7. REFERENCES [1] CMU Mocap Library

7. REFERENCES
[1] CMU Mocap Library. http://mocap.cs.cmu.edu/.
[2] Ohio State University Motion Capture Lab. http://accad.osu.edu/research/mocap/mocapdata.htm. [3] A. Agarwal and B. Triggs. 3D human pose from silhouettes by relevance vector regression. In Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2004.
[4] I. Baran and J. Popovic. Automatic rigging and animation of 3D characters. ACM Trans. on Graphics, 26, 2007.
[5] J. Black, T. Ellis, and P. Rosin. A novel method for video tracking performance evaluation. In Proc. VS-PETS, 2003.
[6] C. Canton-Ferrer, J. Casas, and M. Pardas. Exploiting structural hierarchy in articulated objects towards robust motion capture. In Conf. on Articulated Motion and Deformable Objects, 2008.
[7] Y. Chen, R. Parent, R. Machiraju, and J. Davis. Human activity recognition for synthesis. In IEEE Workshop on Learning, Representation, and Context for Human Sensing in Video, 2006.
[8] Z. Deng, Q. Gu, and Q. Li. Perceptually consistent example-based human motion retrieval. In Proc. of ACM SIGGRAPH Symposium on Interactive 3D Graphics and Games (SI3D), 2009.
[9] X. Desurmont, J.-B. Hayet, C. Machy, J.-F. Delaigle, and J.-F. Macq. On the performance evaluation of tracking systems using multiple pan-tilt-zoom cameras. In IS&T/SPIE Symposium on Electronic Imaging, 2007.
[10] A. Elgammal and C.-S. Lee. Tracking people on torus. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 31:520–538, 2009.
[11] M. Gleicher. Retargetting motion to new characters. In SIGGRAPH, 1998.
[12] A. Godil and S. Ressler. Retrieval and clustering from a 3d human database based on body and head shape. In Proc. of SAE Digital Human Modeling Conference, 2006.
[13] F. Guo and G. Qian. Monocular 3D tracking of articulated human motion in silhouette and pose manifolds. EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2008:1–18, 2008.
[14] L. Kovar, M. Gleicher, and F. Pighin. Motion graphs. In SIGGRAPH ’08: ACM SIGGRAPH 2008 classes, pages 1–10, New York, NY, USA, 2008. ACM.
[15] Y. Li, B. Wu, and R. Nevatia. Human detection by searching in 3d space using camera and scene knowledge. In Proc. International Conference on Pattern Recognition, 2008.
[16] Z. Lin, L. S. Davis, D. Doermann, and D. DeMenthon. Hierarchical part-template matching for human detection and segmentation. In IEEE International Conference on Computer Vision, 2007. [17] M. Meredith and S. Maddock. Motion capture file formats explained. Technical Report CS-01-11, University of Sheffield.
[18] M. M¨uller, T. R¨oder, and M. Clausen. Efficient content-based retrieval of motion capture data. ACM Trans. Graph., 24(3):677–685, 2005.
[19] L. Mundermann, S. Corazza, and T. P. Andriacchi. Accurately measuring human movement using articulated ICP with soft-joint constraints and a repository of articulated models. In Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2007.
[20] O. Onder, U. Gudukbay, B. Ozguc, T. Erdem, C. E. Erdem, and M. Ozkan. Keyframe reduction techniques for motion capture data. In Proceedings of the 3DTV Conference: The True Vision - Capture, Transmission and Display of 3D Video, 2008.
[21] J. Park, S. Park, and J. Aggarwal. Model-based human motion tracking and behavior recognition using hierarchical finite state automata. In ACM Conference on Image and Video Retrieval, 2003.
[22] M. Pawar, G. Pradhan, K. Zhang, and B. Prabhakaran. Content based querying and searching for 3D human motions. In Proc. of Internaltional ACM Multimedia Modeling Conference, 2008.
[23] B. Peng, G. Qian, and S. Rajko. View-invariant full-body gesture recognition from video. In Proc. of International Conference on Pattern Recognition, 2008.
[24] F. Qureshi and D. Terzopoulos. Towards intelligent camera networks: A virtual vision approach. In Proc. VS-PETS, 2005.
[25] H. Ragheb, S. Velastin, P. Remagnino, and T. Ellis. Vihasi: Virtual human action silhouette data for the performance evaluation of silhouette-based action recognition methods. In Workshop on Activity Monitoring by Multi-Camera Surveillance Systems, 2008.
[26] L. Ren, A. Patrick, A. A. Efros, J. K. Hodgins, and J. M. Rehg. A data-driven approach to quantifying natural human motion. ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH 2005), 24(3):1090–1097, Aug. 2005.
[27] T. Schlogl, C. Beleznai, M. Winter, and H. Bischof. Performance evaluation metrics for motion detection and tracking. In Procs. International Conference on Pattern Recognition, 2004. [28] G. Shakhnarovich, P. Viola, and T. Darrell. Fast pose estimation with parameter sensitive hashing. In Proc. of International Conference on Computer Vision, 2003.
