห์ทางสถิติ นำเสนอข้อมูล และรายงาน และขั้นตอนที่ 6: คำแนะนำ การเชื่อมโยงข้อมูลจากโปรแกรมการตรวจสอบสุขภาพสิ่งแวดล้อมที่มีอยู่ เราจำเป็นวิธีการรวมข้อมูลสามข้อมูลเชื่อมโยงวิธีการที่ใช้อยู่ใน E และ H คือ:-แบบเฟ้นสุ่ม-กลไกการทำแบบจำลองสำหรับการเชื่อมโยงสัมผัสและปริมาณข้อมูล ตัวอย่าง physiologicallybasedpharmacokinetic (PBPK) [57] และตามชิ้น pharmacokinetic (BBPK) รูปแบบ [58] PBPKs เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเชื่อมโยงสัมผัสหลักสารประกอบหรือ metabolites ที่ใช้งานอยู่ที่การเว็บไซต์เป้าหมายของความเป็นพิษ BBPKs จะใช้ในการประเมินความเสี่ยงของสารเคมีสิ่งแวดล้อมมากขึ้น นอกจากนี้ เครื่องมืออื่น ๆ ของรหัสอันตราย (เช่น การวิเคราะห์อันตราย (HazAn), อันตราย และ operability (HazOp)) [59,60] และรับการประเมิน (เช่น Probabilistic ประเมินความเสี่ยง (พระ)) สามารถ [60] ยัง สามารถใช้เพื่อเชื่อมโยงความเสี่ยง และข้อมูลยา-รวมสถิติหลายเครื่องมือสำหรับการเชื่อมโยงข้อมูลผลสุขภาพ doseand รวมถึงเครื่องมือบนยา –ประเมินการตอบสนอง (เช่น ชิ้นยา – ตอบสนองตาม (BBDR) และโหมดของการกระทำ (นกโมอา)) [61,62] และความเสี่ยงจำแนก (เช่น แสง Probabilistic ประเมิน (ถั่ว), พื้นที่ภายใต้เส้นโค้ง (AUC) และเส้นโค้งความน่าเป็นร่วม (JPCs)) [60,63] ตัวอย่าง ยาและความเสี่ยงคำนวณซอฟต์แวร์ (DCAL) [64] เป็นซอฟต์แวร์ที่ครอบคลุมสำหรับการคำนวณปริมาณเนื้อเยื่อและความเสี่ยงต่อสุขภาพจากการบริโภคสารมลพิษหรือสัมผัสกับสารมลพิษในสิ่งแวดล้อมสื่อ-หลายเครื่องมือระบบการเชื่อมโยงความเสี่ยง ยา และสุขภาพผลข้อมูล เช่น Geographicalข้อมูลระบบ (GIS) [65], เครือข่ายความเชื่อทฤษฎี (BBN) [66] และการหลายบรรทัด และระดับของหลักฐาน (MLLE) [67] GIS เชื่อมโยงตัวบ่งชี้จากการเฝ้าระวังตรวจสอบ biomonitoring และสุขภาพสิ่งแวดล้อมในลักษณะภาพ เชื่อมโยงเหล่านี้อาจแสดงในรูปของชั้นต่าง ๆ ซึ่งแต่ละชั้นมีข้อมูลเกี่ยวกับชนิดเฉพาะของสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับสิ่งแวดล้อมลักษณะการทำงานได้ คุณลักษณะแต่ละอย่างเชื่อมโยงไปยังตำแหน่งบนภาพแผนที่และข้อมูลในตาราง attributed นอกจากเพียงแค่พล็อตข้อมูลตรวจสอบสิ่งแวดล้อมและ morbidity/ตาย ข้อมูลแผนที่ GIS ยังมีโอกาสสำคัญในการแทรกแทรงหรือ extrapolation ตรวจสอบ และทำการแบบจำลองข้อมูล [65]
การแปล กรุณารอสักครู่..
การตรวจสอบคุณภาพสิ่งแวดล้อมที่มีประสิทธิภาพสำหรับ IEHM ถ้ามันเป็นตัวแทนของสัมผัสของมนุษย์โดยตรง (เช่นเสียง) หรือทางอ้อม (เช่นในน้ำดื่มผ่านทางดินและพื้นน้ำ).
การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ควรชี้แจงความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงด้านสิ่งแวดล้อมและผลกระทบต่อสุขภาพของพวกเขาโดยการจัดเก็บเอกสาร การสัมผัสทางเดินที่เกี่ยวข้องเคาะของพวกเขาและโดยการตรวจสอบความสัมพันธ์แสงปริมาณการตอบสนอง.
มีผลบังคับใช้นโยบายและมาตรการลดความเสี่ยงและยาทั้งโดยการปรับปรุงคุณภาพสิ่งแวดล้อม
และโดยการระบุประชากรจากพื้นที่ที่มีคุณภาพไม่ดีของชีวิตและความเสี่ยงสูงในการเกิดมลพิษทาง [51, 52]. ทำความเข้าใจวิธีการความเสี่ยงจะถูกฝังอยู่ภายในความสัมพันธ์แสงปริมาณการตอบสนองเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในโปรแกรม IEHM. การตรวจสอบส่วนประกอบระบบธรรมชาติเชิงนิเวศของมนุษย์สุขภาพของมนุษย์เป็นที่รับรู้เป็นผลแบบบูรณาการของระบบนิเวศทางสังคมวัฒนธรรมเศรษฐกิจ และปัจจัยที่สถาบันในระดับมิติสัมพันธ์ต่างๆ. มันสามารถมองเห็นเป็นระดับสูงดัชนีบูรณาการที่สะท้อนให้เห็นถึงสถานะและสิ่งแวดล้อมในระยะยาวความยั่งยืนของสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติและทางเศรษฐกิจและสังคมของเรา [53]. ดังนั้น กรอบ IEHM (รูปที่ 1) จะขึ้นอยู่กับรายละเอียดของระบบธรรมชาติเชิงนิเวศของมนุษย์มากกว่าในแต่ละองค์ประกอบของ. กรอบ IEHM (รูปที่ 1) รวมถึงสี่ระบบย่อย:. ธรรมชาติที่มนุษย์สร้างขึ้นในระบบนิเวศและมนุษย์ระบบของมนุษย์รวมอยู่ในกรอบ IEHM มันเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการพิจารณาการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อม [51]. กับสุขภาพของมนุษย์มีบทบาทกลาง IEHM ที่อยู่เชื่อมโยงระหว่างระบบธรรมชาติเชิงนิเวศของมนุษย์ผ่านสี่ประเภทของการตรวจสอบ (รูปที่ 1): (i) สิ่งแวดล้อมการตรวจสอบ; (ii) การเฝ้าระวังเชิงนิเวศ; (iii) biomonitoring; และ (iv) การเฝ้าระวังสุขภาพ. ความสำคัญของการเชื่อมโยงการตรวจสอบสภาพแวดล้อมและการเฝ้าระวังสุขภาพที่มีการกำหนดนโยบายได้นำไปสู่การเพิ่มขึ้นของข้อมูล categoryof ห้า (V) การกำกับดูแลของการแทรกแซงนโยบายการเชื่อมโยง DPSEEA เชิงเส้นกรอบการดำเนินงาน andnatural-เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมของมนุษย์ส่วนประกอบระบบIEHM หมายถึงการวัดพร้อมกันของระบบธรรมชาติเชิงนิเวศของมนุษย์ [51,53] และผลกระทบต่อสุขภาพของพวกเขาในช่วงเวลาที่ตำแหน่งเดียวกันกับคำอธิบายสาเหตุ [48-52]. นี้เน้นการเชื่อมโยงระหว่างส่วนประกอบของระบบการตรวจสอบและ E & H กรอบการดำเนินงาน (รูปที่ 1). ในทางปฏิบัติ IEHM สามารถแบ่งออกเป็นจำนวนย่อยโปรแกรม (เช่นตรวจสอบด้านสิ่งแวดล้อมเชิงนิเวศเฝ้าระวัง biomonitoring เฝ้าระวังสุขภาพอื่น ๆ ) ซึ่งจะเชื่อมโยงโดยใช้พารามิเตอร์เดียวกัน (การตรวจสอบส่วนประกอบระบบ) และ / หรือที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ (E & H กรอบการดำเนินงาน). E & H กรอบการดำเนินงานและการตรวจสอบระบบการเชื่อมต่อองค์ประกอบในโปรแกรม IEHM สามารถให้เว็บของสาเหตุภายในที่ซับซ้อนจริงระบบธรรมชาติเชิงนิเวศของมนุษย์ที่มีต่อสุขภาพของมนุษย์และ ช่วยเราในการพัฒนาความรู้ของเราเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงของระบบธรรมชาติเชิงนิเวศของมนุษย์และสุขภาพของมนุษย์. มันมองมนุษย์และธรรมชาติระบบนิเวศของมนุษย์เป็นหนึ่งในระบบการโต้ตอบ. และในขณะที่มันไม่จำเป็นต้องเป็นเพียงแค่ทำให้เกิดและผลกระทบก็คือ . มากกว่าการสัมผัสและการตอบสนองในโปรแกรม IEHM รักษาในใจเป้าหมายสุดท้ายของการช่วยให้การตัดสินใจในปีที่ผ่านมามันได้กลายเป็นที่เห็นได้ชัดว่าหลายความเสี่ยงต่อสุขภาพหันหน้าไปทางสังคมเป็นระบบในธรรมชาติ - เหล่านี้เป็นความเสี่ยงที่ซับซ้อนตั้งอยู่ภายในที่กว้างขึ้น สังคมแวดล้อมทางเศรษฐกิจและสิ่งแวดล้อม. สะท้อนให้เห็นถึงนโยบายการทำได้กลายเป็นที่หลากหลายมากขึ้นในขอบเขตการทำงานร่วมกันมากขึ้นและระมัดระวังมากขึ้นในแนวทาง [31,54]. ดังนั้นความต้องการวิทยาศาสตร์คนแรกที่คาดว่าจะเข้าใจประเมินและลดความเสี่ยง เพื่อสุขภาพของมนุษย์และสภาพแวดล้อมของเราที่จะสนับสนุนโครงการของภาครัฐในการปกป้องสุขภาพของมนุษย์และปกป้องสิ่งแวดล้อม. นี้ต้องมีความเห็นเป็นเอกฉันท์ในการจำเป็นที่จะต้องบูรณาการข้อมูลและการวิเคราะห์วิธีการสำหรับการตรวจสอบและการประเมิน [31,55]. จุดมุ่งหมายของโปรแกรม IEHM คือ เพื่อระบุปัญหาสุขภาพสิ่งแวดล้อมที่ซับซ้อนในระบบและทำให้เกิดผลกระทบห่วงโซ่วิธีการที่จะให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการตัดสินใจในนโยบายเกี่ยวกับการลงทุนและการจัดสรรทรัพยากร แต่บูรณาการเต็มรูปแบบและระบบการวิเคราะห์ทั้งใน IEHM อาจไม่จำเป็นต้องมีความจำเป็นในการตัดสินใจบริบท. โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระดับนโยบายยุทธศาสตร์คุณภาพเช่นมีความเหมาะสม แต่ในระดับนโยบายในการดำเนินงานเฉพาะหรือข้อมูลการวิเคราะห์ระบบบางส่วนสามารถที่เกี่ยวข้องมากขึ้นข้อมูลแบบบูรณาการจากการตรวจสอบสุขภาพสิ่งแวดล้อมที่มีอยู่ programmesInstead ของการสร้างสมบูรณ์โปรแกรม IEHM ใหม่วิธีการที่เหมาะสมคือการรวมข้อมูลจากที่มีอยู่ E & H โปรแกรมการตรวจสอบ. วิธีการนี้เป็นอย่างสอดคล้องกับเป้าหมายของสหภาพยุโรปที่จะทำให้การใช้งานที่ดีขึ้นของสิ่งแวดล้อมที่มีอยู่ข้อมูลสุขภาพสำหรับ เช่นกับคำสั่งดังกล่าวเป็นโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลเชิงพื้นที่ในประชาคมยุโรป (INSPIRE) [56]. แต่นี้จะสร้างความท้าทายของวิธีการที่จะบูรณาการข้อมูลจากโปรแกรม multiplemonitoring. นี่คือครั้งแรกที่เราเสนอเป็นกระบวนการที่มีโครงสร้างการทำงาน (รูปที่ 2) (i) เอาชนะความท้าทายนี้ . (ii) สร้างใหม่ 'บริการ' ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีอยู่และ (iii) ระบุข้อมูลและช่องว่างความรู้กระบวนการนี้มีโครงสร้างการทำงานมีขั้นตอนดังต่อไปนี้ขั้นตอนที่ 0: กำหนดเป้าหมายหรือ 'บริการ' ข้อมูลบูรณาการ ขั้นตอนที่ 1: การตั้งค่าแผนบูรณาการที่ช่วยระบุฐานข้อมูลที่กำหนดนั้น ขั้นตอนที่ 2: ให้การเข้าถึงที่พบบ่อยในการเก็บรวบรวมข้อมูล meta จากฐานข้อมูลแต่ละบุคคล ขั้นตอนที่ 3: วิเคราะห์ข้อมูลจากฐานข้อมูลของแต่ละคนและพัฒนาข้อมูล meta ข้อมูลทั่วไปรวมถึงความหมายของลักษณะข้อมูลรูปแบบและประมวลผลข้อมูลและประเมินประโยชน์ข้อมูลและคุณภาพ ขั้นตอนที่ 4: การดึงข้อมูลและ analyseintegrated; ขั้นตอนที่ 5: การวิเคราะห์ทางสถิติการนำเสนอข้อมูลและการรายงานและขั้นตอนที่ 6: คำแนะนำ เพื่อที่จะเชื่อมโยงข้อมูลจากที่มีอยู่ในโปรแกรมการตรวจสอบสุขภาพสิ่งแวดล้อมที่เราต้องการวิธีการในการรวมข้อมูล. สามข้อมูลการเชื่อมโยงวิธีการที่ใช้อยู่ในปัจจุบันในด้าน E & H คือรุ่น -Stochastic-กลไกสำหรับการเชื่อมโยงการเปิดรับและข้อมูลปริมาณตัวอย่างเช่น physiologicallybasedpharmacokinetic ( PBPK) [57] และทางชีวภาพที่ใช้ทางเภสัชจลนศาสตร์ (BBPK) รุ่น [58]. PBPKs เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการเชื่อมโยงการสัมผัสกับสารที่ผู้ปกครองและ / หรือสารที่ใช้งานในเว็บไซต์เป้าหมายของความเป็นพิษ BBPKs ถูกนำมาใช้มากขึ้นในการประเมินความเสี่ยงของสารเคมีสิ่งแวดล้อม นอกจากนี้ยังมีเครื่องมืออื่น ๆ ในการชี้บ่งอันตราย (เช่นการวิเคราะห์อันตราย (Hazan) อันตรายและการทำงาน (ทำงาน HAZOP)) [59,60] และการประเมินการสัมผัส (เช่นการประเมินความเสี่ยงน่าจะเป็น (PRA)) [60] นอกจากนี้ยังสามารถนำมาใช้เพื่อ การสัมผัสและการเชื่อมโยงข้อมูลยา. ประเทศหลายเครื่องมือเชิงประจักษ์-ทางสถิติสำหรับการเชื่อมโยงข้อมูลผล doseand สุขภาพรวมทั้งเครื่องมือใน dose- การประเมินการตอบสนอง (เช่นทางชีวภาพตาม dose- การตอบสนอง (BBDR) และโหมดของการดำเนินการ (MOA)) [61 62] และลักษณะความเสี่ยง (เช่นประเมินการรับสัมผัสความน่าจะเป็น (กฟภ.), พื้นที่ใต้เส้นโค้ง (AUC) และน่าจะเป็นเส้นโค้งร่วม (JPCs)) [60,63]. เช่นยาและซอฟแวร์การคำนวณความเสี่ยง (DCAL) [64] เป็นซอฟต์แวร์ที่ครอบคลุมสำหรับการคำนวณปริมาณของเนื้อเยื่อและความเสี่ยงด้านสุขภาพที่ตามมาจากการหดตัวของมลพิษหรือการสัมผัสกับสารมลพิษอยู่ในสื่อสิ่งแวดล้อม. - หลายเครื่องมือสำหรับการเชื่อมโยงระบบการสัมผัสยาและข้อมูลผลกระทบสุขภาพเช่นภูมิศาสตร์ระบบสารสนเทศ (GIS) [65], เครือข่ายความเชื่อแบบเบย์ (BBN) [66] และหลายบรรทัดและระดับของหลักฐาน (Mlle) เครื่องมือ [67]. ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เชื่อมโยงตัวชี้วัดจากการตรวจสอบด้านสิ่งแวดล้อม biomonitoring และการเฝ้าระวังสุขภาพในทางภาพ. การเชื่อมโยงเหล่านี้อาจจะเป็นตัวแทน เป็นชั้นที่แตกต่างกันซึ่งแต่ละชั้นเก็บข้อมูลเกี่ยวกับชนิดหนึ่งของการมีสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับคุณสมบัติด้านสิ่งแวดล้อม. คุณลักษณะแต่ละคนมีการเชื่อมโยงไปยังตำแหน่งที่ภาพกราฟิกบนแผนที่และบันทึกในตารางประกอบ นอกจากนี้เพียงแค่การวางแผนการตรวจสอบข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมและการเจ็บป่วย / ข้อมูลการตายบนแผนที่ GIS ยังมีโอกาสที่สำคัญสำหรับการแก้ไขหรือการคาดการณ์ของการตรวจสอบข้อมูลและการสร้างแบบจำลอง [65]
การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ควรชี้แจงความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงด้านสิ่งแวดล้อมและผลกระทบต่อสุขภาพของพวกเขาโดยการจัดเก็บเอกสาร การสัมผัสทางเดินที่เกี่ยวข้องเคาะของพวกเขาและโดยการตรวจสอบความสัมพันธ์แสงปริมาณการตอบสนอง.
มีผลบังคับใช้นโยบายและมาตรการลดความเสี่ยงและยาทั้งโดยการปรับปรุงคุณภาพสิ่งแวดล้อม
และโดยการระบุประชากรจากพื้นที่ที่มีคุณภาพไม่ดีของชีวิตและความเสี่ยงสูงในการเกิดมลพิษทาง [51, 52]. ทำความเข้าใจวิธีการความเสี่ยงจะถูกฝังอยู่ภายในความสัมพันธ์แสงปริมาณการตอบสนองเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในโปรแกรม IEHM. การตรวจสอบส่วนประกอบระบบธรรมชาติเชิงนิเวศของมนุษย์สุขภาพของมนุษย์เป็นที่รับรู้เป็นผลแบบบูรณาการของระบบนิเวศทางสังคมวัฒนธรรมเศรษฐกิจ และปัจจัยที่สถาบันในระดับมิติสัมพันธ์ต่างๆ. มันสามารถมองเห็นเป็นระดับสูงดัชนีบูรณาการที่สะท้อนให้เห็นถึงสถานะและสิ่งแวดล้อมในระยะยาวความยั่งยืนของสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติและทางเศรษฐกิจและสังคมของเรา [53]. ดังนั้น กรอบ IEHM (รูปที่ 1) จะขึ้นอยู่กับรายละเอียดของระบบธรรมชาติเชิงนิเวศของมนุษย์มากกว่าในแต่ละองค์ประกอบของ. กรอบ IEHM (รูปที่ 1) รวมถึงสี่ระบบย่อย:. ธรรมชาติที่มนุษย์สร้างขึ้นในระบบนิเวศและมนุษย์ระบบของมนุษย์รวมอยู่ในกรอบ IEHM มันเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการพิจารณาการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อม [51]. กับสุขภาพของมนุษย์มีบทบาทกลาง IEHM ที่อยู่เชื่อมโยงระหว่างระบบธรรมชาติเชิงนิเวศของมนุษย์ผ่านสี่ประเภทของการตรวจสอบ (รูปที่ 1): (i) สิ่งแวดล้อมการตรวจสอบ; (ii) การเฝ้าระวังเชิงนิเวศ; (iii) biomonitoring; และ (iv) การเฝ้าระวังสุขภาพ. ความสำคัญของการเชื่อมโยงการตรวจสอบสภาพแวดล้อมและการเฝ้าระวังสุขภาพที่มีการกำหนดนโยบายได้นำไปสู่การเพิ่มขึ้นของข้อมูล categoryof ห้า (V) การกำกับดูแลของการแทรกแซงนโยบายการเชื่อมโยง DPSEEA เชิงเส้นกรอบการดำเนินงาน andnatural-เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมของมนุษย์ส่วนประกอบระบบIEHM หมายถึงการวัดพร้อมกันของระบบธรรมชาติเชิงนิเวศของมนุษย์ [51,53] และผลกระทบต่อสุขภาพของพวกเขาในช่วงเวลาที่ตำแหน่งเดียวกันกับคำอธิบายสาเหตุ [48-52]. นี้เน้นการเชื่อมโยงระหว่างส่วนประกอบของระบบการตรวจสอบและ E & H กรอบการดำเนินงาน (รูปที่ 1). ในทางปฏิบัติ IEHM สามารถแบ่งออกเป็นจำนวนย่อยโปรแกรม (เช่นตรวจสอบด้านสิ่งแวดล้อมเชิงนิเวศเฝ้าระวัง biomonitoring เฝ้าระวังสุขภาพอื่น ๆ ) ซึ่งจะเชื่อมโยงโดยใช้พารามิเตอร์เดียวกัน (การตรวจสอบส่วนประกอบระบบ) และ / หรือที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ (E & H กรอบการดำเนินงาน). E & H กรอบการดำเนินงานและการตรวจสอบระบบการเชื่อมต่อองค์ประกอบในโปรแกรม IEHM สามารถให้เว็บของสาเหตุภายในที่ซับซ้อนจริงระบบธรรมชาติเชิงนิเวศของมนุษย์ที่มีต่อสุขภาพของมนุษย์และ ช่วยเราในการพัฒนาความรู้ของเราเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงของระบบธรรมชาติเชิงนิเวศของมนุษย์และสุขภาพของมนุษย์. มันมองมนุษย์และธรรมชาติระบบนิเวศของมนุษย์เป็นหนึ่งในระบบการโต้ตอบ. และในขณะที่มันไม่จำเป็นต้องเป็นเพียงแค่ทำให้เกิดและผลกระทบก็คือ . มากกว่าการสัมผัสและการตอบสนองในโปรแกรม IEHM รักษาในใจเป้าหมายสุดท้ายของการช่วยให้การตัดสินใจในปีที่ผ่านมามันได้กลายเป็นที่เห็นได้ชัดว่าหลายความเสี่ยงต่อสุขภาพหันหน้าไปทางสังคมเป็นระบบในธรรมชาติ - เหล่านี้เป็นความเสี่ยงที่ซับซ้อนตั้งอยู่ภายในที่กว้างขึ้น สังคมแวดล้อมทางเศรษฐกิจและสิ่งแวดล้อม. สะท้อนให้เห็นถึงนโยบายการทำได้กลายเป็นที่หลากหลายมากขึ้นในขอบเขตการทำงานร่วมกันมากขึ้นและระมัดระวังมากขึ้นในแนวทาง [31,54]. ดังนั้นความต้องการวิทยาศาสตร์คนแรกที่คาดว่าจะเข้าใจประเมินและลดความเสี่ยง เพื่อสุขภาพของมนุษย์และสภาพแวดล้อมของเราที่จะสนับสนุนโครงการของภาครัฐในการปกป้องสุขภาพของมนุษย์และปกป้องสิ่งแวดล้อม. นี้ต้องมีความเห็นเป็นเอกฉันท์ในการจำเป็นที่จะต้องบูรณาการข้อมูลและการวิเคราะห์วิธีการสำหรับการตรวจสอบและการประเมิน [31,55]. จุดมุ่งหมายของโปรแกรม IEHM คือ เพื่อระบุปัญหาสุขภาพสิ่งแวดล้อมที่ซับซ้อนในระบบและทำให้เกิดผลกระทบห่วงโซ่วิธีการที่จะให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการตัดสินใจในนโยบายเกี่ยวกับการลงทุนและการจัดสรรทรัพยากร แต่บูรณาการเต็มรูปแบบและระบบการวิเคราะห์ทั้งใน IEHM อาจไม่จำเป็นต้องมีความจำเป็นในการตัดสินใจบริบท. โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระดับนโยบายยุทธศาสตร์คุณภาพเช่นมีความเหมาะสม แต่ในระดับนโยบายในการดำเนินงานเฉพาะหรือข้อมูลการวิเคราะห์ระบบบางส่วนสามารถที่เกี่ยวข้องมากขึ้นข้อมูลแบบบูรณาการจากการตรวจสอบสุขภาพสิ่งแวดล้อมที่มีอยู่ programmesInstead ของการสร้างสมบูรณ์โปรแกรม IEHM ใหม่วิธีการที่เหมาะสมคือการรวมข้อมูลจากที่มีอยู่ E & H โปรแกรมการตรวจสอบ. วิธีการนี้เป็นอย่างสอดคล้องกับเป้าหมายของสหภาพยุโรปที่จะทำให้การใช้งานที่ดีขึ้นของสิ่งแวดล้อมที่มีอยู่ข้อมูลสุขภาพสำหรับ เช่นกับคำสั่งดังกล่าวเป็นโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลเชิงพื้นที่ในประชาคมยุโรป (INSPIRE) [56]. แต่นี้จะสร้างความท้าทายของวิธีการที่จะบูรณาการข้อมูลจากโปรแกรม multiplemonitoring. นี่คือครั้งแรกที่เราเสนอเป็นกระบวนการที่มีโครงสร้างการทำงาน (รูปที่ 2) (i) เอาชนะความท้าทายนี้ . (ii) สร้างใหม่ 'บริการ' ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีอยู่และ (iii) ระบุข้อมูลและช่องว่างความรู้กระบวนการนี้มีโครงสร้างการทำงานมีขั้นตอนดังต่อไปนี้ขั้นตอนที่ 0: กำหนดเป้าหมายหรือ 'บริการ' ข้อมูลบูรณาการ ขั้นตอนที่ 1: การตั้งค่าแผนบูรณาการที่ช่วยระบุฐานข้อมูลที่กำหนดนั้น ขั้นตอนที่ 2: ให้การเข้าถึงที่พบบ่อยในการเก็บรวบรวมข้อมูล meta จากฐานข้อมูลแต่ละบุคคล ขั้นตอนที่ 3: วิเคราะห์ข้อมูลจากฐานข้อมูลของแต่ละคนและพัฒนาข้อมูล meta ข้อมูลทั่วไปรวมถึงความหมายของลักษณะข้อมูลรูปแบบและประมวลผลข้อมูลและประเมินประโยชน์ข้อมูลและคุณภาพ ขั้นตอนที่ 4: การดึงข้อมูลและ analyseintegrated; ขั้นตอนที่ 5: การวิเคราะห์ทางสถิติการนำเสนอข้อมูลและการรายงานและขั้นตอนที่ 6: คำแนะนำ เพื่อที่จะเชื่อมโยงข้อมูลจากที่มีอยู่ในโปรแกรมการตรวจสอบสุขภาพสิ่งแวดล้อมที่เราต้องการวิธีการในการรวมข้อมูล. สามข้อมูลการเชื่อมโยงวิธีการที่ใช้อยู่ในปัจจุบันในด้าน E & H คือรุ่น -Stochastic-กลไกสำหรับการเชื่อมโยงการเปิดรับและข้อมูลปริมาณตัวอย่างเช่น physiologicallybasedpharmacokinetic ( PBPK) [57] และทางชีวภาพที่ใช้ทางเภสัชจลนศาสตร์ (BBPK) รุ่น [58]. PBPKs เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการเชื่อมโยงการสัมผัสกับสารที่ผู้ปกครองและ / หรือสารที่ใช้งานในเว็บไซต์เป้าหมายของความเป็นพิษ BBPKs ถูกนำมาใช้มากขึ้นในการประเมินความเสี่ยงของสารเคมีสิ่งแวดล้อม นอกจากนี้ยังมีเครื่องมืออื่น ๆ ในการชี้บ่งอันตราย (เช่นการวิเคราะห์อันตราย (Hazan) อันตรายและการทำงาน (ทำงาน HAZOP)) [59,60] และการประเมินการสัมผัส (เช่นการประเมินความเสี่ยงน่าจะเป็น (PRA)) [60] นอกจากนี้ยังสามารถนำมาใช้เพื่อ การสัมผัสและการเชื่อมโยงข้อมูลยา. ประเทศหลายเครื่องมือเชิงประจักษ์-ทางสถิติสำหรับการเชื่อมโยงข้อมูลผล doseand สุขภาพรวมทั้งเครื่องมือใน dose- การประเมินการตอบสนอง (เช่นทางชีวภาพตาม dose- การตอบสนอง (BBDR) และโหมดของการดำเนินการ (MOA)) [61 62] และลักษณะความเสี่ยง (เช่นประเมินการรับสัมผัสความน่าจะเป็น (กฟภ.), พื้นที่ใต้เส้นโค้ง (AUC) และน่าจะเป็นเส้นโค้งร่วม (JPCs)) [60,63]. เช่นยาและซอฟแวร์การคำนวณความเสี่ยง (DCAL) [64] เป็นซอฟต์แวร์ที่ครอบคลุมสำหรับการคำนวณปริมาณของเนื้อเยื่อและความเสี่ยงด้านสุขภาพที่ตามมาจากการหดตัวของมลพิษหรือการสัมผัสกับสารมลพิษอยู่ในสื่อสิ่งแวดล้อม. - หลายเครื่องมือสำหรับการเชื่อมโยงระบบการสัมผัสยาและข้อมูลผลกระทบสุขภาพเช่นภูมิศาสตร์ระบบสารสนเทศ (GIS) [65], เครือข่ายความเชื่อแบบเบย์ (BBN) [66] และหลายบรรทัดและระดับของหลักฐาน (Mlle) เครื่องมือ [67]. ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เชื่อมโยงตัวชี้วัดจากการตรวจสอบด้านสิ่งแวดล้อม biomonitoring และการเฝ้าระวังสุขภาพในทางภาพ. การเชื่อมโยงเหล่านี้อาจจะเป็นตัวแทน เป็นชั้นที่แตกต่างกันซึ่งแต่ละชั้นเก็บข้อมูลเกี่ยวกับชนิดหนึ่งของการมีสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับคุณสมบัติด้านสิ่งแวดล้อม. คุณลักษณะแต่ละคนมีการเชื่อมโยงไปยังตำแหน่งที่ภาพกราฟิกบนแผนที่และบันทึกในตารางประกอบ นอกจากนี้เพียงแค่การวางแผนการตรวจสอบข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมและการเจ็บป่วย / ข้อมูลการตายบนแผนที่ GIS ยังมีโอกาสที่สำคัญสำหรับการแก้ไขหรือการคาดการณ์ของการตรวจสอบข้อมูลและการสร้างแบบจำลอง [65]
การแปล กรุณารอสักครู่..
