The fraud of electricity can be com

The fraud of electricity can be committed by illegal, i.e. unregistered customers. Therefore, they are only consumers, not customers. Fraud may also be committed at the measuring points of legal, i.e. registered consumers who become customers by signing a contract. This paper deals with the fraud of electricity committed only by registered customers.
The fraud of electricity is a source of great non-technical losses and are a serious problem of functioning power distribution systems.


This problem is especially visible in developing countries,
countries in transition and generally in countries with low national
income per capita. Furthermore, inspections of customer’s measuring
points are usually unprepared and unsophisticated which
results low rate in discovering the fraud. The purpose of this paper
is to promote statistical process control (SPC) strategy for detection
of suspicious electricity customers.
Fraud of electricity by registered customers is a criminal activity
that must be manifested in the time series data of monthly registered
energy. Then, the time series can be termed as anomalous.
The anomaly can be defined as behavior (structural template) that
is not in line with the expected normal behavior. How to detect an
anomaly on the basis of available data? To solve the problem of
anomalies detection, there are the following techniques given in
[1]:
 Detection technique based on classification.
 The nearest neighbor technique.
 Clustering technique.
 Statistical technique.
 Information theoretic technique.
 Spectral technique.
 Handling contextual anomalies.
 Handling collective anomalies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทุจริตของการไฟฟ้าสามารถมุ่งมั่น โดยผิดกฎหมาย ไม่ได้ลงทะเบียนเช่นลูกค้า ดังนั้น พวกเขาเป็นเพียงผู้บริโภค ลูกค้าไม่ การทุจริตอาจกำหนดให้ที่จุดวัดของกฎหมาย จดทะเบียนนั่นคือผู้บริโภคที่เป็นลูกค้า โดยเซ็นสัญญา กระดาษนี้เกี่ยวข้องกับการทุจริตของกระแสไฟฟ้าที่ยอมรับ โดยลูกค้าที่ลงทะเบียนเท่านั้นการทุจริตของการไฟฟ้าเป็นแหล่งสูญเสียมากไม่ใช่ด้านเทคนิค และ ปัญหาร้ายแรงของระบบจ่ายพลังงานทำงานปัญหานี้จะมองเห็นได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศกำลังพัฒนาประเทศ ในช่วงการเปลี่ยนภาพ และโดยทั่วไป ในประเทศที่มีชาติต่ำรายได้ต่อหัว นอกจากนี้ การตรวจสอบลูกค้าของวัดจุดมักมีโพแทสเซียม และวันที่อัตราต่ำผลลัพธ์ในการค้นพบการทุจริต วัตถุประสงค์ของเอกสารนี้คือการ ส่งเสริมกระบวนการทางสถิติ (SPC) การควบคุมกลยุทธ์สำหรับการตรวจสอบลูกค้าสงสัยไฟฟ้าการทุจริตของการไฟฟ้าโดยลูกค้าที่ลงทะเบียนเป็นกิจกรรมทางอาญาที่ต้องประจักษ์ในเวลาข้อมูลการลงทะเบียนรายเดือนพลังงาน แล้ว อนุกรมเวลาสามารถเรียกว่าเป็นความผิดปกติความผิดปกติที่สามารถกำหนดเป็นลักษณะการทำงาน (โครงสร้างแม่แบบ) ที่ไม่ได้สอดคล้องกับพฤติกรรมปกติคาดไว้ วิธีการตรวจสอบการความผิดปกติบนพื้นฐานของข้อมูลที่มีอยู่ การแก้ปัญหาของตรวจหาความผิดปกติ มีเทคนิคต่อไปนี้ที่กำหนดใน[1]:เทคนิคการตรวจจับที่อิงการจัดหมวดหมู่เทคนิคเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดเทคนิค clusteringเทคนิคทางสถิติข้อมูลเทคนิคสดเทคนิคสเปกตรัมการจัดการความผิดปกติตามบริบทการจัดการความผิดปกติรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฉ้อโกงของการผลิตไฟฟ้าสามารถกระทำผิดกฎหมายโดยลูกค้าที่ไม่ได้จดทะเบียนคือ ดังนั้นพวกเขาจึงเป็นผู้บริโภคเท่านั้นไม่ใช่ลูกค้า การทุจริตก็อาจจะเป็นความมุ่งมั่นที่จุดวัดของกฎหมายผู้บริโภคเช่นการลงทะเบียนผู้ที่เป็นลูกค้าด้วยการลงนามในสัญญา กระดาษนี้เกี่ยวข้องกับการทุจริตของการไฟฟ้ามุ่งมั่นโดยเฉพาะลูกค้าที่ลงทะเบียน.
โกงของการผลิตไฟฟ้าเป็นแหล่งที่มาของการสูญเสียที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคที่ดีและเป็นปัญหาที่ร้ายแรงของการทำงานระบบการกระจายอำนาจ. ปัญหานี้สามารถมองเห็นได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศกำลังพัฒนาประเทศในการเปลี่ยนแปลง และโดยทั่วไปในประเทศที่มีชาติต่ำรายได้ต่อหัว นอกจากนี้การตรวจสอบของวัดของลูกค้าจุดที่มักจะไม่ได้เตรียมตัวไว้และตรงไปตรงมาซึ่งส่งผลให้อัตราที่ต่ำในการค้นพบการทุจริต จุดประสงค์ของบทความนี้คือการส่งเสริมการควบคุมกระบวนการเชิงสถิติ (SPC) กลยุทธ์สำหรับการตรวจสอบของลูกค้าของกระแสไฟฟ้าที่น่าสงสัย. การทุจริตของการผลิตไฟฟ้าโดยลูกค้าที่ลงทะเบียนเป็นกิจกรรมทางอาญาที่จะต้องประจักษ์ในข้อมูลอนุกรมเวลาของการลงทะเบียนรายเดือนพลังงาน จากนั้นชุดเวลาที่สามารถเรียกว่าเป็นความผิดปกติ. ผิดปกติสามารถกำหนดเป็นพฤติกรรม (แม่แบบโครงสร้าง) ที่ไม่ได้อยู่ในแนวเดียวกันกับพฤติกรรมปกติคาดว่า วิธีการตรวจพบความผิดปกติบนพื้นฐานของข้อมูลที่มีอยู่หรือไม่ เพื่อแก้ปัญหาของการตรวจสอบความผิดปกติมีเทคนิคต่อไปนี้ได้รับใน[1]: ? เทคนิคการตรวจสอบขึ้นอยู่กับการจัดหมวดหมู่. ? เทคนิคเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด. ? การจัดกลุ่มเทคนิค. ? เทคนิคทางสถิติ. ? ข้อมูลเทคนิคทฤษฎี. ? เทคนิคสเปกตรัม. ? การจัดการความผิดปกติตามบริบท. ? การจัดการความผิดปกติของส่วนรวม