However, it is also possible that t

However, it is also possible that the participants did not
individually categorize the stimuli. As their name implies,
the guessing models assumed that participants randomly
chose a response on each trial, without considering the
individual category membership of the stimuli. Finally, the
similarity model defined similarity as an exponentially
decreasing function of the weighted Euclidean distance and
assumed that participants responded ‘‘Same’’ for high
similarities and ‘‘Different’’ for low similarities. The similarity
model had two free parameters, one to differentially
weight the stimulus dimensions and another to describe the
rate of the exponential decrease. Like the guessing model,
the similarity model also does not assume separate classification
of the stimuli.
The results from the model-based analyses are shown in
Table 1. As can be seen, most participants in the rule-based
conditions appeared to be responding optimally. Furthermore,
note that the responses of these participants were
more likely to be best fit by an optimal model later in
training. A one-tail binomial test showed that the difference
in proportion of best-fitting optimal models between
early and late performance was statistically significant for
the 1D-Width condition (p.05), but not for the 1DOrientation
condition. Even so, the performance of most
participants in both rule conditions was best fit by an
optimal categorization model by the end of training. In the
information-integration condition, only one participant
used an optimal strategy at the beginning of the experiment,
and no participant used an optimal categorization
strategy by the end of the experiment. A one-tail binomial
test showed that this decrease in the proportion of optimal
best-fitting models was not significant. It should be noted
that none of the participants in any block was best fit by a
similarity model. Participants not best fit by an optimal
categorization model were best fit by a guessing model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แต่ก็ยังเป็นไปได้ว่าผู้เข้าร่วมไม่ได้
แต่ละประเภทสิ่งเร้า เป็นชื่อของพวกเขาหมายถึง
รูปแบบคาดเดาสันนิษฐานว่าผู้เข้าร่วมการสุ่มเลือก
ตอบสนองในการทดลองแต่ละครั้งโดยไม่ต้องพิจารณาการเป็นสมาชิกหมวดหมู่
ส่วนบุคคลของสิ่งเร้า ในที่สุดรูปแบบที่คล้ายคลึงกัน
กำหนดความคล้ายคลึงกันในฐานะที่เป็นชี้แจง
ฟังก์ชั่นการลดลงของระยะทาง euclidean ถ่วงน้ำหนักและ
สันนิษฐานว่าผู้เข้าร่วมตอบ'''' เดียวกันสำหรับความคล้ายคลึงกัน
สูงและ'''' แตกต่างกันสำหรับความคล้ายคลึงกันในระดับต่ำ รูปแบบที่คล้ายคลึงกัน
มีสองพารามิเตอร์ฟรีหนึ่งที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงน้ำหนัก
มิติกระตุ้นเศรษฐกิจและอื่น ๆ เพื่ออธิบายอัตรา
ลดลงชี้แจง เหมือนนางแบบคาดเดา,
รูปแบบที่คล้ายคลึงกันยังไม่ได้สมมติ
จำแนกแยกสิ่งเร้า.
ผลที่ได้จากการวิเคราะห์แบบจำลองดังแสดงในตาราง
1 ที่สามารถมองเห็นผู้เข้าร่วมมากที่สุดในการตามกฎเงื่อนไข
ดูเหมือนจะตอบสนองได้อย่างดีที่สุด นอกจากนี้ทราบ
ที่การตอบสนองของผู้เข้าร่วมเหล่านี้
แนวโน้มที่จะเป็นแบบที่ดีที่สุดโดยรูปแบบที่เหมาะสมต่อไปในการฝึกอบรม
