Definition 1.1 Global optimum. A so

Definition 1.1 Global optimum. A solution s∗ ∈ S is a global optimum if it
has a better objective function4 than all solutions of the search space, that is,
∀s ∈ S, f (s∗) ≤ f (s).
Hence, the main goal in solving an optimization problem is to find a global optimal
solution s∗. Many global optimal solutions may exist for a given problem. Hence, to
get more alternatives, the problem may also be defined as finding all global optimal
solutions.
Different families of optimization models are used in practice to formulate and
solve decision-making problems (Fig. 1.2). The most successful models are based on
mathematical programming and constraint programming.
A commonly used model in mathematical programming is linear programming
(LP), which can be formulated as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นิยาม 1.1 สากลที่เหมาะสม การแก้ปัญหา s∗ ∈ S เป็นโลกที่ดีที่สุดถ้ามันมีการ function4 วัตถุประสงค์ดีกว่าโซลูชันทั้งหมดของพื้นที่การค้นหา คือ∀s ∈ S, f (s∗) ≤ f (s)ด้วยเหตุนี้ เป้าหมายหลักในการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพจะหาที่เป็นสากลที่เหมาะสมs∗ แก้ปัญหา ทางที่ดีที่สุดทั่วโลกอาจมีอยู่สำหรับปัญหาที่กำหนด ด้วยเหตุนี้ การรับทาง ปัญหาอาจถูกกำหนดเป็นการค้นหาทั่วโลกทั้งหมดที่ดีที่สุดโซลูชั่นครอบครัวที่แตกต่างของรูปแบบเพิ่มประสิทธิภาพที่ใช้ในการปฏิบัติเพื่อกำหนด และแก้ปัญหาการตัดสินใจ (รูป 1.2) ตามรูปแบบประสบความสำเร็จทางคณิตศาสตร์การเขียนโปรแกรมและเขียนโปรแกรมจำกัดเป็นแบบจำลองที่ใช้กันในทางคณิตศาสตร์การเขียนโปรแกรมเชิงเส้น(LP), ซึ่งสามารถใช้สูตรดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นิยาม 1.1 ที่ดีที่สุดทั่วโลก วิธีการแก้ปัญหา s * ∈ S เป็นโลกที่ดีที่สุดถ้ามัน
มีวัตถุประสงค์ function4 ดีกว่าการแก้ปัญหาทั้งหมดของพื้นที่การค้นหาที่เป็น
∀s∈ S, F (s *) F ≤ (s).
ดังนั้นเป้าหมายหลักใน การแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพคือการหาที่ดีที่สุดทั่วโลก
แก้ปัญหา s * การแก้ปัญหาที่ดีที่สุดระดับโลกหลายคนอาจมีอยู่สำหรับปัญหาที่กำหนด ดังนั้นจะ
ได้รับทางเลือกมากขึ้นปัญหาก็อาจจะกำหนดเป็นหาที่ดีที่สุดทั้งหมดทั่วโลก
โซลูชั่น.
ครอบครัวที่แตกต่างกันของรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพถูกนำมาใช้ในทางปฏิบัติที่จะกำหนดและ
แก้ปัญหาการตัดสินใจ (รูป. 1.2) รุ่นที่ประสบความสำเร็จส่วนใหญ่จะอยู่บนพื้นฐานของ
การเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม จำกัด .
รูปแบบที่ใช้กันทั่วไปในการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์เป็นโปรแกรมเชิงเส้น
(LP) ซึ่งได้สูตรดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คำนิยามสำหรับโลกที่เหมาะสม โซลูชั่นของ∗∈เป็นสากลที่เหมาะสมถ้ามีวัตถุประสงค์ function4 ดีขึ้นกว่าโซลูชั่นทั้งหมดของการค้นหา พื้นที่ นั่นคือ∀ S ∈ S , F ( s ∗ ) ≤ F ( s )ดังนั้น เป้าหมายหลักในการแก้ไขปัญหาที่เหมาะสมคือการค้นหาโลกที่เหมาะสมโซลูชั่นของ∗ . โซลูชั่นที่ดีที่สุดระดับโลกมากมาย อาจมีอยู่ เพื่อให้ปัญหา ดังนั้นได้รับทางเลือกมากขึ้น ปัญหาอาจจะหมายถึงการค้นหาทั่วโลกที่ดีที่สุดโซลูชั่นครอบครัวที่แตกต่างกันของรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพจะใช้ในการปฏิบัติเพื่อสร้างและการแก้ปัญหาการตัดสินใจ ( รูปที่ 1.2 ) รุ่นที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดจะขึ้นอยู่กับการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรมจำกัดแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้กันทั่วไปในการเขียนโปรแกรมการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น( LP ) ซึ่งสามารถกำหนดได้ดังนี้