Data on physicochemical analysis (p

Data on physicochemical analysis (pH, total acidity, and the
contents of total soluble solids, residual sugar, ethanol and volatile
flavor compounds) and microbiological enumeration (fungi, yeasts
and bacteria) of the resulting soy sauce were statistically analyzed
using one-way ANOVA procedure with SPSS ver. 16.0 software
(SPSS, Chicago, IL, USA). Significant differences were determined
using Duncan's multiple range test at the level of p < 0.05. Principal
component analysis (PCA) with varimax rotation was used to
reduce the dimensionality of the data set to a small number of PCs
with high correlation. PCA bi-plots of major principal components
were drawn to demonstrate the differences and similarities among
the samples. Hierarchical cluster analysis (HCA) with Euclidean
distance and average between-groups linkage was also used to
classify the fermented soy sauce samples into subgroups that had
similar physicochemical properties.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลวิเคราะห์ physicochemical (pH ว่า และเนื้อหา ของของแข็งที่ละลายทั้งหมด เหลือน้ำตาล เอทานอลระเหยรสสาร) และแจงนับทางจุลชีววิทยา (เชื้อรา yeastsและแบคทีเรีย) ของซอสถั่วเหลืองได้ถูกทางสถิติวิเคราะห์ขั้นตอนการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวด้วยโปรแกรมซอฟแวร์ 16.0 ไม่(โปรแกรม ชิคาโก IL สหรัฐอเมริกา) ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่กำหนดใช้ของดันแคนหลายช่วงทดสอบที่ระดับ 0.05 p < หลักใช้ในการวิเคราะห์ส่วนประกอบ (PCA) กับหมุน varimaxลด dimensionality ของชุดข้อมูลจำนวนชิ้นเล็กมีความสัมพันธ์สูงด้วย ส่วนประกอบหลักที่สำคัญสอง PCA-ผืนมีออกให้เห็นถึงความแตกต่างและความเหมือนระหว่างตัวอย่างการ ลำดับชั้นการแบ่ง (HCA) กับ Euclideanห่างจากที่พักและค่าเฉลี่ยความเชื่อมโยงระหว่างกลุ่มยังใช้แบ่งประเภทตัวอย่างซอสถั่วเหลืองหมักลงในกลุ่มย่อยที่มีคุณสมบัติ physicochemical คล้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลในการวิเคราะห์ทางกายภาพและเคมี ( pH , ปริมาณกรดทั้งหมดและ
เนื้อหาของแข็งที่ละลายได้ทั้งหมดที่เหลือ น้ำตาล เอทานอล และ สารระเหย และการปรุงรส
) ทางจุลชีววิทยา ( แบคทีเรีย เชื้อรา และยีสต์
) ส่งผลให้ซอสถั่วเหลืองที่ได้มาวิเคราะห์ทาง สถิติด้วย SPSS ANOVA วันเวย์
โดยใช้กระบวนการ Ver . ซอฟต์แวร์
( SPSS , ชิคาโก , IL , USA ) เปรียบเทียบการกำหนด
การใช้แบบทดสอบช่วงดันแคนที่ระดับ p < 0.05 การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) กับตัวหมุน

ลดใช้ dimensionality ของชุดข้อมูลเป็นจำนวนเล็ก ๆของชิ้น
มีความสัมพันธ์สูง แปลงพีซีบีสาขาหลักส่วนประกอบ
วาดเพื่อแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างและคล้ายคลึงกันระหว่าง
ตัวอย่าง การวิเคราะห์จำแนกกลุ่มแบบลำดับชั้น ( HCA ) กับคุณภาพ
ระยะห่างเฉลี่ยระหว่างกลุ่ม โดยยังใช้หมักซีอิ๊ว
จำแนกตัวอย่างในกลุ่มย่อยที่
คุณสมบัติทางกายภาพและทางเคมีที่คล้ายคลึงกัน