ResultsData analytic strategyThe fi

Results

Data analytic strategy

The first step was replication of the factor structures of the Miller Intuitiveness Instrument (Miller 1995) and Smith’s (2006) Intuition Instrument to assure that the measures were reliable and conformed to the expected factor structures using this sample. Next, the relationship among the three measures of nursing intuition (Miller, Smith and Rew) was examined. Then, the domain-specificity hypothesis was tested by examining the relationships among the measures of intuition preference in nursing and in general. Finally, the experience hypothesis was tested by examining group differences in intuition preference at multiple levels of nursing experience.
Factor analysis of nursing measures

Miller Intuitiveness Instrument (Miller 1995)

Forty-three items were entered into a Principal Components factor analysis with Varimax rotation. Five factors with eigenvalues greater than 1•0 explained a total of 65•12% of the variance. Factor 1 represented Willing to Act (reliance on gut feelings). Factor 2 paralleled Miller’s Skilled Clinician factor. Items loading on Factor 3 were characterised as Innovative (use of innovative approaches to clinical decision making). Factor 4 was comprised of items about a Spiritual sense of connection with patients. Factor 5 was characterised by items related to preference for Abstract topics. In contrast to Miller’s findings, the results of this analysis did not combine Skilled Clinician and Innovative into one factor, and this solution also does not include a risk-taking factor. However, results in this sample are still very similar to the components of intuition predicted by Miller (1995). Scale scores for each factor were created by averaging responses on items that loaded on the factor (Table 1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์กลยุทธ์ที่สำคัญคือข้อมูลขั้นตอนแรกถูกจำลองปัจจัยโครงสร้างของเครื่องมือ Intuitiveness มิลเลอร์ (มิลเลอร์ 1995) และสัญชาตญาณของสมิธ (2006) เครื่องมือวัดเพื่อให้มั่นใจว่า มาตรการที่ถูกเชื่อถือได้ และตามโครงสร้างปัจจัยที่คาดว่าจะใช้ตัวอย่างนี้ ความสัมพันธ์ระหว่างมาตรการสามใจพยาบาล (มิลเลอร์ สมิธ และ Rew) ถูกตรวจสอบ แล้ว สมมติฐาน specificity โดเมนถูกทดสอบ ด้วยการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยวัดตามลักษณะการใช้สัญชาตญาณ ในการพยาบาล และการ สุดท้าย ทฤษฏีประสบการณ์ถูกทดสอบ ด้วยการตรวจสอบความแตกต่างของกลุ่มในสัญชาตญาณชอบหลายระดับการพยาบาลประสบการณ์วิเคราะห์ปัจจัยการพยาบาลประเมินเครื่องมือ Intuitiveness มิลเลอร์ (มิลเลอร์ 1995)รายการที่สี่สิบสามได้เข้าวิเคราะห์ปัจจัยเป็นส่วนประกอบหลักกับหมุน Varimax ปัจจัยที่ห้ากับเวกเตอร์มากกว่า 1•0 อธิบายจำนวน 65•12% ของผลต่าง คูณ 1 แสดงยินดีที่จะทำ (พึ่งรู้สึกไส้) คูณ 2 แห่งดวงปัจจัย Clinician ฝีมือของมิลเลอร์ รายการที่โหลดใน 3 ปัจจัยมีประสบการ์เป็น Innovative (ใช้นวัตกรรมแนวทางการตัดสินใจทางคลินิก) ปัจจัย 4 ประกอบด้วยสินค้าที่เกี่ยวกับความรู้สึกทางจิตวิญญาณของการเชื่อมต่อกับผู้ป่วย ปัจจัย 5 ถูกดำเนิน โดยสินค้าที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดลักษณะสำหรับหัวข้อบทคัดย่อ ตรงข้ามผลการวิจัยของมิลเลอร์ ผลการวิเคราะห์นี้ไม่ได้รวม Clinician ผู้เชี่ยวชาญและเป็นนวัตกรรมเป็นปัจจัยหนึ่งที่ และวิธีนี้ยังมีปัจจัยเสี่ยง อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ในตัวอย่างนี้ได้ยังคล้ายคลึงกับส่วนประกอบของสัญชาตญาณที่ทำนาย โดยมิลเลอร์ (1995) ระดับคะแนนสำหรับแต่ละปัจจัยมีสร้าง โดยหาค่าเฉลี่ยการตอบสนองที่โหลดในตัว (ตารางที่ 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลกลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นตอนแรกคือการจำลองแบบของโครงสร้างปัจจัยของมิลเลอร์intuitiveness ตราสาร (มิลเลอร์ 1995) และสมิ ธ (2006) ปรีชาตราสารเพื่อให้มั่นใจว่ามาตรการที่เป็นที่น่าเชื่อถือและสอดคล้องกับโครงสร้างปัจจัยที่คาดว่าจะใช้ตัวอย่างนี้ ต่อไปความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสามมาตรการของสัญชาตญาณพยาบาล (มิลเลอร์สมิ ธ และ Rew) ถูกตรวจสอบ จากนั้นสมมติฐานโดเมนที่เฉพาะเจาะจงได้รับการทดสอบโดยการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างมาตรการของการตั้งค่าสัญชาตญาณในการพยาบาลและโดยทั่วไป สุดท้ายสมมติฐานประสบการณ์ได้รับการทดสอบโดยการตรวจสอบความแตกต่างในการตั้งค่ากลุ่มสัญชาตญาณในหลายระดับของประสบการณ์การพยาบาล. การวิเคราะห์ปัจจัยของมาตรการพยาบาลมิลเลอร์ intuitiveness ตราสาร (มิลเลอร์ 1995) สี่สิบสามรายการถูกป้อนเป็นส่วนประกอบหลักในการวิเคราะห์ปัจจัยที่มีการหมุน VariMax ห้าปัจจัยที่มีลักษณะเฉพาะมากกว่า 1 • 0 อธิบายทั้งหมด 65 • 12% ของความแปรปรวน ปัจจัยที่ 1 ยินดีที่จะเป็นตัวแทนของพระราชบัญญัติ (การพึ่งพาความรู้สึกลำไส้) ปัจจัยที่ 2 ขนานมิลเลอร์ที่มีฝีมือในปัจจัยแพทย์ รายการที่มีการโหลดใน 3 ปัจจัยที่มีลักษณะเป็นนวัตกรรม (ใช้วิธีการใหม่ ๆ ในการตัดสินใจทางคลินิก) ปัจจัย 4 ประกอบด้วยรายการที่เกี่ยวกับความรู้สึกทางจิตวิญญาณของการเชื่อมต่อกับผู้ป่วย ปัจจัยที่ 5 ก็มีลักษณะรายการที่เกี่ยวข้องกับการตั้งค่าสำหรับหัวข้อบทคัดย่อ ในทางตรงกันข้ามกับผลการวิจัยของมิลเลอร์, ผลของการวิเคราะห์นี้ไม่รวมที่มีฝีมือแพทย์และนวัตกรรมเป็นหนึ่งในปัจจัยและการแก้ปัญหานี้ยังไม่รวมถึงปัจจัยเสี่ยงการ อย่างไรก็ตามผลในตัวอย่างนี้ยังคงคล้ายกับส่วนประกอบของสัญชาตญาณตามคำทำนายของมิลเลอร์ (1995) คะแนนชั่งสำหรับแต่ละปัจจัยที่ถูกสร้างขึ้นโดยเฉลี่ยการตอบสนองในรายการที่โหลดในปัจจัย (ตารางที่ 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผล

ข้อมูลวิเคราะห์กลยุทธ์

ขั้นแรกคือการจำลองแบบของปัจจัยโครงสร้างของมิลเลอร์ ( Miller , 1995 ) และใช้ความคิดริเริ่มของ Smith ( 2006 ) สัญชาตญาณแบบมั่นใจว่า มาตรการที่ถูกเชื่อถือได้และสอดคล้องกับคาดหวังปัจจัยโครงสร้างการใช้ตัวอย่างนี้ ต่อไปความสัมพันธ์ระหว่างสามมาตรการของสัญชาตญาณพยาบาล ( มิลเลอร์ , สมิ ธและเร็ว ) คือการตรวจสอบแล้วโดเมนวิธีทดสอบสมมุติฐานโดยการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างขนาดของสัญชาตญาณความต้องการการพยาบาลและทั่วไป ในที่สุดประสบการณ์ทดสอบสมมุติฐานโดยการตรวจสอบความแตกต่างในการตั้งค่ากลุ่มสัญชาตญาณที่หลายระดับของประสบการณ์การพยาบาล .
การวิเคราะห์องค์ประกอบของพยาบาลวัด

มิลเลอร์ intuitiveness เครื่องดนตรี ( มิลเลอร์ 1995 )

สี่สิบสามรายการที่ถูกป้อนเข้าไปในเงินต้นส่วนประกอบการวิเคราะห์องค์ประกอบด้วยตัวหมุน ห้าปัจจัยที่มีค่ามากกว่า 1 - 0 อธิบายทั้งหมด 65 - 12 % ของความแปรปรวน ปัจจัยที่ 1 แสดงยินดีที่จะทำ ( การสังหรณ์ ) ปัจจัยที่ 2 ขนานของมิลเลอร์ แพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านรายการที่โหลดบนองค์ประกอบที่ 3 มีลักษณะเป็นนวัตกรรมใหม่ ( ใช้แนวทางใหม่ในการตัดสินใจทางคลินิกให้ ) ปัจจัยที่ 4 คือจำนวนรายการที่เกี่ยวกับความรู้สึกทางจิตวิญญาณของการเชื่อมต่อกับผู้ป่วย ปัจจัยที่ 5 คือ characterised โดยรายการที่เกี่ยวข้องกับการตั้งค่าสำหรับหัวข้อและบทคัดย่อ ในทางตรงกันข้ามกับมิลเลอร์ที่ค้นพบผลของการวิเคราะห์นี้ไม่ได้รวมแพทย์ที่มีทักษะและนวัตกรรมเป็นปัจจัยหนึ่ง และวิธีนี้ยังไม่ได้รวมปัจจัยความเสี่ยง . อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ในตัวอย่างนี้ยังคล้ายกับส่วนประกอบของสัญชาตญาณที่คาดการณ์โดยมิลเลอร์ ( 1995 ) ระดับคะแนนสำหรับแต่ละองค์ประกอบที่ถูกสร้างขึ้น โดยเฉลี่ยการตอบสนองรายการที่โหลดบนองค์ประกอบ ( ตารางที่ 1 )