ResultsThe values used in the calcu

Results
The values used in the calculations and the resulting
outputs for the theoretical and best cases are summarized
in Table 1. The daily maximum growth for the theoretical
case used the daily average, assuming sustained year-round
production, because the theoretical case assumed a site on
the equator, which has relatively constant solar irradiance.
The daily maximum growth for the best case used the day
with peak solar energy, and thus represents a rate that could
be achieved over short periods, but not sustained, unless the
site sustained a high rate of solar energy, such as those
close to the equator.
The uncertainties in terms 1, 7, 9, and 11 should be
taken into account, and these were used to add error bars
to the results. These are the only terms included because
the others are assumptions appropriate to the methodology
(terms 4, 5, 8, and 10) or are well-established values (term 6).
Any uncertainty in terms 2 and 3 is assumed to be
captured in the uncertainty in term 1. The effect of the
collective uncertainty in terms 1, 7, 9, and 11 on the
final result was calculated by using the sets of values
that maximally increase or decrease the final result. For
example, if the result were calculated from C = A/B,
then the highest possible result due to the uncertainties
would be calculated from Chigh ¼ ð Þ A þ $A =ð Þ B  $B ,
and the lowest possible result would be calculated from
Clow ¼ ð Þ A  $A =ð Þ B þ $B , where ΔA and ΔB are the
errors associated with terms A and B.
The uncertainties in terms 1, 7, 9, and 11 are illustrated
by the error bars in Figs. 5 and 6. For term 1, full-spectrum
solar energy, an uncertainty of ±10% was used for the
theoretical calculation of total solar based on the two
radiation models employed. Term 1 for the best case has no
uncertainty because the dataset is derived from several
decades of data and represents typical weather conditions.
For terms 7, 9, and 11, uncertainties of 2.2%, 8.4%, and
1%, respectively, were taken from the ranges of cited values
found in the literature. Error bars in Fig. 5 increase with
latitude because they are calculated as a percent of term 1,
the total solar energy for a particular latitude.
Because the theoretical case uses the assumption of an
equatorial site with perfectly clear skies, it represents an unattainable maximum for any location, and it is also
much higher than the theoretical limit for any particular
site off the equator with realistically cloudy weather.
Because the amount of solar energy available is fixed and
known from weather data, an additional case can be
calculated: a theoretical case using actual solar data for
specific sites. This modification only changes term 1 (fullspectrum
solar energy) in the theoretical case. The
theoretical maximum yields for the six sites chosen in the
paper range from 171,000 to 224,000 L·ha−1
·year−1 (18,300
to 24,000 gal·ac−1
·year−1
), for Kuala Lumpur and Phoenix,
respectively. This case compared to the best case for the six
sites is shown in Fig. 7.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ค่าที่ใช้ในการคำนวณและการส่งผลสามารถสรุปได้เอาท์พุตสำหรับกรณีทฤษฎี และดีที่สุดในตารางที่ 1 การเจริญเติบโตสูงสุดรายวันสำหรับการทฤษฎีกรณีใช้ค่าเฉลี่ยประจำวัน สมมติว่า ยั่งยืนตลอดผลิต เนื่องจากกรณีทฤษฎีสันนิษฐานไซต์บนเส้นศูนย์สูตร ซึ่งมี irradiance แสงค่อนข้างคงที่การเจริญเติบโตสูงสุดประจำวันสำหรับกรณีดีที่สุดใช้วันด้วยพลังงานแสงอาทิตย์สูงสุด และแสดง อัตราที่สามารถจะประสบความสำเร็จช่วงระยะเวลาสั้น ๆ แต่ไม่ ยั่งยืน เว้นแต่การเว็บไซต์ยั่งยืนอัตราความเร็วของพลังงานแสงอาทิตย์ เช่นใกล้เส้นศูนย์สูตรควรจะไม่แน่นอนในข้อ 1, 7, 9 และ 11พิจารณา และเหล่านี้ถูกใช้เมื่อต้องการเพิ่มแถบข้อผิดพลาดเพื่อผลลัพธ์ เหล่านี้เป็นเงื่อนไขเฉพาะที่อยู่เนื่องจากอื่น ๆ มีสมมติฐานที่เหมาะสมกับวิธีการ(ข้อ 4, 5, 8 และ 10) หรือมีค่าดีขึ้น (ระยะที่ 6)มีความไม่แน่นอนในข้อ 2 และ 3 จะถือจับความไม่แน่นอนในระยะ 1 ผลของการความไม่แน่นอนรวมในข้อ 1, 7, 9 และ 11 ในการผลสุดท้ายถูกคำนวณ โดยใช้ชุดของค่าที่ maximally เพิ่มขึ้น หรือลดลงผลสุดท้าย สำหรับตัวอย่าง ถ้าผลคำนวณได้จาก C = A / Bแล้วสูงสุดได้ผลเนื่องจากความไม่แน่นอนที่จะมีคำนวณจาก Chigh ¼ðÞþ A $A =Þð B $Bและจะมีคำนวณผลได้ต่ำสุดจากÞð Clow ¼ $A =ðÞ B þ $B, ΔA และ ΔB การข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับเงื่อนไข A และ bมีแสดงความไม่แน่นอนในข้อ 1, 7, 9 และ 11โดยแถบข้อผิดพลาดใน Figs. 5 และ 6 สำหรับระยะ 1 แบบเต็มคลื่นพลังงานแสงอาทิตย์ ความไม่แน่นอนการ〜%ถูกใช้สำหรับการคำนวณรวมพลังงานแสงอาทิตย์ตามทั้งสองทฤษฎีรุ่นรังสีที่จ้าง ไม่มีเงื่อนไข 1 สำหรับกรณีดีที่สุดความไม่แน่นอนเนื่องจากชุดข้อมูลที่ได้รับมาจากหลายของข้อมูลและการแสดงทั่วไปสภาพการสำหรับข้อ 7, 9 และ 11 แนว 2.2%, 8.4% และ1% ตามลำดับ ที่ได้มาจากช่วงของค่าอ้างอิงพบในวรรณคดี แถบข้อผิดพลาดใน Fig. 5 เพิ่มด้วยแลเนื่องจากมีคำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์ของระยะ 1พลังงานแสงอาทิตย์รวมละติจูดใดเนื่องจากกรณีทฤษฎีใช้สมมติฐานของการเว็บไซต์ที่เส้นศูนย์สูตรกับท้องฟ้าอย่างชัดเจน แทนสูงสุดนั้นในตำแหน่งใด ๆ และยังสูงกว่าขีดจำกัดใด ๆ โดยเฉพาะทฤษฎีเว็บไซต์ปิดเส้นศูนย์สูตรมีอากาศมีเมฆมากจริงเนื่องจากคงยอดใช้พลังงานแสงอาทิตย์ และทราบจากข้อมูลสภาพอากาศ การเพิ่มเติมกรณีสามารถคำนวณ: กรณีทฤษฎีใช้ข้อมูลแสงจริงไซต์ที่ระบุ การแก้ไขนี้เปลี่ยนระยะ 1 (fullspectrum เท่านั้นพลังงานแสงอาทิตย์) ในกรณีทฤษฎีการ ที่สูงสุดทฤษฎีทำให้ท่องเที่ยว 6 ที่เลือกในการช่วงกระดาษจาก 171,000 เพื่อ 224,000 L·ha−1·year−1 (18,300ไป 24000 gal·ac−1·year−1), กัวลาลัมเปอร์และฟีนิกซ์ตามลำดับ กรณีนี้เมื่อเทียบกับกรณีดีที่สุดสำหรับ 6เว็บไซต์จะแสดงใน Fig. 7