การติดตามตรวจสอบคุณภาพสิ่งแวดล้อมที่มีประสิทธิภาพสำหรับ iehm ถ้ามันเป็นตัวแทนของการสัมผัสโดยตรง ( เช่นเสียง ) หรือทางอ้อม ( เช่น ในการดื่มน้ำผ่านดินและน้ำบาดาล )
การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ควรชี้แจงความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงของสิ่งแวดล้อมและผลกระทบต่อสุขภาพของพวกเขาโดยการบันทึกวิถีแสงที่ขนาดของพวกเขาโดยศึกษาปริมาณและการตอบสนองและความสัมพันธ์ นโยบายและมาตรการลดความเสี่ยง
มีประสิทธิภาพและ dose , ทั้งโดยการปรับปรุงคุณภาพด้านสิ่งแวดล้อมและประชากร
โดยระบุพื้นที่ที่มีคุณภาพที่ดีของชีวิต และความเสี่ยงสูงที่จะ 51,52 มลพิษ [ ]
เข้าใจวิธีการฝังอยู่ภายในการตอบสนองยา–ความสัมพันธ์มีความสําคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งใน iehm โปรแกรม ตรวจสอบนิเวศธรรมชาติส่วนประกอบ
มนุษย์ระบบสุขภาพของมนุษย์เป็นที่รับรู้โดยรวมผลของสิ่งแวดล้อม สังคม วัฒนธรรม ปัจจัยทางเศรษฐกิจ และสถาบันในระดับ spatial-temporal ต่าง ๆ
มันสามารถมองเห็นเป็นระดับสูงรวมดัชนีที่สะท้อนสิ่งแวดล้อมของรัฐ และในระยะยาวความยั่งยืนของธรรมชาติของเราและเศรษฐกิจสังคมสิ่งแวดล้อม [ 53 ] .
ดังนั้น iehm กรอบ ( รูปที่ 1 ) ควรใช้คำอธิบายของระบบนิเวศตามธรรมชาติของมนุษย์มากกว่าในองค์ประกอบของแต่ละบุคคล iehm
กรอบ ( รูปที่ 1 ) ประกอบด้วย 4 ระบบย่อย : ธรรมชาติ , ธรรมชาติ ระบบนิเวศและมนุษย์
ระบบของมนุษย์รวมอยู่ใน iehm กรอบมันเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการพิจารณาการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อม [ 51 ]
กับสุขภาพมนุษย์มีบทบาทกลาง iehm ที่อยู่เชื่อมต่อระหว่างนิเวศธรรมชาติของมนุษย์ระบบผ่านสี่ประเภทของการตรวจสอบ ( รูปที่ 1 ) : ( i ) การตรวจสอบด้านสิ่งแวดล้อม
; ( 2 ) กล้องวงจรปิด ( 3 ) biomonitoring ; โค ;และ ( iv ) การเฝ้าระวังสุขภาพ
ความสำคัญของการเชื่อมโยงการติดตามเฝ้าระวังสิ่งแวดล้อมและสุขภาพกับนโยบายนำไปสู่การเพิ่มของข้อมูล categoryof ที่ห้า : ( 5 ) ธรรมาภิบาลของการแทรกแซงนโยบายเชิงปฏิบัติการเชื่อมโยง dpseea กรอบและส่วนประกอบ
มนุษย์ระบบโคการ iehm หมายถึงการวัดพร้อมกันของนิเวศธรรมชาติระบบ [ มนุษย์ 51,53 ] และผลกระทบต่อสุขภาพในช่วงเวลาที่สถานที่เดียวกันกับเรื่องคำอธิบาย [ 48-52 ]
นี้เน้นการเชื่อมโยงระหว่างองค์ประกอบของระบบการตรวจสอบและการ& H อีกรอบ ( รูปที่ 1 )
ในทางปฏิบัติ iehm สามารถแบ่งออกเป็นจำนวนย่อยๆ เช่นการตรวจสอบสิ่งแวดล้อม Eco เฝ้าระวัง biomonitoring เฝ้าระวังสุขภาพ ฯลฯ ) ซึ่งมีการเชื่อมโยงโดยการใช้พารามิเตอร์เดียวกัน ( ระบบการตรวจสอบส่วนประกอบ ) และ / หรือที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ ( E & H กรอบการดำเนินงาน )
อี& H ) กรอบและระบบการตรวจสอบส่วนประกอบการเชื่อมต่อใน iehm โปรแกรมสามารถให้เว็บสื่อภายในที่ซับซ้อนจริงธรรมชาติ Eco ระบบมนุษย์กับสุขภาพของมนุษย์ และช่วยให้เราเพื่อเพิ่มความรู้ของเราเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงของธรรมชาติของมนุษย์ ระบบนิเวศและสุขภาพของมนุษย์
มันมองมนุษย์และธรรมชาติของมนุษย์ ระบบ Eco เป็นหนึ่งด้วยระบบ
และในขณะที่มันเป็นเพียงเหตุ และ ผล มันเป็นมากกว่าการเปิดรับและการตอบสนองในการ iehm โปรแกรม .
