A regression model can never be a c

A regression model can never be a completely accurate
description of reality. Therefore, there is bound to be some difference between the actual values of the regressand and its values
estimated from the chosen model. This difference is simply the stochastic error term, whose various forms are discussed in the chapter. The residual is the sample counterpart of the stochastic error term.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองถดถอยไม่สามารถถูกต้องสมบูรณ์คำอธิบายของความเป็นจริง ดังนั้น มีถูกผูกไว้จะ บางความแตกต่างระหว่างค่าที่แท้จริงของการ regressand และค่าความประเมินจากแบบท่าน ความแตกต่างนี้เป็นเพียงข้อผิดพลาดแบบเฟ้นสุ่มคำ แบบฟอร์มต่าง ๆ จะกล่าวถึงในบท ส่วนที่เหลือจากการถูกกันตัวอย่างของคำผิดพลาดแบบเฟ้นสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแบบการถดถอยไม่สามารถจะมีความถูกต้องสมบูรณ์
คำอธิบายของความเป็นจริง ดังนั้นจึงมีความผูกพันที่จะมีความแตกต่างระหว่างค่าที่แท้จริงของ regressand และค่าของ
ประมาณการจากแบบจำลองที่เลือก ความแตกต่างนี้เป็นเพียงระยะสุ่มข้อผิดพลาดที่มีรูปแบบต่าง ๆ ที่จะกล่าวถึงในบท ที่เหลือเป็นของคู่ตัวอย่างของคำสุ่มข้อผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นแบบจำลองการถดถอยไม่สามารถอธิบายได้ถูกต้อง
สมบูรณ์จริง เพราะฉะนั้น จึงต้องมีความแตกต่างระหว่างค่าของ และค่า
regressand ประมาณการจากแบบที่เลือก ความแตกต่างนี้เป็นเพียงระยะความคลาดเคลื่อนสุ่มมีรูปแบบต่าง ๆ จะกล่าวถึงในบทที่ ที่เหลือคือตัวอย่างคู่ของเงื่อนไขข้อผิดพลาดสโตแคสติก