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลค่าที่ใช้ในการคำนวณและเกิดผลสำหรับทฤษฎีและกรณีที่ดีที่สุดมีรายละเอียดในตารางที่1 การเจริญเติบโตสูงสุดในชีวิตประจำวันสำหรับทฤษฎีกรณีที่ใช้เฉลี่ยต่อวันสมมติอย่างยั่งยืนตลอดทั้งปีการผลิตเพราะกรณีทฤษฎีสันนิษฐานเว็บไซต์ในเส้นศูนย์สูตรซึ่งมีรังสีแสงอาทิตย์ค่อนข้างคง. การเจริญเติบโตสูงสุดในชีวิตประจำวันสำหรับกรณีที่ดีที่สุดที่ใช้ในวันที่มีพลังงานแสงอาทิตย์สูงสุดจึงแสดงให้เห็นถึงอัตราที่อาจจะประสบความสำเร็จในช่วงเวลาสั้นๆแต่ไม่ยั่งยืนเว้นแต่เว็บไซต์ไว้สูงอัตราของพลังงานแสงอาทิตย์เช่นใกล้กับเส้นศูนย์สูตร. ความไม่แน่นอนในแง่ 1, 7, 9, 11 และควรจะนำมาพิจารณาและเหล่านี้ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มแถบข้อผิดพลาดผล เหล่านี้เป็นเงื่อนไขเดียวที่รวมเพราะคนอื่น ๆ ที่มีสมมติฐานที่เหมาะสมกับวิธีการ (แง่ 4, 5, 8, และ 10) หรือเป็นค่าที่ดีขึ้น (ระยะ 6). ความไม่แน่นอนใด ๆ ในแง่ที่ 2 และ 3 จะถือว่าได้บันทึกในความไม่แน่นอนในระยะ 1. ผลกระทบจากความไม่แน่นอนในแง่รวม1, 7, 9, 11 และในผลสุดท้ายที่คำนวณโดยใช้ชุดของค่าที่สูงสุดเพิ่มหรือลดผลสุดท้าย สำหรับตัวอย่างเช่นถ้าผลที่ได้จะถูกคำนวณจาก C = A / B, แล้วผลที่เป็นไปได้มากที่สุดเนื่องจากความไม่แน่นอนจะถูกคำนวณจาก Chigh ¼ðÞþ $ A = ðÞ B? $ B, และผลที่เป็นไปได้ต่ำสุดจะถูกคำนวณจากโคลว์¼ðÞหรือไม่? $ A = B ðÞþ $ B ที่ΔAและΔBเป็นข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับคำA และ B มีความไม่แน่นอนในแง่ 1, 7, 9, 11 และจะแสดงโดยแถบข้อผิดพลาดในมะเดื่อ 5 และ 6 สำหรับระยะ 1, สเปกตรัมเต็มรูปแบบพลังงานแสงอาทิตย์เป็นความไม่แน่นอนของ± 10% ใช้สำหรับการคำนวณทางทฤษฎีของพลังงานแสงอาทิตย์รวมขึ้นอยู่กับทั้งสองรุ่นรังสีลูกจ้าง ระยะ 1 สำหรับกรณีที่ดีที่สุดไม่มีความไม่แน่นอนเพราะชุดข้อมูลที่ได้มาจากหลายทศวรรษที่ผ่านมาของข้อมูลและแสดงให้เห็นถึงสภาพอากาศโดยทั่วไป. สำหรับแง่ 7, 9, 11 และความไม่แน่นอนของ 2.2%, 8.4% และ1% ตามลำดับถูกนำ จากช่วงของค่าอ้างพบในวรรณคดี ข้อผิดพลาดบาร์ในรูป 5 เพิ่มขึ้นกับละติจูดเพราะพวกเขาจะคำนวณเป็นร้อยละ1 ระยะที่พลังงานแสงอาทิตย์รวมสำหรับรุ้งโดยเฉพาะอย่างยิ่ง. เพราะกรณีทฤษฎีใช้สมมติฐานที่เว็บไซต์เส้นศูนย์สูตรกับท้องฟ้าที่ดีที่สุดที่จะแสดงถึงสูงสุดไม่สามารถบรรลุได้สำหรับสถานที่ใด ๆ และ ก็ยังสูงกว่าขีดจำกัด ทางทฤษฎีสำหรับด้านการปิดเว็บไซต์เส้นศูนย์สูตรที่มีสภาพอากาศที่มีเมฆมากแนบเนียน. เพราะปริมาณของพลังงานแสงอาทิตย์ที่มีอยู่ได้รับการแก้ไขและรู้จักจากข้อมูลสภาพอากาศเป็นกรณีเพิ่มเติมสามารถคำนวณ: กรณีทฤษฎีโดยใช้ข้อมูลแสงอาทิตย์ที่เกิดขึ้นจริง สำหรับเว็บไซต์ที่เฉพาะเจาะจง การเปลี่ยนแปลงนี้จะมีการเปลี่ยนแปลงระยะที่ 1 (fullspectrum พลังงานแสงอาทิตย์) ในกรณีที่ทางทฤษฎี อัตราผลตอบแทนสูงสุดทางทฤษฎีสำหรับหกเว็บไซต์ได้รับการแต่งตั้งในช่วงกระดาษจาก 171,000 ไป 224,000 L ·ฮ่า-1 ·ปีที่ 1 (18,300 24,000 แกลลอน· ac-1 ·ปี 1) สำหรับกัวลาลัมเปอร์และฟินิกซ์ตามลำดับ กรณีนี้เมื่อเทียบกับกรณีที่ดีที่สุดสำหรับหกเว็บไซต์แสดงในรูป 7