หนึ่งในสองหางไปทดสอบแสดงให้เห็นว่า
ความแตกต่างในสัดส่วนที่เหมาะสมของรูปแบบที่ดีที่สุดเหมาะสมระหว่างประสิทธิภาพการทำงานของต้นและปลาย
นัยสำคัญทางสถิติสำหรับ
1d สภาพความกว้าง (p .05) แต่ไม่ใช่สำหรับ 1dorientation สภาพ
ยังให้ประสิทธิภาพการทำงานของผู้เข้าร่วมมากที่สุด
ทั้งในเงื่อนไขกฎก็พอดีกับที่ดีที่สุดโดยรูปแบบการจัดหมวดหมู่
ดีที่สุดในตอนท้ายของการฝึกอบรม ใน
ข้อมูลสภาพการรวมเพียงคนเดียวที่เข้าร่วม
ใช้กลยุทธ์ที่ดีที่สุดที่จุดเริ่มต้นของการทดลองและ
ผู้เข้าร่วมไม่ใช้หมวดหมู่ที่เหมาะสมกลยุทธ์
โดยสิ้นสุดการทดลอง หนึ่งหางไปทดสอบ
ทวินามแสดงให้เห็นว่าการลดลงในสัดส่วนที่เหมาะสมของรูปแบบที่ดีที่สุด
กระชับนี้ไม่ได้เป็นอย่างมีนัยสำคัญ มันควรจะสังเกต
ไม่มีของผู้เข้าร่วมในการป้องกันใด ๆ ที่พอดีกับที่ดีที่สุดโดยรูปแบบคล้ายคลึงกัน
ผู้เข้าร่วมไม่ได้เหมาะสมที่สุดโดยรูปแบบการจัดหมวดหมู่ที่เหมาะสมถูก
เหมาะสมที่สุดตามรูปแบบการคาดเดา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างไรก็ตาม มันเป็นไปได้ว่า ผู้เข้าร่วมงานไม่
แต่ละประเภทสิ่งเร้า ตามความหมายของชื่อ,
รุ่น guessing สมมติที่ผู้เข้าร่วมแบบสุ่ม
เลือกการตอบสนองในการทดลองแต่ละ โดยไม่ต้องพิจารณา
สมาชิกแต่ละประเภทของสิ่งเร้า ในที่สุด การ
คล้ายเป็นกำหนดรูปแบบคล้ายการสร้าง
ลดการทำงานของยุคลิดถ่วงน้ำหนัก และ
สันนิษฐานว่า ผู้เรียนตอบสนอง ''กัน '' สำหรับสูง
ความเหมือนและต่างไปจาก ''เดิม '' ในความเหมือนที่ต่ำ คล้ายคลึง
จำลองมีสองพารามิเตอร์ การฟรี differentially
น้ำหนักขนาดกระตุ้นและอื่นเพื่ออธิบายการ
อัตราลดเนนการ ชอบแบบ guessing,
รูปแบบคล้ายยังคิดแยกประเภท
ของสิ่งเร้า
แสดงผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ตามแบบจำลองใน
1 ตาราง สามารถมองเห็น ผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่ที่ตามกฎ
เงื่อนไขปรากฏมีการตอบสนองอย่างเหมาะสม นอกจากนี้,
หมายเหตุที่การตอบสนองของผู้เรียนเหล่านี้
ยิ่งจะ พอดีกับดีที่สุดรุ่นหลังใน
ฝึกอบรม การทดสอบทวินามหนึ่งหางพบว่าความแตกต่าง
ในสัดส่วนรุ่น best-fitting เหมาะสมระหว่าง
ช่วงต้น และปลายได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับ
เงื่อนไขความกว้าง 1D (p.05), แต่ไม่ใช่ สำหรับการ 1DOrientation
เงื่อนไข ถึงกระนั้น ประสิทธิภาพสุด
ร่วมในเงื่อนไขทั้งสองกฎเหมาะสมที่สุดโดยการ
รุ่นประเภทที่เหมาะสมที่สุด โดยการฝึกอบรม ในการ
รวมข้อมูลเงื่อนไข ตำแหน่ง
ใช้กลยุทธ์เหมาะสมเมื่อเริ่มต้นทดลอง,
และผู้เข้าร่วมไม่ใช้การจัดประเภทสูงสุด
กลยุทธ์ โดยสิ้นสุดการทดลอง อิสระเหมือนกับหนึ่งหาง
ทดสอบพบว่าการลดลงในสัดส่วนเหมาะสมที่สุด
รุ่นกระชับส่วนสำคัญไม่ ควรสังเกต
ที่ของผู้เข้าร่วมในบล็อกใด ๆ ไม่เหมาะสมที่สุดโดยการ
คล้ายแบบจำลอง ผู้เข้าร่วมไม่เหมาะ โดยสุด
รุ่นประเภทเหมาะสมที่สุด โดยรุ่น guessing

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่ถึงอย่างไรก็ตามยังมีความเป็นไปได้ว่าผู้เข้าร่วมประชุมได้ไม่ได้แบ่งมาตรการกระตุ้นที่
แบบเฉพาะตัว เป็นชื่อของตนหมายถึง
รุ่นคาดเดาได้ว่าผู้เข้าร่วมประชุมใช้วิธีการสุ่มเลือกการตอบสนอง
ซึ่งจะช่วยในการทดลองใช้งานแต่ละครั้งไม่มีการพิจารณาการเป็นสมาชิก ประเภท
แต่ละส่วนของมาตรการกระตุ้นให้ สุดท้ายคือรุ่น
ซึ่งจะช่วยกันที่กำหนดไว้อย่างเดียวกันเป็นอย่างรวดเร็วซึ่งที่
ตามมาตรฐานฟังก์ชันลดลงตามแบบยูคลิดระยะทางถ่วงน้ำหนักและ
สันนิษฐานว่าผู้เข้าร่วมประชุมได้ตอบ""สำหรับสูง
ความคล้ายคลึงกันและ"แตกต่างกัน"สำหรับความคล้ายคลึงกันต่ำ.
