A neural network identifier was der

A neural network identifier was derived to estimate the scaled mechanical torque signal with no need of off-line training stage.
Uniform asymptotic stability of the error origin was proved.
A procedure to approximate the wind speed signal based on the optimal mechanical torque point, and using the information of the neural identi fi er, was proposed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวระบุเครือข่ายประสาทรับมาประเมินสัญญาณแรงบิดเครื่องจักรกลปรับสัดส่วนได้ โดยไม่จำเป็นของขั้นฝึกออฟไลน์เสถียรภาพสม่ำเสมอ asymptotic กำเนิดผิดพลาดถูกพิสูจน์ ขั้นตอนการประมาณสัญญาณความเร็วลมตามจุดสูงสุดแรงบิดที่เครื่องจักรกล และใช้ข้อมูลของ identi ประสาทสายเอ้อ ถูกนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวระบุเครือข่ายประสาทได้มาเพื่อประเมินสัญญาณแรงบิดกลปรับกับความต้องการของการปิดสายขั้นตอนการฝึกอบรม.
ความมั่นคง asymptotic เครื่องแบบแหล่งกำเนิดของข้อผิดพลาดได้รับการพิสูจน์แล้วว่า.
ขั้นตอนที่ใกล้เคียงกับความเร็วลมสัญญาณขึ้นอยู่กับจุดแรงบิดทางกลที่ดีที่สุดและ โดยใช้ข้อมูลของเอ้อสายระบุประสาทถูกเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครือข่ายประสาทที่ระบุได้มาประเมินปรับสัญญาณโดยไม่ต้องบิดกลเวทีอบรมออฟไลน์ .
เสถียรภาพเฉลี่ยเครื่องแบบของประเทศผิดพลาดคือการพิสูจน์
ขั้นตอนการประมาณความเร็วลมตามจุดที่สัญญาณแรงเชิงกล และการใช้สารสนเทศของประสาท identi Fi เอ้อ , เสนอ