[29] L. Sigal, S. Bhatia, S. Roth, M. Black, and M. Isard. Tracking loose-limbed people. In Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2004.
[30] L. Sigal and M. Black. HumanEva: Synchronized video and motion capture dataset for evaluation of articulated human motion. Technical Report CS-06-08, Brown University, 2006.
[31] C. Sminchisescu, A. Kanaujia, and D. N. Metaxas. Bm3e: Discriminative density propagation for visual tracking. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 29:2030–2044, 2007.
[32] C. Sminchisescu and B. Triggs. Kinematic jump processes for monocular 3d human tracking. In Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2003.
[33] G. R. Taylor, A. J. Chosak, and P. C. Brewer. OVVV: Using virtual worlds to design and evaluate surveillance systems. In Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2007.
[34] R. Urtasun and P. Fua. 3d human body tracking using deterministic temporal motion models. In Proc. of European Conference on Computer Vision, 2004.
[35] X. K. Wei and J. Chai. Modeling 3d human poses from uncalibrated monocular images. In Proc. IEEE International Conference on Computer Vision, 2009.
[36] X. Zhang and G. Fan. Dual gait generative models for human motion estimation from a single camera. IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics Part B: Cybernetics, 2010 (to appear).
[37] X. Zhang, G. Fan, and L. Chou. Two-layer gait generative models for estimating unknown human gait kinematics. In Proc. IEEE ICCV Workshop on Machine Learning for Vision-based Motion Analysis, 2009.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

7. อ้างอิง [1] CMU Mocap ไลบรารี http://mocap.cs.cmu.edu/ [2] รัฐโอไฮโอรัฐมหาวิทยาลัยเคลื่อนไหวจับห้องปฏิบัติที่ http://accad.osu.edu/research/mocap/mocapdata.htm [3] A. Agarwal และ B. Triggs 3D ที่มนุษย์ก่อให้เกิดจาก silhouettes โดยเกี่ยวข้องเวกเตอร์ถดถอย ในการประชุม IEEE Proc. บนคอมพิวเตอร์วิทัศน์และรูปแบบการรับรู้ 2004 [4] I. Baran และ J. Popovic Rigging บริษัทโดยอัตโนมัติและการเคลื่อนไหวของตัวอักษร 3 มิติ โอนย้ายพลอากาศบนกราฟิก 26, 2007 [5] เจดำ ต.เอลลิส และพีขัดสน วิธีนวนิยายสำหรับวิดีโอที่ติดตามประเมินประสิทธิภาพ ใน Proc. VS สัตว์เลี้ยง 2003 [6] C. Canton Ferrer, J. Casas และ Pardas เมตร Exploiting โครงสร้างลำดับชั้นในวัตถุพูดชัดแจ้งต่อการจับภาพเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่ง ใน Conf. การเคลื่อนไหวการพูดชัดแจ้งและวัตถุ Deformable, 2008 [7] Y. เฉิน R. หลัก R. Machiraju และ J. Davis กิจกรรมมนุษย์ที่การรับรู้การสังเคราะห์ ใน IEEE อบรมเรียนรู้ นำเสนอ และบริบทสำหรับมนุษย์ไร้สายวิดีโอ 2006 [8] z.เต็ง กูถาม และ Li. คำถามสอดคล้อง Perceptually ตามตัวอย่างบุคคลเคลื่อนไหวเรียก ใน Proc. ของวิชาการซิกกราฟพลอากาศบนกราฟิก 3 มิติแบบโต้ตอบและเกม (SI3D), 2009 [9] x. อัพ Desurmont เจบี Hayet, Machy ซี.เจ.เอฟ Delaigle และเอฟ.