especially duration of education or

especially duration of education or severity of disease (CGI). Adverse events will be summarized and compared between study arms according to the type, relationship to study intervention, severity, and intensity. The analyzing statistician will be blinded while transforming and analyzing the data.In a primarily explorative approach, we will analyze the gene expression, epigenetics, proteomics, and MRI data by multivariate methods (e.g., statistical parametric mapping [SPM], projection to latent structure [PLS], machine learning approaches).A sensitivity analysis will investigate the structure of the missing values (e.g., missing completely at random [MCAR], missing at random [MAR], or not missing at random [NMAR]) and explore the infuence of diferent strategies for handling missing values (e.g., diferent imputation methods). In addition, we will investigate whether there was a clustering efect due to identical therapists or centers [71].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยเฉพาะระยะเวลาการศึกษาหรือความรุนแรงของโรค (CGI) เหตุการณ์ไม่พึงประสงค์จะได้รับการสรุปและเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มการศึกษาตามประเภท ความสัมพันธ์กับการแทรกแซงในการศึกษา ความรุนแรง และความรุนแรง นักสถิติวิเคราะห์จะมองไม่เห็นขณะแปลงและวิเคราะห์ข้อมูล ในแนวทางการสำรวจเบื้องต้น เราจะวิเคราะห์การแสดงออกของยีน อีพีเจเนติกส์ โปรตีโอมิกส์ และข้อมูล MRI โดยวิธีการหลายตัวแปร (เช่น การทำแผนที่พาราเมตริกทางสถิติ[SPM] การฉายภาพไปยังโครงสร้างแฝง (PLS) วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง) การวิเคราะห์ความไวจะตรวจสอบโครงสร้างของค่าที่หายไป (เช่น หายไปอย่างสมบูรณ์โดยการสุ่ม[MCAR] หายไปโดยการสุ่ม [MAR] หรือไม่หายไปที่ ran dom [NMAR]) และสำรวจอิทธิพลของกลยุทธ์ที่แตกต่างกันสำหรับการจัดการการสูญหาย ค่าต่างๆ (เช่นวิธีการใส่ข้อมูลที่แตกต่างกัน) นอกจากนี้ เราจะตรวจสอบว่ามีผลกระทบต่อการจัดกลุ่มเนื่องจากนักบำบัดหรือศูนย์ที่เหมือนกันหรือไม่ [71]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยเฉพาะเวลาการศึกษา หรือความรุนแรงของโรค (CGI)
เหตุการณ์ไม่พึงประสงค์จะเกิดขึ้นใน
การศึกษาขึ้นอยู่กับประเภทความสัมพันธ์กับการแทรกแซงการวิจัยความรุนแรงและความรุนแรง นักวิเคราะห์สถิติ
จะถูกปิดกั้นในการแปลงและวิเคราะห์ข้อมูล
ในวิธีการสำรวจหลักเราจะวิเคราะห์
การแสดงออกของยีน epigenetics โปรตีนและข้อมูล MRI
วิธีการหลาย (เช่นการทำแผนที่พารามิเตอร์ทางสถิติ
[SPM], การฉายภาพโครงสร้างที่มีศักยภาพ [PLS], วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง)
การวิเคราะห์ความไวจะตรวจสอบ
ค่าขาดหายไป (เช่น ขาดโดยสุ่มทั้งหมด
[MCAR], Random Missing [MAR] หรือ Random No Missing [NMAR]) และสำรวจผลกระทบของกลยุทธ์ที่แตกต่างกันในการจัดการกับค่าที่หายไป (เช่นการแทรกแซงที่แตกต่างกัน
วิธีการ) นอกจากนี้ เราจะตรวจสอบ
ผลของการรวมตัวที่เกิดจากนักบำบัดหรือศูนย์เดียวกัน [71]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยเฉพาะเวลาในการศึกษาหรือความรุนแรงของโรค( CGI )
เหตุการณ์ที่ไม่พึงประสงค์จะสรุปและเปรียบเทียบ
ศึกษาแขนตามประเภทความสัมพันธ์กับการแทรกแซงการวิจัยความรุนแรงและความรุนแรง นักวิเคราะห์สถิติ
บดบังเมื่อแปลงและวิเคราะห์ข้อมูล
ในวิธีการสํารวจหลัก ๆ เราจะวิเคราะห์
การแสดงออกของยีน, epigenetics,proteomics และข้อมูล mri
วิธีการหลายตัวแปร(เช่นการทําแผนที่พารามิเตอร์ทางสถิติ
[ SPM ]การฉายโครงสร้างที่มีศักยภาพ[ PLS ]วิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่อง)
การวิเคราะห์ความไวจะตรวจสอบโครงสร้าง
ค่าที่ขาดหายไป(ตัวอย่างเช่นการสุ่มอย่างสมบูรณ์หายไป
[ MCAR ]การสุ่มที่ขาดหายไป[ MAR ]หรือไม่มีการขาดหายไป[ NMAR ]ในrandom )และสํารวจผลกระทบของกลยุทธ์ที่แตกต่างกันในการจัดการกับค่าที่ขาดหายไป(เช่นการแก้ไขที่แตกต่างกัน)
วิธีการ . . . นอกจากนี้เราจะตรวจสอบว่ามี
ผลรวมที่เกิดจากนักบําบัดหรือศูนย์เดียวกัน[ 71 ]