รักษาในใจเป้าหมายสุดท้ายของการช่วยการตัดสินใจในปีที่ผ่านมามันได้กลายเป็นที่ชัดเจนมากของความเสี่ยงด้านสุขภาพซึ่งเป็นระบบในสังคมและธรรมชาติเหล่านี้มีความเสี่ยงที่ซับซ้อนชุดภายในกว้างบริบททางสังคม เศรษฐกิจ และสิ่งแวดล้อม
สะท้อนนี้ได้กลายเป็นนโยบายหลากหลายมากขึ้นในขอบเขต
ร่วมกันมากขึ้นและการป้องกันมากขึ้นในแนวทาง [ 31,54 ] .
ดังนั้นวิทยาศาสตร์ต้องการแรกที่คาดหวัง , เข้าใจ , ประเมินและลดความเสี่ยงต่อสุขภาพของมนุษย์และสภาพแวดล้อมของเราเพื่อสนับสนุนโครงการภาครัฐเพื่อปกป้องสุขภาพของมนุษย์และปกป้องสิ่งแวดล้อม
งานนี้ต้องใช้มติต้องบูรณาการข้อมูลและวิธีการวิเคราะห์สำหรับการติดตามตรวจสอบและประเมิน 31,55 [ ]
iehm เป้าหมายของโครงการคือการระบุประเด็นปัญหาสิ่งแวดล้อมที่ซับซ้อนในระบบ
และก่อให้เกิดผลกระทบลูกโซ่วิธีการเพื่อให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการตัดสินใจเชิงนโยบายในการลงทุน และการจัดสรรทรัพยากร อย่างไรก็ตาม การรวมระบบทั้งหมดและเต็มรูปแบบการวิเคราะห์ใน iehm อาจไม่จําเป็นต้องในบริบทของการตัดสินใจทั้งหมด
โดยเฉพาะอย่างยิ่งยุทธศาสตร์นโยบายระดับคุณภาพดังกล่าวจะเหมาะสมแต่ในระดับนโยบายการดำเนินงานเฉพาะข้อมูลบางส่วนหรือระบบวิเคราะห์สามารถที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม รวมข้อมูลจากการตรวจสอบ programmesinstead
ที่มีอยู่ของการสร้างใหม่อย่างสมบูรณ์ iehm หลักสูตรอนามัยสิ่งแวดล้อม วิธีการที่เหมาะสมคือการรวมข้อมูลจากที่มีอยู่& H E การตรวจสอบโครงการ
วิธีนี้เป็นอย่างสอดคล้องกับเป้าหมายของสหภาพยุโรปเพื่อให้ใช้ดีกว่าของสิ่งแวดล้อมที่มีอยู่
สุขภาพข้อมูล ตัวอย่างเช่น มีการสั่งการ เช่น โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ใน
ประชาคมยุโรป ( บันดาล ) [ 56 ] .
แต่นี้จะสร้างความท้าทายของวิธีการรวมข้อมูลจาก multiplemonitoring โปรแกรม
นี่ ตอนแรกเราเสนอกระบวนงานโครงสร้าง ( รูปที่ 2 ) :( ผม ) เอาชนะความท้าทายนี้ ; ( 2 ) สร้างบริการใหม่ ' ' จากข้อมูลที่มีอยู่ และ ( 3 ) ศึกษาข้อมูลและช่องว่างของความรู้ .
กระบวนการงานโครงสร้างนี้รวมถึงขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอนที่ 1 : กำหนดเป้าหมาย หรือ ' บริการ ' ของการรวมข้อมูล ขั้นตอนที่ 1 : การตั้งค่าการบูรณาการแผนว่า ช่วยระบุฐานข้อมูลที่ต้องการ ขั้นตอนที่ 2 :ให้บริการการเข้าถึงทั่วไปเก็บข้อมูลเมตาจากฐานข้อมูลแต่ละบุคคล ขั้นตอนที่ 3 : วิเคราะห์ข้อมูลจากฐานข้อมูลแต่ละบุคคลและพัฒนาข้อมูล meta ข้อมูลทั่วไปรวมถึงคำนิยามของ
ลักษณะข้อมูล รูปแบบและกระบวนการข้อมูลและประเมินประโยชน์ข้อมูลและคุณภาพ ขั้นตอนที่ 4 : การดึงและ analyseintegrated ข้อมูล ขั้นตอนที่ 5 : การวิเคราะห์ข้อมูลการนำเสนอรายงาน และ และ ขั้นที่ 6 :แนะนํา เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลจากสิ่งแวดล้อมการตรวจสอบโปรแกรมที่มีอยู่แล้ว เราต้องการวิธีการในการบูรณาการข้อมูล .
3 การเชื่อมโยงข้อมูลวิธีการที่ใช้ในปัจจุบันในเขต& H E :
- stochastic กลไกสำหรับการเชื่อมโยงการใช้ข้อมูล และรูปแบบ ตัวอย่างเช่นการ physiologicallybasedpharmacokinetic ( pbpk ) [ 57 ] และตามทางชีวภาพ ( bbpk ) รุ่น [ 58 ]
pbpks เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการเป็นสารเชื่อมโยงผู้ปกครองและ / หรือใช้งานหลายชนิดที่
เป้าหมายเว็บไซต์ของความเป็นพิษ bbpks มีการใช้มากขึ้นในการประเมินความเสี่ยงของสารเคมีในสิ่งแวดล้อม นอกจากนี้เครื่องมืออื่น ๆของการบ่งชี้ถึงอันตราย การวิเคราะห์อันตราย เช่น ( hazan )อันตรายและดำเนินงาน ( HAZOP ) [ 59,60 ] จากการประเมิน เช่น การประเมินความเสี่ยง การ ( พระ ) [ 60 ] ยังสามารถใช้เพื่อเชื่อมโยงข่าวสารและข้อมูลปริมาณ
- เครื่องมือทางสถิติหลายเชิงประจักษ์สำหรับการเชื่อมโยง doseand ผลกระทบสุขภาพข้อมูล รวมทั้งเครื่องมือในการประเมินปริมาณการตอบสนอง–
( เช่น ตามได้ ปริมาณและการตอบสนอง ( bbdr ) และโหมดของการกระทำ ( MOA ) [ 61 ,62 ] และความเสี่ยงลักษณะ ( เช่น การประเมินการสัมผัสของความน่าจะเป็น ( กฟภ. ) , พื้นที่ใต้เส้นโค้ง ( ยา ) และโค้งความน่าจะเป็นร่วม ( jpcs ) [ 60,63 ]
ตัวอย่าง ปริมาณและการคำนวณความเสี่ยงซอฟต์แวร์ ( dcal ) [ 64 ] เป็นซอฟต์แวร์ที่ครอบคลุมสำหรับการคำนวณปริมาณรังสีและความเสี่ยงด้านสุขภาพที่ตามมาจากการบริโภคของมลพิษหรือการสัมผัสกับสารมลพิษในสิ่งแวดล้อมปัจจุบันสื่อ
เนื้อเยื่อ- เครื่องมือสำหรับเชื่อมโยงระบบหลายสัมผัส ปริมาณข้อมูลและผลกระทบต่อสุขภาพ เช่น ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ( GIS )
[ 65 ] เครือข่ายความเชื่อเบย์ ( bbn ) [ 66 ] และหลายบรรทัด และระดับของหลักฐาน ( mlle ) เครื่องมือ [ 67 ] การเชื่อมโยงตัวชี้วัด
GIS จากการตรวจสอบด้านสิ่งแวดล้อม และสุขภาพ การเฝ้าระวัง biomonitoring ในทางภาพ
การเชื่อมโยงเหล่านี้อาจจะแสดงเป็นเลเยอร์ที่แตกต่างกันแต่ละชั้นเก็บข้อมูลเกี่ยวกับชนิดโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพสิ่งแวดล้อมคุณสมบัติ
แต่ละคุณลักษณะมีการเชื่อมโยงไปยังตำแหน่งบนภาพกราฟิกบนแผนที่และบันทึกในการบันทึกตาราง นอกจากนี้ก็มีแผนการติดตามข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมและข้อมูลการตายบนแผนที่ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ยังเสนอโอกาสที่สำคัญสำหรับการตรวจสอบและแบบจำลองข้อมูลหรือทำไม
[ 65 ]
การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ควรชี้แจงความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงของสิ่งแวดล้อมและผลกระทบต่อสุขภาพของพวกเขาโดยการบันทึกวิถีแสงที่ขนาดของพวกเขาโดยศึกษาปริมาณและการตอบสนองและความสัมพันธ์ นโยบายและมาตรการลดความเสี่ยง
มีประสิทธิภาพและ dose , ทั้งโดยการปรับปรุงคุณภาพด้านสิ่งแวดล้อมและประชากร
โดยระบุพื้นที่ที่มีคุณภาพที่ดีของชีวิต และความเสี่ยงสูงที่จะ 51,52 มลพิษ [ ]
เข้าใจวิธีการฝังอยู่ภายในการตอบสนองยา–ความสัมพันธ์มีความสําคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งใน iehm โปรแกรม ตรวจสอบนิเวศธรรมชาติส่วนประกอบ
มนุษย์ระบบสุขภาพของมนุษย์เป็นที่รับรู้โดยรวมผลของสิ่งแวดล้อม สังคม วัฒนธรรม ปัจจัยทางเศรษฐกิจ และสถาบันในระดับ spatial-temporal ต่าง ๆ
มันสามารถมองเห็นเป็นระดับสูงรวมดัชนีที่สะท้อนสิ่งแวดล้อมของรัฐ และในระยะยาวความยั่งยืนของธรรมชาติของเราและเศรษฐกิจสังคมสิ่งแวดล้อม [ 53 ] .