ซึ่งจะช่วยกันรุ่นที่มีสองพารามิเตอร์แบบไม่เสียค่าบริการหนึ่งในการลดน้ำหนักขนาดกระตุ้นเศรษฐกิจที่ชนชั้นล่าง
และอีกคนหนึ่งเพื่ออธิบายถึง
อัตราดอกเบี้ยที่ลดลงของอย่างต่อเนื่องได้ เหมือนกับรุ่นคาดเดา
รุ่นของคนที่ยังไม่ได้จะต้องเป็นผู้รับผิดชอบในการจัด ประเภท แบบแยกพื้นที่
ซึ่งจะช่วยกระตุ้นให้.
ผลที่ได้จากการวิเคราะห์ของรุ่นนี้จะแสดงอยู่ในตาราง 1
จะเห็นผู้เข้าร่วมประชุมส่วนใหญ่ในตามกฎ
เงื่อนไขที่ปรากฏในการได้รับการตอบสนองได้อย่างดีที่สุด ยิ่งไปกว่านั้น
บันทึกไว้ด้วยว่าการตอบกลับในการมีส่วนร่วมเหล่านี้เป็น
ซึ่งจะช่วยเพิ่มเติมมีแนวโน้มที่จะได้รับโดยตรงกับรุ่นที่ดีที่สุดใน ภายหลัง ใน
ซึ่งจะช่วยการฝึกอบรมbinomial หนึ่ง - หางเป็นการทดสอบแสดงให้เห็นว่าความแตกต่างที่
ซึ่งจะช่วยในสัดส่วนของรุ่นที่ดีที่สุดดีที่สุด - เหมาะสมระหว่างการ
ช่วงต้นและปลายเป็นมีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับ
1 D - ความกว้างของ สภาพ ( P . 05 )แต่ไม่ใช่สำหรับ 1 dorientation
ซึ่งจะช่วย สภาพ ได้. แม้เพื่อให้ได้ ประสิทธิภาพ ที่ดีที่สุดของ
ซึ่งจะช่วยผู้มีส่วนร่วมในเงื่อนไขกฎข้อที่ทั้งสองมีความเหมาะสมที่ดีที่สุดโดยรุ่นที่ดีที่สุดการจัดหมวดหมู่
ในช่วงปลายของการฝึกอบรม ใน
ตามมาตรฐานสภาพ ข้อมูล - การผนวกรวมเฉพาะผู้เข้าร่วม
ใช้กลยุทธ์ได้ดีที่สุดในช่วงต้นของการทดลองที่
และไม่มีผู้เข้าร่วมประชุมใช้งานได้ดีที่สุดการจัดหมวดหมู่
กลยุทธ์ที่ในช่วงปลายของการทดลอง. การทดสอบ binomial
หนึ่ง - หางแสดงให้เห็นที่ลดลงนี้ในสัดส่วนที่ดีที่สุดของรุ่นที่ดีที่สุด
ซึ่งจะช่วยกระชับเป็นไม่ ควรบันทึกไว้ด้วย
ตามมาตรฐานไม่มีใครที่มีผู้สนใจเข้าร่วมงานได้ในอาคารก่ออิฐที่มีความเหมาะสมที่ดีที่สุดโดยรุ่น
ปฏิ ภาค ผู้มีส่วนร่วมไม่เหมาะสมโดยรุ่น
ซึ่งจะช่วยการจัดชนิดได้ผลดีที่สุดให้ได้ดีที่สุดการเดาพอดีโดยรุ่นที่