เจ Macq ในการประเมินประสิทธิภาพของระบบการติดตามโดยใช้กล้องซูมแพนเอียงหลาย ในมี & T/SPIE วิชาการบนภาพอิเล็กทรอนิกส์ 2007 [10] A. Elgammal และ C. S. ลี ติดตามคนใน torus โอนย้าย IEEE วิเคราะห์รูปแบบและเครื่องปัญญา 31:520 – 538, 2009 [11] M. Gleicher เคลื่อนไหว Retargetting อักขระใหม่ ในซิกกราฟ 1998 [12] A. Godil และ Ressler s ได้ เรียกและคลัสเตอร์จากฐานข้อมูลมนุษย์ 3d ตามร่างกายและศีรษะ ใน Proc. ประชุมแซะสร้างโมเดลมนุษย์ดิจิตอล 2006 [13] กูเอฟและกรัมเชี่ยน Monocular 3D ติดตามพูดชัดแจ้งบุคคลเคลื่อนไหวในรูปเงาดำ และก่อให้เกิด manifolds EURASIP สมุดภาพและการประมวลผลวิดีโอ 2008:1-18, 2008 [14] L. Kovar, M. Gleicher และ Pighin เอฟ กราฟแสดงการเคลื่อนไหว ใน ' 08 ซิกกราฟ: 2008 ซิกกราฟพลอากาศห้องเรียน หน้า 1 – 10, New York, NY สหรัฐอเมริกา 2008 พลอากาศ [15] Y. Li วูเกิด และ R. Nevatia ตรวจสอบบุคคล โดยค้นหาในอวกาศ 3 มิติโดยใช้ความรู้กล้องและฉาก ในการประชุมนานาชาติ Proc. ในการรู้จำรูปแบบ 2008 [16] z.หลิน L. S. Davis, D. Doermann และ D. DeMenthon ลำดับส่วนแม่แบบที่ตรงกันสำหรับการตรวจจับมนุษย์และแบ่ง ในการประชุมนานาชาติ IEEE ในคอมพิวเตอร์วิทัศน์ 2007 [17] ม. Meredith และ Maddock s ได้ อธิบายรูปแบบ file จับภาพเคลื่อนไหว รายงานทางเทคนิค CS-01-11 มหาวิทยาลัย Sheffield [18] เมตร M¨uller, R¨oder ต. และ Clausen เมตร Efficient ตามเนื้อหาเรียกข้อมูลจับภาพเคลื่อนไหว พลอากาศโอนย้ายกราฟ. 24 (3): 677-685 เหรียญ 2005 [19] L. Mundermann, Corazza s ได้ และต. P. Andriacchi ต้องวัดความเคลื่อนไหวของมนุษย์ใช้พูดชัดแจ้ง ICP ข้ออ่อนข้อจำกัดและเก็บของแบบจำลองการพูดชัดแจ้ง ในการประชุม IEEE Proc. บนคอมพิวเตอร์วิทัศน์และรูปแบบการรับรู้ 2007[20] โอ Onder, Gudukbay ประเทศ B. Ozguc, Erdem ต. C. E. Erdem ก Ozkan ม. เทคนิคลด Keyframe สำหรับเคลื่อนไหวรวบรวมข้อมูล ในรายงานการประชุม 3DTV: วิสัยทัศน์เป็นจริง - จับ ส่ง และแสดงภาพวิดีโอ 3D, 2008 [21] เจพาร์ค S. พาร์ค และ Aggarwal เจ ตามแบบจำลองมนุษย์เคลื่อนไหวติดตามและการรับรู้พฤติกรรมที่ใช้ออโตมาตาสถานะลำดับ finite ประชุมพลอากาศรูปภาพและวิดีโอเรียก 2003 [22] เมตร Pawar, Pradhan กรัม คุณเตียว ก B. Prabhakaran เนื้อหาตามแบบสอบถาม และค้นหาเคลื่อนไหวมนุษย์ 3D ใน Proc. ประชุมพลอากาศ Internaltional โมเดลมัลติมีเดีย 2008[23] B. เป็ง เคียนกรัม และ Rajko s ได้ การดูภาษาร่างกายเต็มรูปแบบจากวิดีโอ ใน Proc. ของรูปแบบการรับรู้ 2008 การประชุมนานาชาติ [24] F. Qureshi และ D. Terzopoulos ต่อกล้องอัจฉริยะเครือข่าย: วิธีเสมือนมองเห็น ใน Proc. VS สัตว์เลี้ยง 2005 [25] H. Ragheb, s ได้ Velastin, P. Remagnino กต.เอลลิส Vihasi: มนุษย์กระทำเสมือนรูปเงาดำข้อมูลสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของวิธีการดำเนินการตามรูปเงาดำ ในการประชุมเชิงปฏิบัติการกิจกรรมตรวจสอบตามระบบเฝ้าระวังกล้องหลาย 2008 เร็น L. [26] A. Patrick, A. A. Efros เจเค Hodgins และ J. M. Rehg การขับเคลื่อนข้อมูลวิธี quantifying เคลื่อนไหวตามธรรมชาติที่มนุษย์ บัญชีพลอากาศกราฟิก (ซิกกราฟ 2005), 24 (3): 1090-1097, 2005 ส.ค. [27] ต. Schlogl, C. Beleznai หนาวเมตร และ H. Bischof การวัดประเมินประสิทธิภาพในการตรวจจับการเคลื่อนไหวและติดตาม ใน Procs การประชุมนานาชาติในรูปแบบการรับรู้ 2004 [28] กรัม Shakhnarovich, P. วิโอลา และต. Darrell อย่างรวดเร็วก่อให้เกิดการประเมินกับพารามิเตอร์สำคัญ hashing ใน Proc. ของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ 2003 การประชุมนานาชาติ [29] L. Sigal, Bhatia s ได้ S. รอด เมตร และดำ Isard เมตร ติดตามหลวม-limbed คน ในการประชุม IEEE Proc. บนคอมพิวเตอร์วิทัศน์และรูปแบบการรับรู้ 2004 [30] L. Sigal และม.สีดำ HumanEva: เคลื่อนไหวและวิดีโอให้ตรงกันเก็บชุดข้อมูลสำหรับประเมินการเคลื่อนไหวมนุษย์พูดชัดแจ้ง รายงานทางเทคนิค CS-06-08 มหาวิทยาลัยบราวน์ 2006 [31] C. Sminchisescu, A. Kanaujia และ D. N. Metaxas Bm3e: เผยแพร่ความหนาแน่น Discriminative สำหรับติดตามภาพ โอนย้าย IEEE วิเคราะห์รูปแบบและเครื่องปัญญา 29:2030 – 2044, 2007 [32] Sminchisescu c.