the framerate can vary a lot depend

the framerate can vary a lot depending on the number of found features.
According to [24] a set of around 150 feature points per frame is sufficient
for producing stable AR while retaining real-time performance.
•
Implement tracking of the matched feature points instead of recalculating
them for every frame would result in much greater performance. The cycle
of detecting and matching will be rerun only once the feature points are
not feasible for tracking anymore. This would mean that for every frame,
while the points are trackable, steps 1 to 3 in the ARmsk pipeline will
be skipped. These steps are by far the most processing heavy steps and
with them out the calculation producing real-time AR is close. Techniques
for tracking, such as Pyramidal Optical Flow[19] are already included in
OpenCV.
•
For AR to work robustly there is need of a good marker that has many
distinctive features equally distributed all over the image. This is not
always easy for the human eye to discern which is why there could be a
marker evaluation function implemented where markers are rated. This
can be done by counting the amount of features detected, calculating their
geometric placement and distribution to generate a rating depending on
the results. This function could then be called by a user to preview a
marker and see if it is any good for AR.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

framerate จะแตกต่างกันขึ้นอยู่กับจำนวนของคุณสมบัติที่พบมากตาม [24] ชุดของคุณลักษณะจุด 150 รอบต่อเฟรมเพียงพอผลิต AR มีเสถียรภาพควบคู่ประสิทธิภาพการทำงานแบบเรียลไทม์•ใช้ติดตามจุดจับคู่คุณลักษณะแทนการคำนวณใหม่พวกเขาสำหรับทุกเฟรมจะทำให้ประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น รอบการตรวจสอบ และจับคู่จะถูกเรียกใช้เพียงครั้งเดียวที่มีคะแนนคุณลักษณะไม่เหมาะสำหรับการติดตามอีกต่อไป นี้จะหมายถึง ที่สำหรับทุกเฟรมในขณะที่จุดมั่นใจได้แน่ ขั้นตอนที่ 1-3 ในไปป์ไลน์ ARmsk จะถูกข้ามไป ขั้นตอนต่อไปคือ โดยไกลที่สุดหนักตอน และพวกเขาออกการคำนวณผลิต AR แบบเรียลไทม์ได้ปิด เทคนิคสำหรับการติดตาม เช่นเสี้ยมแสงไหล [19] รวมอยู่แล้วในOpenCV•สำหรับ AR จะทำงานได้อย่างทนทานมีความจำเป็นของเครื่องหมายที่ดีที่มีหลายคุณสมบัติที่โดดเด่นอย่างเท่าเทียมกัน กระจายทั่วภาพ นี้ไม่ได้ง่ายเสมอสำหรับตามนุษย์แยกแยะซึ่งจึงอาจมีการเครื่องหมายฟังก์ชันการประเมินที่นำมาใช้ที่เครื่องหมายรับ นี้สามารถทำได้ โดยการนับจำนวนของสิ่งตรวจพบ การคำนวณของพวกเขาจัดวางรูปทรงเรขาคณิตและจำหน่ายเพื่อสร้างการประเมินขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ แล้วจะเรียกฟังก์ชันนี้ โดยผู้ใช้เพื่อแสดงตัวอย่างการเครื่องหมายและดูว่าใด ๆ ที่ดีสำหรับปรางค์วัดอรุณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