ดังนั้น iehm กรอบ ( รูปที่ 1 ) ควรใช้คำอธิบายของระบบนิเวศตามธรรมชาติของมนุษย์มากกว่าในองค์ประกอบของแต่ละบุคคล iehm
กรอบ ( รูปที่ 1 ) ประกอบด้วย 4 ระบบย่อย : ธรรมชาติ , ธรรมชาติ ระบบนิเวศและมนุษย์
ระบบของมนุษย์รวมอยู่ใน iehm กรอบมันเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการพิจารณาการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อม [ 51 ]
กับสุขภาพมนุษย์มีบทบาทกลาง iehm ที่อยู่เชื่อมต่อระหว่างนิเวศธรรมชาติของมนุษย์ระบบผ่านสี่ประเภทของการตรวจสอบ ( รูปที่ 1 ) : ( i ) การตรวจสอบด้านสิ่งแวดล้อม
; ( 2 ) กล้องวงจรปิด ( 3 ) biomonitoring ; โค ;และ ( iv ) การเฝ้าระวังสุขภาพ
ความสำคัญของการเชื่อมโยงการติดตามเฝ้าระวังสิ่งแวดล้อมและสุขภาพกับนโยบายนำไปสู่การเพิ่มของข้อมูล categoryof ที่ห้า : ( 5 ) ธรรมาภิบาลของการแทรกแซงนโยบายเชิงปฏิบัติการเชื่อมโยง dpseea กรอบและส่วนประกอบ
มนุษย์ระบบโคการ iehm หมายถึงการวัดพร้อมกันของนิเวศธรรมชาติระบบ [ มนุษย์ 51,53 ] และผลกระทบต่อสุขภาพในช่วงเวลาที่สถานที่เดียวกันกับเรื่องคำอธิบาย [ 48-52 ]
นี้เน้นการเชื่อมโยงระหว่างองค์ประกอบของระบบการตรวจสอบและการ& H อีกรอบ ( รูปที่ 1 )
ในทางปฏิบัติ iehm สามารถแบ่งออกเป็นจำนวนย่อยๆ เช่นการตรวจสอบสิ่งแวดล้อม Eco เฝ้าระวัง biomonitoring เฝ้าระวังสุขภาพ ฯลฯ ) ซึ่งมีการเชื่อมโยงโดยการใช้พารามิเตอร์เดียวกัน ( ระบบการตรวจสอบส่วนประกอบ ) และ / หรือที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ ( E & H กรอบการดำเนินงาน )
อี& H ) กรอบและระบบการตรวจสอบส่วนประกอบการเชื่อมต่อใน iehm โปรแกรมสามารถให้เว็บสื่อภายในที่ซับซ้อนจริงธรรมชาติ Eco ระบบมนุษย์กับสุขภาพของมนุษย์ และช่วยให้เราเพื่อเพิ่มความรู้ของเราเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงของธรรมชาติของมนุษย์ ระบบนิเวศและสุขภาพของมนุษย์
มันมองมนุษย์และธรรมชาติของมนุษย์ ระบบ Eco เป็นหนึ่งด้วยระบบ
และในขณะที่มันเป็นเพียงเหตุ และ ผล มันเป็นมากกว่าการเปิดรับและการตอบสนองในการ iehm โปรแกรม .
รักษาในใจเป้าหมายสุดท้ายของการช่วยการตัดสินใจในปีที่ผ่านมามันได้กลายเป็นที่ชัดเจนมากของความเสี่ยงด้านสุขภาพซึ่งเป็นระบบในสังคมและธรรมชาติเหล่านี้มีความเสี่ยงที่ซับซ้อนชุดภายในกว้างบริบททางสังคม เศรษฐกิจ และสิ่งแวดล้อม
สะท้อนนี้ได้กลายเป็นนโยบายหลากหลายมากขึ้นในขอบเขต
ร่วมกันมากขึ้นและการป้องกันมากขึ้นในแนวทาง [ 31,54 ] .
ดังนั้นวิทยาศาสตร์ต้องการแรกที่คาดหวัง , เข้าใจ , ประเมินและลดความเสี่ยงต่อสุขภาพของมนุษย์และสภาพแวดล้อมของเราเพื่อสนับสนุนโครงการภาครัฐเพื่อปกป้องสุขภาพของมนุษย์และปกป้องสิ่งแวดล้อม
งานนี้ต้องใช้มติต้องบูรณาการข้อมูลและวิธีการวิเคราะห์สำหรับการติดตามตรวจสอบและประเมิน 31,55 [ ]
iehm เป้าหมายของโครงการคือการระบุประเด็นปัญหาสิ่งแวดล้อมที่ซับซ้อนในระบบ
และก่อให้เกิดผลกระทบลูกโซ่วิธีการเพื่อให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการตัดสินใจเชิงนโยบายในการลงทุน และการจัดสรรทรัพยากร อย่างไรก็ตาม การรวมระบบทั้งหมดและเต็มรูปแบบการวิเคราะห์ใน iehm อาจไม่จําเป็นต้องในบริบทของการตัดสินใจทั้งหมด
โดยเฉพาะอย่างยิ่งยุทธศาสตร์นโยบายระดับคุณภาพดังกล่าวจะเหมาะสมแต่ในระดับนโยบายการดำเนินงานเฉพาะข้อมูลบางส่วนหรือระบบวิเคราะห์สามารถที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม รวมข้อมูลจากการตรวจสอบ programmesinstead
ที่มีอยู่ของการสร้างใหม่อย่างสมบูรณ์ iehm หลักสูตรอนามัยสิ่งแวดล้อม วิธีการที่เหมาะสมคือการรวมข้อมูลจากที่มีอยู่& H E การตรวจสอบโครงการ
วิธีนี้เป็นอย่างสอดคล้องกับเป้าหมายของสหภาพยุโรปเพื่อให้ใช้ดีกว่าของสิ่งแวดล้อมที่มีอยู่
สุขภาพข้อมูล ตัวอย่างเช่น มีการสั่งการ เช่น โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ใน
ประชาคมยุโรป ( บันดาล ) [ 56 ] .