และ B. Triggs จลน์ข้ามกระบวนการติดตามมนุษย์ 3d monocular ในการประชุม IEEE Proc. บนคอมพิวเตอร์วิทัศน์และรูปแบบการรับรู้ 2003 [33] กรัม R. Taylor, A. J. Chosak และ P. C. Brewer OVVV: ใช้โลกเสมือนการออกแบบ และประเมินระบบเฝ้าระวัง ในการประชุม IEEE Proc. บนคอมพิวเตอร์วิทัศน์และรูปแบบการรับรู้ 2007 [34] R. Urtasun และ P. Fua ติดตามร่างกาย 3 มิติโดยใช้แบบจำลองการเคลื่อนไหวชั่วคราว deterministic ใน Proc. ของยุโรปประชุมคอมพิวเตอร์วิทัศน์ 2004 [35] x. อัพคุณ Wei และชัยเจ สร้างโมเดล 3d โพสท่ามนุษย์จากภาพ uncalibrated monocular ในการประชุมนานาชาติ Proc. IEEE ในคอมพิวเตอร์วิทัศน์ 2009 [36] x. อัพเตียวและพัดลมกรัม รูปแบบ generative เดินคู่สำหรับประเมินการเคลื่อนไหวของมนุษย์จากกล้องเดียว โอนย้าย IEEE ในระบบ คน และ b:ส่วน Cybernetics Cybernetics, 2010 (จะปรากฏ) [37] x. อัพเตียว กรัม และ L. โชว รูปแบบ generative เดินสองชั้นสำหรับประเมิน kinematics เดินมนุษย์ไม่รู้จัก ใน Proc. IEEE ICCV อบรมเรียนเครื่องสำหรับวิเคราะห์การเคลื่อนไหวตามวิสัยทัศน์ 2009

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

7. ข้อมูลอ้างอิง
[1] มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ Mocap ห้องสมุด http://mocap.cs.cmu.edu/.
[2] มหาวิทยาลัยโอไฮโอสเตเคลื่อนไหวจับภาพแล็บ http://accad.osu.edu/research/mocap/mocapdata.htm [3] Agarwal เอและบี Triggs 3 มิติของมนุษย์ก่อให้เกิดจากเงาตามความถดถอยเวกเตอร์ ในพร IEEE ประชุมเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์และการจดจำรูปแบบ 2004
[4] I. Baran เจโปโปวิค เสื้อผ้าอัตโนมัติและภาพเคลื่อนไหวของตัวละคร 3 มิติ ACM ทรานส์ ในกราฟิก, 26, ปี 2007
[5] เจดำ, ตเอลลิสและพีขัดสน วิธีการใหม่สำหรับการติดตามประเมินผลงานวิดีโอ ในพร VS-สัตว์เลี้ยง 2003
[6] ซีแคนตัน-เรอร์เจสเสซและเอ็ม Pardas การใช้ประโยชน์จากโครงสร้างลำดับชั้นในวัตถุก้องไปสู่การจับการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่ง ในความลับ ในการเคลื่อนไหวและรถบรรทุกวัตถุ Deformable 2008
[7] วายเฉินผู้ปกครองอาร์อาร์ Machiraju และเจเดวิส การรับรู้กิจกรรมของมนุษย์สำหรับการสังเคราะห์ ในการประชุมเชิงปฏิบัติการเกี่ยวกับมาตรฐาน IEEE การเรียนรู้การเป็นตัวแทนและบริบทมนุษยตรวจจับในวิดีโอ 2006
[8] เติ้งซีคิว Gu และคิวลี่ สอดคล้อง perceptually ตัวอย่างที่ใช้การดึงการเคลื่อนไหวของมนุษย์ ในพร ACM SIGGRAPH ของประชุมวิชาการเกี่ยวกับอินเทอร์กราฟิก 3 มิติและเกม (SI3D) 2009
[9] เอ็กซ์ Desurmont, J.-B. Hayet ซี Machy, J.-F. Delaigle และ J.-F. Macq ในการประเมินผลการปฏิบัติงานของระบบการติดตามการใช้หลายแพนเอียงซูมกล้อง ในเป็น & T / SPIE ประชุมวิชาการเกี่ยวกับการถ่ายภาพอิเล็กทรอนิกส์ 2007
[10] เอ Elgammal และ C.-S. ที่กำบัง การติดตามคนที่อยู่บนฐานรองดอก อีอีอีทรานส์ การวิเคราะห์รูปแบบและเครื่องข่าวกรอง 31: 520-538 2009
[11] เอ็ม Gleicher การเคลื่อนไหว Retargetting กับตัวละครใหม่ ใน SIGGRAPH 1998
[12] เอ Godil และ S. Ressler และการจัดกลุ่มการดึงจากฐานข้อมูลของมนุษย์ 3 มิติบนพื้นฐานของร่างกายและรูปร่างหัว ในพร ของ SAE ดิจิตอลมนุษย์สร้างแบบจำลองการประชุมปี 2006
[13] เอฟ Guo กรัมและเควน ติดตาม 3D ตาข้างเดียวของการเคลื่อนไหวของมนุษย์ก้องอยู่ในเงาและก่อให้เกิด manifolds EURASIP วารสารเกี่ยวกับภาพและการประมวลผลวิดีโอ, 2008: 1-18 2008
[14] ลิตร Kovar เมตร Gleicher และเอฟ Pighin กราฟการเคลื่อนไหว ใน SIGGRAPH '08: ACM SIGGRAPH 2008 เรียนหน้า 1-10, New York, NY, USA 2008 ACM.
