We propose a hybridization of colla

We propose a hybridization of collaborative filtering and
content based recommendation system. Attributes used for
content based recommendations are assigned weights depending
on their importance to users. The weight values
are estimated from a set of linear regression equations obtained
from a social network graph which captures human
judgment about similarity of items

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเสนอ hybridization กรองร่วมกัน และเนื้อหาตามระบบแนะนำ ใช้สำหรับแอตทริบิวต์คำแนะนำตามเนื้อหากำหนดให้ขึ้นอยู่กับน้ำหนักในความสำคัญกับผู้ใช้ ค่าน้ำหนักประมาณจากสมการถดถอยเชิงเส้นได้จากกราฟเครือข่ายสังคมที่จับมนุษย์คำพิพากษาเกี่ยวกับความคล้ายคลึงกันของสินค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราเสนอการผสมพันธุ์ของการกรองร่วมกันและ
เนื้อหาตามระบบแนะนำ คุณสมบัติที่ใช้สำหรับ
คำแนะนำจากเนื้อหาที่ได้รับมอบหมายน้ำหนักขึ้นอยู่
กับความสำคัญของพวกเขาให้กับผู้ใช้ ค่าน้ำหนัก
อยู่ที่ประมาณจากชุดของสมการถดถอยเชิงเส้นที่ได้รับ
จากกราฟเครือข่ายทางสังคมที่จับมนุษย์
ตัดสินเกี่ยวกับความคล้ายคลึงกันของรายการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเสนอการผสมผสานร่วมกัน กรองและ
เนื้อหาระบบคำแนะนำตาม คุณสมบัติใช้สำหรับเนื้อหาตามข้อเสนอแนะให้

น้ำหนักขึ้นเกี่ยวกับความสำคัญของผู้ใช้ น้ำหนักโดยประมาณจากค่า
เป็นชุดของสมการถดถอยเชิงเส้นได้
จากเครือข่ายทางสังคมกราฟที่จับมนุษย์
การตัดสินเกี่ยวกับความคล้ายคลึงกันของสินค้า