Flower biometric analysis of 38 Ros

Flower biometric analysis of 38 Rosa alba L. accessions from the genetic resources collection of the Institute of Roses, Essential and Medical Cultures (IREMC), Bulgaria, revealed the existence of two distinct flower phenogroups (PG: 1 and PG: 2), which differ significantly in flower weight, number of flower petals and number of anthers. GC/MS analysis of rose oil samples distilled from the analyzed accessions identified a total of 25 compounds of which 18 compounds were detected in all samples. PCA analysis based on GC/MS data of rose oil samples did not show clear clustering of the rose oils obtained from the two flower phenogroups. Although t-test analysis showed statistically significant variation of the abundances of 6 compounds at P < 0.05 and 4 compounds at P < 0.01 between the two identified phenogroups, the ranges of variation of these compounds among the PG: 1 plants largely overlapped those of the PG: 2 plants. Microsatellite analysis at 9 SSR loci of the studied 38 accessions as well as R. alba Maxima and R. alba Semiplena accessions revealed their clonal origin from a common ancestor. The selection of a small subset of PG: 1 accessions representing the overall diversity of the composition of rose oils distilled from the studied accessions is proposed for industrial production of quality planting material. The necessity to enlarge the R. alba genetic resources pool used for industrial cultivation and rose oil production is further discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ตรวจสอบทางชีวภาพดอกไม้ 38 Rosa alba L. accessions จากชุดทรัพยากรพันธุกรรมของสถาบันกุหลาบ ระเหย และทางการแพทย์วัฒนธรรม (IREMC), บัลแกเรีย เปิดเผยการดำรงอยู่ของดอกไม้ทั้งสอง phenogroups (PG: 1 และ PG: 2), ซึ่งแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในดอกไม้น้ำหนัก จำนวนกลีบดอก และจำนวนเหมือนกัน วิเคราะห์ GC/MS ตัวอย่างน้ำมันที่กลั่นจาก accessions วิเคราะห์ระบุจำนวนสาร 25 ที่ 18 สารประกอบพบในตัวอย่างทั้งหมด สมาคมวิเคราะห์ตามข้อมูล GC/MS น้ำมันอย่างไม่ได้แสดงชัดเจนคลัสเตอร์ของน้ำมันกุหลาบได้จาก phenogroups ดอกไม้สอง แม้ว่าการวิเคราะห์ t-ทดสอบแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของ abundances สาร 6 ที่ P < 0.05 และสารประกอบ 4 ที่ P < 0.01 ระหว่าง phenogroups ปี 2 ช่วงของการเปลี่ยนแปลงของสารเหล่านี้ระหว่าง PG: พืช 1 ส่วนใหญ่ซ้อนกันของ PG: พืช 2 วิเคราะห์ชนิด Microsatellite loci SSR 9 ศึกษา accessions 38 รวมทั้ง accessions แมกอาร์อัลบาและอาร์อัลบา Semiplena ที่เปิดเผยจุดกำเนิดของ clonal จากบรรพบุรุษร่วมกัน การเลือกชุดย่อยขนาดเล็กของ PG: accessions 1 แสดงโดยรวมความหลากหลายขององค์ประกอบของน้ำมันกุหลาบที่กลั่นจาก studied accessions จะเสนอสำหรับการผลิตคุณภาพวัสดุปลูก