[15] วายลี่บีวูและอาร์ Nevatia การตรวจสอบความมั่นคงของมนุษย์โดยการค้นหาในพื้นที่ 3 มิติโดยใช้กล้องและความรู้ที่เกิดเหตุ ในพร ประชุมนานาชาติเกี่ยวกับการจดจำรูปแบบ 2008
[16] ซีลินเดวิส LS, D. Doermann และดี DeMenthon ลำดับชั้นส่วนจับคู่แม่แบบสำหรับการตรวจสอบของมนุษย์และการแบ่งส่วน ในการประชุมระหว่างประเทศว่าด้วยมาตรฐาน IEEE คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ปี 2007 [17] เอ็มเอสเมเรดิ ธ และ Maddock การจับภาพเคลื่อนไหวรูปแบบไฟ le อธิบาย รายงานทางเทคนิค CS-01-11 มหาวิทยาลัยเธอ FFI ELD.
[18] เอ็มมุลเลอร์ตัน Roder และเอ็มเซน E เพียงพอ FFI เนื้อหาตามการดึงข้อมูลการจับภาพเคลื่อนไหว ACM ทรานส์ . กราฟ, 24 (3): 677-685 2005
[19] ลิตร Mundermann เอส Corazza และ TP Andriacchi อย่างถูกต้องวัดการเคลื่อนไหวของมนุษย์โดยใช้ก้อง ICP ที่มีข้อ จำกัด นุ่มร่วมกันและพื้นที่เก็บข้อมูลของรูปแบบก้อง ในพร IEEE ประชุมเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์และการจดจำรูปแบบ 2007
[20] ทุม Onder, U. Gudukbay บี Ozguc ต Erdem, CE Erdem และเอ็ม Ozkan เทคนิคการลด Keyframe ข้อมูลจับการเคลื่อนไหว ในการประชุมวิชาการ 3DTV ที่: ทรูวิชั่น - จับภาพ, กระปุกเกียร์และจอแสดงผลของวิดีโอ 3D 2008
[21] เจพาร์คเอสพาร์คและเจ Aggarwal แบบที่ใช้การติดตามการเคลื่อนไหวของมนุษย์และการรับรู้พฤติกรรมการใช้ไฟ Nite ลำดับชั้นออโตรัฐ ACM ในการประชุมเกี่ยวกับภาพและวิดีโอการดึง 2003
[22] เอ็มวาร์กรัมพรัดเคจางและ B Prabhakaran เนื้อหาตามสอบถามและค้นหา 3D การเคลื่อนไหวของมนุษย์ ในพร ของ Internaltional ACM มัลติมีเดียการประชุมการสร้างแบบจำลอง 2008
[23] บี Peng กรัมเควนและเอส Rajko View-คงรับรู้ท่าทางร่างกายเต็มรูปแบบจากวิดีโอ ในพร ของการประชุมระหว่างประเทศเกี่ยวกับการจดจำรูปแบบ 2008
[24] เอฟ Qureshi และ D Terzopoulos ต่อเครือข่ายกล้องอัจฉริยะ: วิธีวิสัยทัศน์เสมือน ในพร VS-สัตว์เลี้ยง 2005
[25] เอช Ragheb เอส Velastin พี Remagnino และตเอลลิส Vihasi: ข้อมูลเสมือนเงาการกระทำของมนุษย์สำหรับการประเมินผลการปฏิบัติงานของการกระทำเงาตามวิธีการที่ได้รับการยอมรับ ในการประชุมเชิงปฏิบัติการเกี่ยวกับการตรวจสอบกิจกรรมโดยการเฝ้าระวังกล้องหลายตัวระบบปี 2008
[26] แอลเรเนกแพทริคเอเอ Efros, JK Hodgins และ JM Rehg วิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงปริมาณในการเคลื่อนไหวตามธรรมชาติของมนุษย์ การทำธุรกรรม ACM บนกราฟิก (SIGGRAPH 2005), 24 (3): 1090-1097 สิงหาคม 2005
[27] Schlogl ทีซี Beleznai เอ็มวินเทอร์และเอช Bischof ตัวชี้วัดการประเมินผลการดำเนินงานสำหรับตรวจจับการเคลื่อนไหวและการติดตาม ใน Procs ประชุมนานาชาติเกี่ยวกับการจดจำรูปแบบ 2004 [28] G. Shakhnarovich พีวิโอลาตันและดาร์เรล การประมาณค่าได้อย่างรวดเร็วด้วยท่าพารามิเตอร์คร่ำเครียดมีความละเอียดอ่อน ในพร ของการประชุมระหว่างประเทศเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ปี 2003
