Figure 2 Three-way trait relationsh

Figure 2 Three-way trait relationships among the six leaf traits with reference to LMA,
one of the key traits in the leaf economics spectrum. The direction of the data cloud in
three-dimensional space can be ascertained from the shadows projected on the floor and
walls of the three-dimensional space. Sample sizes for three-way relationships are
necessarily a subset of those for each of the bivariate relationships. a, A mass, LMA and
N mass; 706 species. b, LL, R mass and LMA; 217 species. c, N mass, P mass and LMA; 733
species. d, A area, LMA and N area; 706 species.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 2 สามติดความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะหกใบโปร่ง LMAหนึ่งของลักษณะหลักในสเปกตรัมเศรษฐศาสตร์ใบ ทิศทางของเมฆข้อมูลในสามารถ ascertained พื้นที่สามมิติจากเงาที่คาดการณ์บนชั้น และผนังของเนื้อที่สามมิติ ขนาดตัวอย่างในความสัมพันธ์สามทางจำเป็นต้องย่อยของแต่ละความสัมพันธ์ bivariate มวล a, A, LMA และมวล N พันธุ์ 706 b, LL, R มวลและ LMA สายพันธ์ 217 c มวล N, P มวล และ LMA 733สายพันธ์ d บริเวณ พื้นที่ LMA และ N พันธุ์ 706

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 2 ลักษณะสามทางความสัมพันธ์ระหว่างหกลักษณะใบมีการอ้างอิงถึง LMA,
หนึ่งในลักษณะที่สำคัญในสเปกตรัมเศรษฐศาสตร์ใบ ทิศทางของเมฆข้อมูลใน
พื้นที่สามมิติสามารถตรวจสอบได้จากเงาฉายบนพื้นและ
ผนังของพื้นที่สามมิติ ขนาดตัวอย่างสำหรับความสัมพันธ์สามทางมีความ
จำเป็นต้องเป็นส่วนหนึ่งของผู้ที่สำหรับแต่ละความสัมพันธ์ bivariate มวล, LMA และ
มวลไม่มี; 706 สปีชีส์ B, LL มวล R และ LMA; 217 สปีชีส์ คมวล N, P และมวล LMA; 733
สปีชีส์ D, พื้นที่, LMA และพื้นที่ไม่มี; 706 สปีชีส์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 2 3 วิธีลักษณะความสัมพันธ์ระหว่างหกใบลักษณะการอ้างอิง LMA
หนึ่ง , ลักษณะสําคัญในใบเศรษฐศาสตร์สเปกตรัม ทิศทางของข้อมูลเมฆ
พื้นที่สามมิติสามารถพัฒนาจากเงาฉายบนพื้นและ
ผนังของพื้นที่สามมิติ . ขนาดตัวอย่างสำหรับความสัมพันธ์แบบมี
เป็นเซตย่อยของแต่ละแห่งโดยใช้ความสัมพันธ์ , มวล , LMA
n และมวลชน แต่ชนิด B จะ R มวลและ LMA ; 217 ชนิด C , N มวลมวลและ LMA 733
P ; ชนิด D , พื้นที่ , LMA และพื้นที่ แต่ชนิด