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลที่ใช้ในการคำนวณค่า

ผลและผลสำหรับคดี และทฤษฎีที่ดีที่สุด สรุป
ในตารางที่ 1 การเจริญเติบโตสูงสุดทุกวัน สำหรับกรณีที่ทฤษฎี
ใช้เฉลี่ยต่อวัน สมมติว่าได้รับการผลิตตลอดทั้งปี
เพราะคดีทางทฤษฎีถือว่าเว็บไซต์
เส้นศูนย์สูตรซึ่งมีแสงอาทิตย์ดังกล่าวค่อนข้างคงที่ .
การเจริญเติบโตสูงสุดทุกวัน สำหรับกรณีที่ดีที่สุดที่ใช้วัน
กับพีค พลังงานแสงอาทิตย์จึงเป็นคะแนนที่อาจ
ได้ผ่านรอบระยะเวลาสั้น ๆแต่ไม่ยั่งยืนเว้นแต่
เว็บไซต์ได้รับอัตราที่สูงของพลังงานแสงอาทิตย์ เช่น

ใกล้เส้นศูนย์สูตร ความไม่แน่นอนในแง่ 1 , 7 , 9 , และ 11 ควร
เข้าบัญชีและเหล่านี้ถูกใช้เพื่อเพิ่มข้อผิดพลาดบาร์
เพื่อผลลัพธ์