[29] ลิตร Sigal เอส Bhatia เอสโรทเอ็มสีดำและเอ็ม Isard การติดตามคนหลวม limbed ในพร IEEE ประชุมเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์และการจดจำรูปแบบ 2004
[30] แอลเอ็ม Sigal และสีดำ HumanEva: วิดีโอ Synchronized และชุดจับการเคลื่อนไหวสำหรับการประเมินผลของการเคลื่อนไหวของมนุษย์ก้อง รายงานทางเทคนิค CS-06-08, มหาวิทยาลัยบราวน์ปี 2006
[31] ซี Sminchisescu ก Kanaujia และ DN Metaxas Bm3e: การแพร่กระจายความหนาแน่นจำแนกสำหรับการติดตามภาพ อีอีอีทรานส์ การวิเคราะห์รูปแบบและเครื่องข่าวกรอง 29: 2030-2044, 2007
[32] ซี Sminchisescu และ B Triggs กระบวนการกระโดดสำหรับการติดตามจลนศาสตร์ของมนุษย์ 3 มิติตาข้างเดียว ในพร IEEE ประชุมเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์และการจดจำรูปแบบ 2003
[33] GR เทย์เลอร์, AJ Chosak และพีซีเหล้า OVVV: การใช้โลกเสมือนในการออกแบบและประเมินระบบการเฝ้าระวัง ในพร IEEE ประชุมเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์และการจดจำรูปแบบ 2007
[34] อาร์พี Urtasun Fua 3d ติดตามร่างกายมนุษย์โดยใช้แบบจำลองการเคลื่อนไหวชั่วคราวกำหนด ในพร ของการประชุมยุโรปเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ปี 2004
[35] XK เหว่ยและเจชัย การสร้างแบบจำลองการโพสท่าของมนุษย์ 3 มิติจากภาพ uncalibrated ตาข้างเดียว ในพร การประชุมนานาชาติ IEEE บนคอมพิวเตอร์ของวิสัยทัศน์ปี 2009
[36] X. Zhang กรัมและพัดลม เดินคู่รุ่นกำเนิดสำหรับการประมาณค่าการเคลื่อนไหวของมนุษย์จากกล้องเดียว อีอีอีทรานส์ เกี่ยวกับระบบคนและไซเบอร์เนติกส์ส่วน B: ไซเบอร์เนติกส์ 2010 (ปรากฏ).
[37] X. Zhang กรัมพัดลม, แอลและโจว เดินสองชั้นแบบจำลองสำหรับการประเมินกำเนิดกลศาสตร์การเคลื่อนไหวการเดินของมนุษย์ที่ไม่รู้จัก ในพร IEEE ICCV การประชุมเชิงปฏิบัติการเกี่ยวกับการเรียนรู้สำหรับเครื่องวิสัยทัศน์ที่ใช้การวิเคราะห์การเคลื่อนไหว 2009

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

7 . อ้างอิง
[ 1 ] มช. โมแคปห้องสมุด http : / / โมแคป CS . มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ . edu /
[ 2 ] มหาวิทยาลัยแห่งโอไฮโอการจับการเคลื่อนไหวที่ http://accad.osu.edu/research/mocap/mocapdata.htm . [ 3 ] A และ B triggs กลางวัน . 3 มิติเวกเตอร์ silhouettes ของมนุษย์ก่อให้เกิดจากความเกี่ยวข้องโดยการ ใน proc . โดยการประชุมในวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และรูปแบบ , 2004
[ 4 ] . J Baran และขนมชนิดหนึ่ง .เสื้อผ้าแบบอัตโนมัติและความมีชีวิตชีวาของตัวละคร 3D พลอากาศเอก trans . กราฟิก , 26 , 2007
[ 5 ] J สีดำ ที เอลลิส และหน้าชันสน วิธีการใหม่สำหรับวิดีโอติดตาม ประเมินผลการปฏิบัติงาน ใน proc . vs-pets 2003
[ 6 ] C . Canton Ferrer , J . Casas และม. pardas . การใช้ประโยชน์จากโครงสร้างในลำดับชั้นของวัตถุต่อพ่วงจับการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่ง ในการประชุมในการเคลื่อนไหวและการพูดชัดแจ้งโดยวัตถุ2008
