ANN system is optimized through the

ANN system is optimized through the iteratively training procedure and the outputs converge to the training data. Due to
its simple structure and flexibility for solving nonlinear complex problems, ANN is widely used for dealing with multiple
dimensions and continuous features classification. However, long training time and large training sample set are required.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบแอนมีการเพิ่มประสิทธิภาพผ่านขั้นตอนการฝึกอบรมซ้ำและผลบรรจบกับข้อมูลการฝึกอบรม เนื่องจากโครงสร้างที่เรียบง่ายและมีความยืดหยุ่นในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนเชิง ANN ใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดการกับหลายมิติและการจำแนกคุณลักษณะอย่างต่อเนื่อง แต่เวลาการฝึกอบรมยาวและชุดตัวอย่างการฝึกอบรมจะต้องมีขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบแอนเหมาะผ่านขั้นตอนการฝึกอบรมซ้ำและผลเป็นข้อมูลการฝึกอบรม เนื่องจากโครงสร้างที่เรียบง่ายและความยืดหยุ่น

สำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนเชิงเส้น , มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดการกับหลายมิติ
และการจำแนกคุณลักษณะอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม เวลาซ้อมชุดใหญ่ยาวและตัวอย่างการฝึกอบรมจะต้อง