To test the hypothesis of whether t

To test the hypothesis of whether the means of the
relevant coefficients across the models are equal or
not, following Mahani and Poteshman (2008), we
apply the Seemingly Unrelated Regression (SUR) to
account for the correlation in the error terms of the
two models. We combine the regression estimation
results, the estimated parameters, and the associated
covariance matrix to create one simultaneous robust
estimator of covariance matrix. That is, we stack two
equations to simultaneously estimate the coefficient
and covariance matrix. Wald tests are used to test the
equality of means of the two coefficients concerned.
For the difference of means of the coefficients of
board structure and other indices, the following are
the null and alternative hypotheses:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดสอบสมมติฐานว่าวิธีการค่าสัมประสิทธิ์สัมพันธ์ระหว่างแบบจำลองเท่า หรือไม่ ต่อ Mahani และ Poteshman (2008), เราดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องถดถอย (เซอ) เพื่อนำไปใช้บัญชีสำหรับความสัมพันธ์ในเงื่อนไขข้อผิดพลาดของการรุ่นสอง เรารวมประมาณถดถอยผล พารามิเตอร์โดยประมาณ และที่เกี่ยวข้องเมตริกซ์ความแปรปรวนร่วมแบบพร้อมประสิทธิภาพประมาณของเมตริกซ์ความแปรปรวนร่วม นั่นคือ เรากองซ้อนสองสมการการพร้อมประมาณการค่าสัมประสิทธิ์และเมตริกซ์ความแปรปรวนร่วม ใช้การทดสอบทดสอบ Waldความเสมอภาคหมายถึงของสัมประสิทธิ์สองที่เกี่ยวข้องสำหรับความแตกต่างของวิธีสัมประสิทธิ์โครงสร้างคณะกรรมการและดัชนีอื่น ๆ มีดังนี้สมมุติฐาน null และอื่น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อทดสอบสมมติฐานของการไม่ว่าจะเป็นวิธีการที่ค่าสัมประสิทธิ์ที่เกี่ยวข้องในรูปแบบที่มีค่าเท่ากันหรือไม่ต่อไปนี้Mahani และ Poteshman (2008) เราใช้การถดถอยที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้อง(SUR) เพื่อบัญชีสำหรับความสัมพันธ์ในแง่ข้อผิดพลาดของสองรุ่น. เรารวมประมาณการถดถอยผลประมาณค่าพารามิเตอร์และที่เกี่ยวข้องแปรปรวนเมทริกซ์เพื่อสร้างพร้อมกันที่แข็งแกร่งประมาณการของเมทริกซ์ความแปรปรวน นั่นก็คือเราวางซ้อนกันสองสมการไปพร้อม ๆ กันประมาณค่าสัมประสิทธิ์และแปรปรวนเมทริกซ์ การทดสอบ Wald ที่ใช้ในการทดสอบ. ความเท่าเทียมกันของความหมายของทั้งสองค่าสัมประสิทธิ์ความกังวลสำหรับความแตกต่างของความหมายของค่าสัมประสิทธิ์ของโครงสร้างคณะกรรมการและดัชนีอื่น ๆ ต่อไปนี้เป็นสมมติฐานโมฆะและทางเลือก:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อทดสอบสมมติฐานที่ว่า หมายถึง ของที่พบในรุ่น

ไม่เท่ากัน หรือ ตาม mahani และ poteshman ( 2551 ) เราใช้สมการที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกัน

( sur ) บัญชีสำหรับความสัมพันธ์ในความผิดพลาดด้าน
2 รูปแบบ เรารวมผลการประเมิน
การประมาณพารามิเตอร์และเกี่ยวข้อง
ความแปรปรวนเมทริกซ์เพื่อสร้างประมาณการประสิทธิภาพ
พร้อมกันความแปรปรวนเมทริกซ์ คือว่า เราตั้งสองสมการพร้อมกัน

ประมาณค่าสัมประสิทธิ์และเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วม . การทดสอบเดินมาใช้ทดสอบ
ความเสมอภาคของวิธีการของค่าสัมประสิทธิ์ที่เกี่ยวข้อง 2 .
สำหรับความแตกต่างของ ค่าเฉลี่ยของสัมประสิทธิ์ของโครงสร้างคณะกรรมการและดัชนีอื่น ๆ

ต่อไปนี้คือสมมติฐานโมฆะและทางเลือก :