[ 7 ] . R . R . machiraju เฉิน , ผู้ปกครอง และ เจ เดวิส การรับรู้กิจกรรมของมนุษย์สำหรับการสังเคราะห์ โดยการประชุมเชิงปฏิบัติการในการเรียน การแสดง และบริบทของมนุษย์สัมผัสได้ในวิดีโอ , 2006
[ 8 ] Z . เติ้ง คิว กู และ คิว ลี ตัวอย่างสอดคล้องรับรูเรียกการเคลื่อนไหวของมนุษย์ตาม ใน proc . ของสัมมนาวิชาการซิกกราฟ ACM ในกราฟิก 3 มิติแบบโต้ตอบและเกม ( si3d ) 2009
[ 9 ] X desurmont J - Bhayet , C . machy J - F . delaigle และ J - F . MACQ . ในการประเมินประสิทธิภาพของระบบการติดตามการใช้กล้องซูมได้หลายกระทะเอียง ใน& T / spie เสวนาการถ่ายภาพอิเล็กทรอนิกส์ 2007
[ 10 ] . elgammal และซี - เอสอี ติดตามคนพรู . IEEE trans . ในการวิเคราะห์และความฉลาดของเครื่องจักรแบบ 31:520 ( 538 )
[ 11 ] ม. gleicher . retargetting การเคลื่อนไหวตัวละครใหม่ ในหินทราย ,1998
[ 12 ] . . . ressler Godil . การสืบค้นข้อมูล 3 มิติของมนุษย์และจากฐานข้อมูลตามร่างกายและศีรษะ รูปร่าง ใน proc . ของแซประชุมแบบมนุษย์ดิจิตอล 2006
[ 13 ] F และ G กั๋วเฉียน การติดตามการเคลื่อนไหวของมนุษย์ในภาพเงาของก้อง และก่อให้เกิด manifolds 3D ตาเดียว . eurasip วารสารบนภาพและการประมวลผลวิดีโอ 2008:1 – 18 , 2008
[ 14 ] L โควาร์ ม. gleicher และ F pighin .การเคลื่อนไหวของกราฟ ในความอคติ ' 08 : ม ซิกกราฟ 2008 ชั้นหน้า 1 – 10 , New York , NY , 2008 สหรัฐอเมริกา . พลอากาศเอก .
[ 15 ] วาย อี บี วู และ อาร์ nevatia . มนุษย์ตรวจสอบโดยการค้นหาในพื้นที่ 3 มิติโดยใช้กล้องและความรู้เกี่ยวกับฉาก ใน proc . การประชุมนานาชาติในรูปแบบ 2008
[ 16 ] Z L . S . เดวิส หลิน doermann D และ D dementhon .การตรวจหาส่วนแม่แบบการจับคู่ของมนุษย์และการแบ่งส่วนตลาด . ในการประชุมนานาชาติ IEEE ในวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ , 2550 [ 17 ] เมตรเมเรดิธและ แมดด็อก . จับการเคลื่อนไหวจึงเลอรูปแบบอธิบาย cs-01-11 รายงานวิชาการ มหาวิทยาลัย เธอffiละมั่ง .
[ 18 ] . M ตั้งเลอร์ , T . r ตั้งโชว์และ เคลาเซิ่น . E ffi cient เนื้อหาการสืบค้นข้อมูลจับการเคลื่อนไหว พลอากาศเอก trans . กราฟ , 24 ( 3 ) : 1105 – 685 , 2005
[ 19 ] . mundermann เอส corazza และ ต. หน้า andriacchi . ถูกต้องวัดการเคลื่อนไหวของมนุษย์โดยใช้ก้อง ICP จำกัดร่วมนุ่มและกักเก็บก้องรุ่น ใน proc . โดยการประชุมในวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และรูปแบบ , 2007 .
[ 20 ] . . . gudukbay พ. ozguc ต. Erdem , C . E . เด็ม และม. ozkan . คีย์เฟรมเทคนิคการกำจัดข้อมูลสำหรับจับการเคลื่อนไหวในการพิจารณาคดีของ 3dtv การประชุม : วิสัยทัศน์จริง - จับ , การส่งและการแสดงผลของวิดีโอ 3D , 2008
[ 21 ] เอส ปาร์คเจปาร์ค และ J . s . รูปแบบการติดตามและการรับรู้พฤติกรรมการใช้จึงจำกัดการเคลื่อนไหวของมนุษย์แบบไนท์ สภาพใช้ ในการประชุม ACM ในรูปภาพและการดึงวิดีโอ 2003
[ 22 ] ม. pradhan เต็มตัว - / - , G . เตีย และ prabhakaran .ตามเนื้อหา และหาข้อมูลการเคลื่อนไหวของมนุษย์ 3D ใน proc . ของ internaltional ACM ประชุมแบบมัลติมีเดีย , 2008 .
