Using the stock model to predict th

Using the stock model to predict the dynamics of production showed that the highest yields would be obtained by employing the longest cultivation periods (13 weeks in winter and 20 weeks in summer). These cultivation periods were used to calculate yields. The highest productions (winter, 6900 kg ha−1; summer, 12,600 kg ha−1) were predicted using 60 postlarvae m−2, small ponds (2 ha), and starting aeration in the first week of cultivation (Fig. 3); while the lowest yields were predicted using 40 postlarvae m−2, large ponds (8 ha), and delaying the start of aeration until the fifth week of cultivation (winter, 2600 kg ha−1; summer, 6000 kg ha−1). Under these conditions, production is predicted to be 38% in winter and 48% in summer of the highest predicted yields.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยใช้รูปแบบหุ้นทำนาย dynamics การผลิตพบว่า จะได้รับผลตอบแทนสูงสุด โดยใช้ระยะเวลาเพาะปลูกยาวนานที่สุด (13 สัปดาห์ ในฤดูหนาว และฤดูร้อน 20 สัปดาห์) ระยะเวลาเพาะปลูกเหล่านี้ถูกใช้ในการคำนวณอัตราผลตอบแทน การผลิตสูงสุด (ฤดูหนาว ha−1 กก. 6900 ฤดูร้อน ha−1 12,600 กก.) ถูกคาดการณ์โดยใช้ 60 ลูกกุ้ง m−2 บ่อขนาดเล็ก (2 ฮา), และอากาศที่เริ่มต้นในสัปดาห์แรกของการเพาะปลูก (รูป 3); ในขณะที่อัตราผลตอบแทนต่ำสุดถูกคาดการณ์โดยใช้ 40 ลูกกุ้ง m−2 บ่อขนาดใหญ่ (8 ฮา), และล่าช้าในการเริ่มต้นของอากาศจนถึงสัปดาห์ที่ 5 ของการเพาะปลูก (ฤดูหนาว ha−1 กก. 2600 ฤดูร้อน 6000 กก. ha−1) ภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ ผลิตคาดว่า จะเป็น 38% ในฤดูหนาว และ 48% ของผลผลิตที่คาดการณ์ไว้สูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยใช้แบบจำลองหุ้นที่จะคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของการผลิตพบว่าอัตราผลตอบแทนที่สูงที่สุดจะได้รับโดยการจ้างงวดที่ยาวที่สุดในการเพาะปลูก (13 สัปดาห์ในฤดูหนาวและ 20 สัปดาห์ในฤดูร้อน) ระยะเวลาการเพาะปลูกเหล่านี้ถูกนำมาใช้ในการคำนวณอัตราผลตอบแทน โปรดักชั่นสูงสุด (ฤดูหนาว 6900 กิโลกรัมต่อเฮกตาร์ 1; ฤดูร้อน 12,600 กิโลกรัมต่อเฮกตาร์ 1) ได้รับการคาดการณ์โดยใช้ 60 โพสท์ลาวา M-2, สระน้ำเล็ก ๆ (2 ฮ่า) และเริ่มต้นการเติมอากาศในสัปดาห์แรกของการเพาะปลูก (รูปที่ 3). ; ในขณะที่อัตราผลตอบแทนต่ำสุดที่ได้รับการคาดการณ์โดยใช้ระยะโพสท์ลาวา 40 M-2, บ่อขนาดใหญ่ (8 ฮ่า) และล่าช้าในการเริ่มต้นของการเติมอากาศจนกระทั่งสัปดาห์ที่ห้าของการเพาะปลูก (ฤดูหนาว 2600 กิโลกรัมต่อเฮกตาร์ 1; ฤดูร้อน 6000 กิโลกรัมต่อเฮกตาร์ 1) ภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ผลิตคาดว่าจะเป็น 38% ในฤดูหนาวและ 48% ในฤดูร้อนของอัตราผลตอบแทนที่คาดการณ์ไว้สูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้หุ้นทำนายการเปลี่ยนแปลงของผลผลิต พบว่า ผลผลิตสูงสุดจะได้รับโดยใช้ระยะเวลาการเพาะปลูก ( 13 สัปดาห์ยาวในฤดูหนาวและ 20 สัปดาห์ในฤดูร้อน ) ช่วงเวลาการเพาะปลูก เหล่านี้ถูกใช้ในการคำนวณอัตราผลตอบแทน การผลิตสูงสุด ( ฤดูหนาว , 900 กิโลกรัม ฮา − 1 ; ฤดูร้อน 12600 กกฮา− 1 ) คาดการณ์อัตราการใช้ 60 m − 2 บ่อขนาดเล็ก ( 2 ไร่ ) และจากการเติมอากาศในสัปดาห์แรกของการปลูก ( รูปที่ 3 ) ในขณะที่ผลผลิตมีค่าต่ำสุด คาดใช้ 40 ? m − 2 บ่อ , ขนาดใหญ่ ( 8 ไร่ ) และการเริ่มต้นของอากาศจนถึงสัปดาห์ที่ 5 ของการปลูก ( ฤดูหนาว 2600 กกฮา− 1 ; ฤดูร้อน 6000 กิโลกรัม ฮา − 1 ) ภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ การผลิต คาดว่าจะเป็น 38 % ในช่วงฤดูหนาว และ 48% ในฤดูร้อนสูงสุดคาดการณ์ผลผลิต