แต่นี้จะสร้างความท้าทายของวิธีการรวมข้อมูลจาก multiplemonitoring โปรแกรม
นี่ ตอนแรกเราเสนอกระบวนงานโครงสร้าง ( รูปที่ 2 ) :( ผม ) เอาชนะความท้าทายนี้ ; ( 2 ) สร้างบริการใหม่ ' ' จากข้อมูลที่มีอยู่ และ ( 3 ) ศึกษาข้อมูลและช่องว่างของความรู้ .
กระบวนการงานโครงสร้างนี้รวมถึงขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอนที่ 1 : กำหนดเป้าหมาย หรือ ' บริการ ' ของการรวมข้อมูล ขั้นตอนที่ 1 : การตั้งค่าการบูรณาการแผนว่า ช่วยระบุฐานข้อมูลที่ต้องการ ขั้นตอนที่ 2 :ให้บริการการเข้าถึงทั่วไปเก็บข้อมูลเมตาจากฐานข้อมูลแต่ละบุคคล ขั้นตอนที่ 3 : วิเคราะห์ข้อมูลจากฐานข้อมูลแต่ละบุคคลและพัฒนาข้อมูล meta ข้อมูลทั่วไปรวมถึงคำนิยามของ
ลักษณะข้อมูล รูปแบบและกระบวนการข้อมูลและประเมินประโยชน์ข้อมูลและคุณภาพ ขั้นตอนที่ 4 : การดึงและ analyseintegrated ข้อมูล ขั้นตอนที่ 5 : การวิเคราะห์ข้อมูลการนำเสนอรายงาน และ และ ขั้นที่ 6 :แนะนํา เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลจากสิ่งแวดล้อมการตรวจสอบโปรแกรมที่มีอยู่แล้ว เราต้องการวิธีการในการบูรณาการข้อมูล .
3 การเชื่อมโยงข้อมูลวิธีการที่ใช้ในปัจจุบันในเขต& H E :
- stochastic กลไกสำหรับการเชื่อมโยงการใช้ข้อมูล และรูปแบบ ตัวอย่างเช่นการ physiologicallybasedpharmacokinetic ( pbpk ) [ 57 ] และตามทางชีวภาพ ( bbpk ) รุ่น [ 58 ]
pbpks เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการเป็นสารเชื่อมโยงผู้ปกครองและ / หรือใช้งานหลายชนิดที่
เป้าหมายเว็บไซต์ของความเป็นพิษ bbpks มีการใช้มากขึ้นในการประเมินความเสี่ยงของสารเคมีในสิ่งแวดล้อม นอกจากนี้เครื่องมืออื่น ๆของการบ่งชี้ถึงอันตราย การวิเคราะห์อันตราย เช่น ( hazan )อันตรายและดำเนินงาน ( HAZOP ) [ 59,60 ] จากการประเมิน เช่น การประเมินความเสี่ยง การ ( พระ ) [ 60 ] ยังสามารถใช้เพื่อเชื่อมโยงข่าวสารและข้อมูลปริมาณ
- เครื่องมือทางสถิติหลายเชิงประจักษ์สำหรับการเชื่อมโยง doseand ผลกระทบสุขภาพข้อมูล รวมทั้งเครื่องมือในการประเมินปริมาณการตอบสนอง–
( เช่น ตามได้ ปริมาณและการตอบสนอง ( bbdr ) และโหมดของการกระทำ ( MOA ) [ 61 ,62 ] และความเสี่ยงลักษณะ ( เช่น การประเมินการสัมผัสของความน่าจะเป็น ( กฟภ. ) , พื้นที่ใต้เส้นโค้ง ( ยา ) และโค้งความน่าจะเป็นร่วม ( jpcs ) [ 60,63 ]
ตัวอย่าง ปริมาณและการคำนวณความเสี่ยงซอฟต์แวร์ ( dcal ) [ 64 ] เป็นซอฟต์แวร์ที่ครอบคลุมสำหรับการคำนวณปริมาณรังสีและความเสี่ยงด้านสุขภาพที่ตามมาจากการบริโภคของมลพิษหรือการสัมผัสกับสารมลพิษในสิ่งแวดล้อมปัจจุบันสื่อ
เนื้อเยื่อ- เครื่องมือสำหรับเชื่อมโยงระบบหลายสัมผัส ปริมาณข้อมูลและผลกระทบต่อสุขภาพ เช่น ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ( GIS )
[ 65 ] เครือข่ายความเชื่อเบย์ ( bbn ) [ 66 ] และหลายบรรทัด และระดับของหลักฐาน ( mlle ) เครื่องมือ [ 67 ] การเชื่อมโยงตัวชี้วัด
GIS จากการตรวจสอบด้านสิ่งแวดล้อม และสุขภาพ การเฝ้าระวัง biomonitoring ในทางภาพ
การเชื่อมโยงเหล่านี้อาจจะแสดงเป็นเลเยอร์ที่แตกต่างกันแต่ละชั้นเก็บข้อมูลเกี่ยวกับชนิดโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพสิ่งแวดล้อมคุณสมบัติ
แต่ละคุณลักษณะมีการเชื่อมโยงไปยังตำแหน่งบนภาพกราฟิกบนแผนที่และบันทึกในการบันทึกตาราง นอกจากนี้ก็มีแผนการติดตามข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมและข้อมูลการตายบนแผนที่ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ยังเสนอโอกาสที่สำคัญสำหรับการตรวจสอบและแบบจำลองข้อมูลหรือทำไม
[ 65 ]
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- คุณเป็นคนถ่ายภาพนี้เองหรอ
- Dear Got ,increaseVery Sorry , the custo
- 1,900 baht per person (group of 4-7 max)
- ฉันอยากเจอคุณเหลือเกินยิ่งคิดถึงคุณเท่าไ
- This work shall consist of the construct
- Enter an email address that's different
- คุณจะพาฉันท่องเที่ยวหรือไม่
- ฉันอยากเจอคุณเหลือเกินยิ่งคิดถึงคุณเท่าไ
- กฎกระทรวง
- 9. Swift Playgrounds encourages interact
- ห่างออกไปทุกที
- เข้าใจชีวิตมากขึ้น
- ในเรื่องความปลอดภัยไปสิ่งสำคัญมากอันดับแ
- unbundl
- 9. Swift Playgrounds encourages interact
- BBQ tasas
- I SWEAR TO YOU
- Ta Health Promoting Hospital
- วันนี้เขาขาดเรียนเพราะเขาป่วย
- เพื่อเป็นทางเลือกที่จะลดความต้องการพลังง
- On this morning I talk with K.Aey, she r
- บริษัทกำจัดแมลง
- Yeah if you don't mind
- ไม่มีอะไร