[ 23 ] B . เผิง จี สตีเวน และ rajko . ดูแบบเต็มร่างกายไม่เปลี่ยนแปลงท่าทางการยอมรับจากวิดีโอ ใน proc . ของการประชุมนานาชาติในรูปแบบ 2008
[ 24 ] F . qureshi และ terzopoulos . ต่อเครือข่ายกล้องฉลาด : แนวทางวิสัยทัศน์เสมือน ใน proc .vs-pets , 2005
[ 25 ] . ragheb เอส velastin , หน้า remagnino และ ต. เอลลิส vihasi : เสมือนการกระทำของมนุษย์ภาพเงาข้อมูลสำหรับการประเมินผลการใช้วิธีการรับรู้ภาพเงาการกระทำ ในการสัมมนาเชิงปฏิบัติการ เรื่อง การตรวจสอบกิจกรรมหลายกล้องวงจรปิดระบบ 2008
[ 26 ] L . เรน , A . แพทริค . . efros เจ เค ฮอดจิ้นส์ และ เจ เอ็ม rehg .วิธีการ - ให้ปริมาณการเคลื่อนไหวตามธรรมชาติของมนุษย์ พลอากาศเอกธุรกรรมบนกราฟิก ( ซิกกราฟ 2005 ) , 24 ( 3 ) : 1090 – 1097 , 2548 . .
[ 27 ] ต. schlogl , C . beleznai . ฤดูหนาว และ H . bischof . การประเมินผลตัวชี้วัดสำหรับตรวจจับการเคลื่อนไหวและการติดตาม ใน procs . การประชุมนานาชาติด้านการรู้จำแบบ , 2004 [ 28 ] . shakhnarovich , หน้าวิโอล่า และ ดาร์ริลการประมาณค่าพารามิเตอร์ความรวดเร็วก่อให้เกิด hashing . ใน proc . การประชุมระหว่างประเทศเกี่ยวกับวิสัยทัศน์ คอมพิวเตอร์ 2003
[ 29 ] . ไซเจิล เอส บัดติยา , S . Roth ) สีดำ และ isard . ติดตามคน limbed หลวม ใน proc . โดยการประชุมในวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และรูปแบบ , 2004
[ 30 ] . ไซเจิลและ สีดำ humaneva :ตรงกันวิดีโอและการจับการเคลื่อนไหวข้อมูลประเมินผลก้องการเคลื่อนไหวของมนุษย์ รายงานทางเทคนิค cs-06-08 , มหาวิทยาลัย , น้ำตาล )
[ 31 ] C . sminchisescu อ. kanaujia และ D . N . metaxas . bm3e : การแพร่กระจายและความหนาแน่นสำหรับ Visual ติดตาม IEEE trans . ในการวิเคราะห์และความฉลาดของเครื่องจักรแบบ 29:2030 ( 2587 )
[ 32 ] C และ B sminchisescu triggs .กระโดดสำหรับ 3D มนุษย์ตาเชิงกระบวนการติดตาม ใน proc . โดยการประชุมในวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และรูปแบบ , 2003
[ 33 ] G . R . Taylor , A . J . chosak และ P . C . 2549 . ovvv : การใช้โลกเสมือนจริงเพื่อการออกแบบและประเมินระบบเฝ้าระวัง . ใน proc . โดยการประชุมในวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และรูปแบบต่างๆ
[ 34 ] R . urtasun , เฟื้อ .3D ร่างกายมนุษย์โดยใช้เวลาติดตาม deterministic เคลื่อนไหวแบบ ใน proc . การประชุมยุโรปในวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ 2004
[ 35 ] X . K . เหว่ยเจและชัย โพสแบบมนุษย์ 3D จากภาพตาข้างเดียวยังไม่มีการตั้งค่าอุปกรณ์ให้เหมาะสม . ใน proc . โดยการประชุมระหว่างประเทศว่าด้วยวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ 2009
[ 36 ] X . Zhang และ G . พัดลม สองก้าวเดินเข้า แบบจำลองการเคลื่อนไหวของมนุษย์จากกล้องเดียว IEEE trans .ระบบเพื่อนและไซเบอร์เนติกส์ส่วน b : ไซเบอร์เนติกส์ 2010 ( ให้ปรากฏ )
[ 37 ] เอ็กซ์ จาง จี พัดลม และ โจว . 2 ชั้น เดินเข้า แบบจำลองในการประมาณที่ไม่รู้จักลักษณะการเดินของมนุษย์ ใน proc . โดยการประชุมเชิงปฏิบัติการการเรียนรู้ iccv เครื่องวิเคราะห์การเคลื่อนไหวตามวิสัยทัศน์

)