The ROC curves shown in Figs 1 and

The ROC curves shown in Figs 1 and 2 plot the sensitivity υ. 1 - specificity for total MNA score in predicting low serum albumin ( < 3.5 g/dl) and low BMI ( < 24 kg/m2) as markers of malnutrition. The AUC was found to be 0.69 (95% CI 0.39, 1.00) for albumin (P=0.12) and 0.74 (95% CI 0.67, 0.81) for BMI (P < 0.0001), indicating that the MNA test is relatively accurate in detecting malnourished people according to BMI but not according to serum albumin.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เส้นโค้ง ROC ที่แสดงในมะเดื่อ 1 และแผน 2 การไวυ 1 - specificity รวม MNA คะแนนในการทำนายต่ำ serum albumin (< 3.5 g / dl) และ BMI ต่ำ (< 24 kg/m2) เป็นเครื่องหมายของการขาดสารอาหาร AUC ที่พบเป็น 0.69 (95% CI 0.39, 1.00) สำหรับ albumin (P = 0.12) และ 0.74 (95% CI 0.67, 0.81) สำหรับ BMI (P < มาก 0.0001) บ่งชี้ว่า การทดสอบ MNA ค่อนข้างแม่นยำในการตรวจสอบคนที่ malnourished ตาม BMI แต่ไม่ตาม serum albumin

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เส้นโค้ง ROC ที่แสดงในมะเดื่อ 1 และ 2 พล็อตไวυ 1 - ความจำเพาะสำหรับคะแนน MNA รวมในซีรั่มอัลบูมิทำนายต่ำ (<3.5 กรัม / เดซิลิตร) และค่าดัชนีมวลกายต่ำ (<24 กก. / m2) เป็นเครื่องหมายของการขาดสารอาหาร AUC ที่ได้รับพบว่ามี 0.69 (95% CI 0.39, 1.00) สำหรับอัลบูมิ (p = 0.12) และ 0.74 (95% CI 0.67, 0.81) สำหรับค่าดัชนีมวลกาย (p <0.0001) แสดงให้เห็นว่าการทดสอบ MNA ค่อนข้างถูกต้องในการตรวจสอบ คนที่ขาดสารอาหารตามค่าดัชนีมวลกาย แต่ไม่เป็นไปตามซีรั่มอัลบูมิ