framerate สามารถแตกต่างกันมากขึ้นอยู่กับจำนวนของคุณสมบัติที่พบ.
ตามที่ [24] ชุดประมาณ 150 คะแนนคุณลักษณะต่อกรอบก็เพียงพอ
สำหรับการผลิต AR มีเสถียรภาพขณะที่การรักษาประสิทธิภาพการทำงานแบบ real-time.
•
ติดตั้งเครื่องมือวัดของการจับคู่จุดคุณลักษณะแทน การคำนวณ
พวกเขาสำหรับทุกกรอบจะส่งผลให้ประสิทธิภาพการทำงานมากขึ้น วงจร
ของการตรวจสอบและการจับคู่จะถูกเรียกเพียงครั้งเดียวจุดคุณลักษณะเป็น
ไปไม่ได้อีกต่อไปสำหรับการติดตาม นี้จะหมายถึงว่าทุกเฟรม
ขณะที่จุดที่มีการติดตามขั้นตอนที่ 1 ถึง 3 ในท่อ ARmsk จะ
ถูกข้ามไป ขั้นตอนเหล่านี้ไกลโดยขั้นตอนการประมวลผลส่วนใหญ่หนักและ
กับพวกเขาออกจากการคำนวณการผลิต AR แบบ real-time อยู่ใกล้ เทคนิค
สำหรับการติดตามเช่นเสี้ยม Optical ไหล [19] จะถูกรวมอยู่ใน
OpenCV.
•
สำหรับ AR ในการทำงานระดับสูงมีความจำเป็นของเครื่องหมายที่ดีที่มีหลาย
คุณสมบัติที่โดดเด่นกระจายอย่างเท่าเทียมกันทั่วทุกมุมภาพ นี้ไม่ได้เป็น
เรื่องง่ายเสมอสำหรับตาของมนุษย์ที่จะมองเห็นซึ่งเป็นเหตุผลที่อาจจะมี
ฟังก์ชั่นการประเมินผลการดำเนินการที่เครื่องหมายเครื่องหมายได้รับการประเมิน นี้
สามารถทำได้โดยการนับจำนวนของคุณสมบัติที่ตรวจพบการคำนวณของพวกเขา
ตำแหน่งทางเรขาคณิตและการจัดจำหน่ายเพื่อสร้างคะแนนขึ้นอยู่กับ
ผลลัพธ์ที่ได้ ฟังก์ชั่นนี้ได้แล้วจะเรียกได้ว่าเป็นผู้ใช้ในการดูตัวอย่าง
เครื่องหมายและดูว่ามันเป็นเรื่องที่ดีสำหรับ AR

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

framerate สามารถแตกต่างกันมากทั้งนี้ขึ้นอยู่กับจำนวนที่พบคุณสมบัติตาม [ 24 ] ชุดประมาณ 150 มีคะแนนต่อเฟรมก็เพียงพอการผลิตคงที่ AR ขณะที่การรักษาประสิทธิภาพเรียลไทม์-ใช้ติดตามที่ตรงกับคุณสมบัติของ recalculating จุดแทนพวกเขาสำหรับทุกกรอบจะส่งผลในการปฏิบัติงานมากขึ้น วงจรตรวจสอบและการจับคู่จะวิ่งเพียงครั้งเดียวมีจุดคือไม่เป็นไปได้สำหรับการติดตามแล้ว นี้จะหมายถึงว่าทุกเฟรมในขณะที่จุดกร ขั้นตอน 1 ถึง 3 ใน armsk ท่อจะจะข้าม ขั้นตอนเหล่านี้โดยไกลมากที่สุดและหนักขั้นตอนการประมวลผลกับพวกเขาออกจากการคำนวณการผลิตเรียลไทม์ AR อยู่ใกล้ เทคนิคสำหรับการติดตาม เช่น เสี้ยมไหลแสง [ 19 ] จะรวมอยู่ในเป็นการ .-สำหรับ AR งานคึกคัก มีความต้องการของเครื่องหมายที่ดีว่า มีหลายคุณสมบัติที่โดดเด่นอย่างเท่าเทียมกันกระจายทั่วทั้งภาพ นี้ไม่ได้ง่ายเสมอสำหรับดวงตาของมนุษย์จะมองเห็นซึ่งเป็นเหตุผลที่มันอาจจะมีการประเมินผลการทำงานที่เครื่องหมายเครื่องหมายการจัดอันดับ . นี้สามารถทำได้โดยการนับจำนวนของลักษณะที่ตรวจพบ การคำนวณของพวกเขาการจัดอันดับเรขาคณิตและการสร้างขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ได้ ฟังก์ชันนี้จะถูกเรียกโดยผู้ใช้เพื่อดูตัวอย่างเครื่องหมาย และดูถ้ามันเป็นที่ดีสำหรับ AR .