Logistic regression predictions of

Logistic regression predictions of the probability of a dropout correlated strongest with SCHTYPE (r= 0.323), while OLS predicted values correlated 0.298. The difference between the OLS and Logistic probability correlations with SCHTYPE was not statistically significant (t = 0.89, df = 597, p >0.05). Logistic and OLS estimates correlated 0.957, and the rank correlation between the OLS and logistic estimates was 0.992.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยโลจิสติกการคาดคะเนความน่าเป็นของการเป็นถอน correlated แข็งแกร่ง ด้วย SCHTYPE (r = 0.323), ใน ขณะที่ OLS ทำนายค่า correlated 0.298 ไม่มีความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์ความน่าเป็น OLS และ Logistic กับ SCHTYPE อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (t = 0.89, df = 597, p > 0.05) โลจิสติกและประเมิน OLS correlated 0.957 และความสัมพันธ์แบบลำดับขั้นระหว่าง OLS และลอจิสติกประเมิน 0.992 นั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคาดการณ์การถดถอยโลจิสติกของความน่าจะเป็นของการออกกลางคันที่มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับ SCHTYPE (r = 0.323) ในขณะที่คาดการณ์ OL​​S ค่าความสัมพันธ์ 0.298 ความแตกต่างระหว่าง OLS และโลจิสติกที่มีความน่าจะเป็นความสัมพันธ์ SCHTYPE ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (t = 0.89, DF = 597, p> 0.05) โลจิสติกและการประมาณการความสัมพันธ์ OLS 0.957 และอันดับความสัมพันธ์ระหว่าง OLS และประมาณการเกี่ยวกับโลจิสติกเป็น 0.992

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Now the company's census gifts to send vendor or contact special
do you want?Now the company's census gifts to send vendor or contact special
do you want?