ความจำเป็นเพื่อขยายสระว่ายน้ำทรัพยากรพันธุอัลบาอาร์ใช้ในอุตสาหกรรมเพาะปลูก และผลิตน้ำมันกุหลาบจะกล่าวถึงต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดอกไม้วิเคราะห์ไบโอเมตริกซ์ 38 สายโรซาอัลบ้าลิตรจากทรัพยากรพันธุกรรมคอลเลกชันของสถ​​าบันกุหลาบหอมระเหยและวัฒนธรรมด้านการแพทย์ (IREMC), บัลแกเรียเปิดเผยการดำรงอยู่ของทั้งสอง phenogroups ดอกไม้ที่แตกต่างกัน (PG: 1 และ PG: 2) ซึ่ง แตกต่างน้ำหนักดอกจำนวนกลีบดอกไม้และจำนวนอับเรณู การวิเคราะห์ GC / MS ตัวอย่างน้ำมันที่กลั่นจากดอกกุหลาบสายการวิเคราะห์ที่ระบุทั้งหมด 25 สารประกอบที่ 18 สารประกอบถูกตรวจพบในทุกตัวอย่าง PCA วิเคราะห์บนพื้นฐานของข้อมูล GC / MS ตัวอย่างน้ำมันดอกกุหลาบไม่ได้แสดงการจัดกลุ่มที่ชัดเจนของน้ำมันดอกกุหลาบที่ได้รับจากทั้งสอง phenogroups ดอกไม้ แม้ว่าการวิเคราะห์ t-test แสดงให้เห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของปริมาณ 6 สารประกอบที่ P <0.05 และ 4 สารประกอบที่ P <0.01 ระหว่างสองระบุ phenogroups ที่ช่วงของการเปลี่ยนแปลงของสารเหล่านี้ในหมู่ PG: 1 พืชส่วนใหญ่ซ้อนทับของผู้ PG: 2 พืช การวิเคราะห์ไมโคร 9 ตำแหน่ง SSR ของการศึกษา 38 สายเช่นเดียวกับอาร์อัลบ้า Maxima และสายอาร์อัลบ้า Semiplena เปิดเผยแหล่งที่มาของพวกเขา clonal จากบรรพบุรุษร่วมกัน การเลือกชุดย่อยเล็ก ๆ ของ PG: 1 สายที่เป็นตัวแทนของความหลากหลายขององค์ประกอบโดยรวมของน้ำมันกุหลาบกลั่นจากสายการศึกษาที่มีการเสนอให้การผลิตภาคอุตสาหกรรมของวัสดุปลูกที่มีคุณภาพ ความจำเป็นในการขยายสระว่ายน้ำทรัพยากรพันธุกรรมอาร์อัลบ้าที่ใช้สำหรับการเพาะปลูกในภาคอุตสาหกรรมและการผลิตน้ำมันเพิ่มขึ้นที่จะกล่าวถึงต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดอกไม้ชีวภาพการวิเคราะห์ 38 Rosa Alba . ตัวอย่างจากการเก็บทรัพยากรพันธุกรรมของสถาบันของดอกกุหลาบ ที่สําคัญและการแพทย์วัฒนธรรม ( iremc ) , บัลแกเรีย พบอยู่สองแตกต่าง phenogroups ดอกไม้ ( PG PG : 1 : 2 ) ซึ่งแตกต่างในน้ำหนักของดอกไม้ จำนวนดอกไม้ และจำนวนดอก .วิเคราะห์ GC / MS ของน้ำมันกุหลาบสกัดจากตัวอย่างวิเคราะห์ตัวอย่างระบุทั้งหมด 25 สารประกอบที่พบในสารประกอบ 18 ทุกตัวอย่าง การวิเคราะห์ระบบโดยใช้ GC / MS ข้อมูลตัวอย่างน้ำมันกุหลาบไม่แสดงชัดเจนในการจัดกลุ่มของโรส น้ำมันที่ได้จากสองดอก phenogroups .แม้ว่า t-test การวิเคราะห์การแปรของ abundances พบว่าแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ p < 0.05 6 สาร 4 ชนิดที่ p < 0.01 ระหว่างสองระบุ phenogroups ช่วงของการเปลี่ยนแปลงสารประกอบเหล่านี้ใน PG 1 พืชส่วนใหญ่ที่คาบเกี่ยวกันของ PG 2 พืช ชนิดของการวิเคราะห์ที่ 9 ติดต่อ 38 สายพันธุ์เช่นเดียวกับ Maxima และ R . R . อัลบาอัลบา semiplena accessions เปิดเผยที่มาของงานจากบรรพบุรุษ การเลือกส่วนย่อยเล็กของ PG 1 ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของความหลากหลายโดยรวมขององค์ประกอบของกุหลาบน้ำมันกลั่นจากการศึกษาตัวอย่างเสนอการผลิตอุตสาหกรรมคุณภาพของวัสดุปลูก ความจำเป็นที่จะต้องขยาย .ลบา ทรัพยากรพันธุกรรม พูลใช้สำหรับการเพาะปลูกและอุตสาหกรรมน้ำมันกุหลาบผลิตต่อไปได้