This study aimed to evaluate the op

This study aimed to evaluate the optimal proportions of two forms of feedstocks such as cassava roots and chips to minimize total cost of 340,000 liter/day ethanol production capacity by solving a linear programming problem. The time period for the optimization problem was based on 12 months in a year. There were four studied case scenarios as follows: (i) base case for interchangeable ethanol production process from two different feedstocks; (ii) modified based case for non-interchangeable monthly production process (iii) no limitation of feedstock supply for demand of ethanol manufactured in non-interchangeable production process; and (iv) inventory cost reduction scenario without maintaining minimum inventory during the time period of sufficient feedstock supply. The optimal result showed that cassava roots were first selected for their availability and then cassava chips were selected to satisfy monthly demand of ethanol due to three-fold higher ethanol processing cost of cassava chips as feedstock. Amongst the first three cases with minimum inventory for each month, the case of unlimited feedstock supply (scenario iii) yielded the minimum total cost. However, the optimal total ethanol production cost of scenario (iv) without minimum inventory required during seasons of harvesting (November – April) and planting (May and October) was 5% lower than that of scenario (ii).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินสัดส่วนสูงสุดของวมวลเช่นรากมันสำปะหลังและเศษเพื่อลดต้นทุนรวมของกำลังการผลิตเอทานอล 340,000 ลิตร/วัน โดยสามารถแก้ปัญหาโปรแกรมเชิงเส้นแบบสอง ระยะเวลาสำหรับปัญหาปรับขึ้นในเดือน 12 ในปี มีสี่สถานการณ์กรณีศึกษาดังนี้: (i) พื้นฐานกรณีสำหรับกระบวนการผลิตเอทานอลที่เปลี่ยนจากสองวมวลต่าง ๆ (ii) แก้ไขตามกรณีสำหรับกระบวนการผลิตที่ประจำเดือนไม่เปลี่ยน (iii) ไม่จำกัดของวัตถุดิบสำหรับความต้องการเอทานอลผลิตในกระบวนการผลิตไม่เปลี่ยน และ (iv) สินค้าคงคลังต้นทุนลดสถานการณ์ โดยไม่มีการรักษาสินค้าคงคลังที่ต่ำสุดในช่วงระยะเวลาของการจัดหาวัตถุดิบเพียงพอ ผลลัพธ์ดีที่สุดแสดงให้เห็นว่า รากมันสำปะหลังได้ก่อนสำหรับความ และเศษมันสำปะหลังถูกเลือกเพื่อตอบสนองความต้องการเอทานอลเนื่องจาก three-fold สูงกว่าเอทานอลต้นทุนเศษมันสำปะหลังเป็นวัตถุดิบในการประมวลผลรายเดือน หมู่กรณีแรกสามกับสต็อกต่ำสุดสำหรับแต่ละเดือน กรณีจัดหาวัตถุดิบไม่จำกัด (สถานการณ์ iii) ผลรวมต้นทุนต่ำสุด อย่างไรก็ตาม ต้นทุนการผลิตเอทานอลรวมดีที่สุดของสถานการณ์ (iv) โดยไม่จำเป็นในช่วงฤดูกาลของการเก็บเกี่ยว (เดือนพฤศจิกายน – เมษายน) และฤดูปลูก (พฤษภาคมและตุลาคม) สินค้าคงคลังต่ำสุด 5% ต่ำกว่าที่ของสถานการณ์ (ii)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินสัดส่วนที่เหมาะสมของสองรูปแบบของวัตถุดิบเช่นมันสำปะหลังและชิปเพื่อลดค่าใช้จ่ายรวม 340,000 ลิตร / วันกำลังการผลิตเอทานอลผลิตโดยการแก้ปัญหาโปรแกรมเชิงเส้น ระยะเวลาสำหรับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพก็ขึ้นอยู่กับ 12 เดือนในหนึ่งปี มีสี่ศึกษาสถานการณ์กรณีดังต่อไปนี้เป็น (i) กรณีฐานสำหรับขั้นตอนการผลิตเอทานอลแทนกันจากสองวัตถุดิบที่แตกต่างกัน (ii) กรณีที่มีการปรับเปลี่ยนตามกระบวนการการผลิตรายเดือนที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ (iii) ข้อ จำกัด ของการจัดหาวัตถุดิบสำหรับความต้องการเอทานอลที่ผลิตในขั้นตอนการผลิตที่ไม่สามารถใช้แทนกันไม่; และ (iv) สถานการณ์ค่าใช้จ่ายในสินค้าคงคลังที่ลดลงโดยไม่ต้องบำรุงรักษาสินค้าคงคลังต่ำสุดในช่วงระยะเวลาของการจัดหาวัตถุดิบที่เพียงพอ ผลที่ดีที่สุดแสดงให้เห็นว่าหัวมันสำปะหลังได้รับการคัดเลือกเป็นครั้งแรกสำหรับความพร้อมของพวกเขาแล้วมันเส้นได้รับเลือกให้ตอบสนองความต้องการเอทานอลรายเดือนเนื่องจากถึงสามเท่าค่าใช้จ่ายในการประมวลผลที่สูงขึ้นของเอทานอลชิปมันสำปะหลังเป็นวัตถุดิบ ในบรรดาสามคนแรกกรณีที่มีสินค้าคงคลังต่ำสุดในแต่ละเดือนกรณีของการจัดหาวัตถุดิบไม่ จำกัด (สถานการณ์ iii) ให้ผลค่าใช้จ่ายรวมต่ำสุด อย่างไรก็ตามเอทานอลที่ดีที่สุดรวมต้นทุนการผลิตของสถ​​านการณ์ (iv) โดยไม่จำเป็นต้องมีสินค้าคงคลังที่ต่ำสุดในช่วงฤดู​​เก็บเกี่ยว (พฤศจิกายน-เมษายน) และการปลูก (พฤษภาคมและตุลาคม) เป็น 5% ต่ำกว่าที่ของสถ​​านการณ์ (ii)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินสัดส่วนที่เหมาะสมของสองรูปแบบของวัตถุดิบ เช่น มันสำปะหลัง รากและชิปเพื่อลดต้นทุนรวมของ 340 ลิตร / วันความสามารถในการผลิตเอทานอล โดยการแก้ปัญหาการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น เวลาสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ ปัญหาจาก 12 เดือนใน 1 ปี มี 4 กรณีศึกษาสถานการณ์ดังต่อไปนี้ :( 1 ) ฐานกรณีสำหรับกระบวนการผลิตเอทานอลได้จากวัตถุดิบที่แตกต่างกัน ; ( 2 ) ดัดแปลงจากกรณีไม่รวมกระบวนการผลิตรายเดือน ( 3 ) ไม่มีข้อจำกัดของวัตถุดิบการจัดหาความต้องการของกระบวนการผลิตเอทานอลที่ผลิตไม่ได้ ;และ ( 4 ) การลดต้นทุนสินค้าคงคลังสถานการณ์โดยไม่รักษาสินค้าคงคลังต่ำสุดในช่วงระยะเวลาของการจัดหาวัตถุดิบที่เพียงพอ ผลที่เหมาะสม พบว่า มันสำปะหลังถูกเลือกก่อนว่างแล้ว มันเส้นได้ถูกเลือกเพื่อตอบสนองความต้องการรายเดือนของเอทานอลเนื่องจากสามพับน้ำตาลที่สูงขึ้นค่าใช้จ่ายในการประมวลผลของชิปมันสำปะหลังเป็นวัตถุดิบหมู่สามกรณีแรกกับสินค้าคงคลังต่ำสุดในแต่ละเดือน กรณีไม่จัดหาวัตถุดิบ ( ฉาก 3 ) ให้ค่าต้นทุนรวมต่ำสุด อย่างไรก็ตาม การรวมต้นทุนการผลิตเอทานอลของสถานการณ์ ( IV ) ไม่มีขั้นต่ำสินค้าจำเป็นในช่วงฤดูแห่งการเก็บเกี่ยว ( พฤศจิกายน - เมษายน ) และปลูก ( พฤษภาคมและเดือนตุลาคม ) คือ 5% ต่ำกว่าที่ของสถานการณ์ ( II )