The explosive growth of unsolicited

The explosive growth of unsolicited e-mails has prompted the development of numerous spam filter techniques. Bayesian spam filters are superior to static keyword-based spam filters in that they can continuously evolve to tackle new spam by learning keywords in new spam emails.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเจริญเติบโตของอีเมลที่ไม่พึงประสงค์ได้รับพร้อมท์การพัฒนาเทคนิคการกรองสแปมจำนวนมาก ทฤษฎีสแปมจะเหนือกว่ากรองสแปมตามคำสำคัญแบบคงที่จะสามารถพัฒนาอย่างต่อเนื่องเล่นงานสแปมใหม่ โดยเรียนรู้หลักสำคัญในอีเมล์สแปมใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเจริญเติบโตระเบิดของอีเมลที่ไม่พึงประสงค์ได้รับแจ้งการพัฒนาของสแปมหลายเทคนิคการกรอง ตัวกรองสแปม Bayesian จะดีกว่าตัวกรองสแปมที่ใช้คำแบบคงที่ในการที่พวกเขาสามารถพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อรับมือกับสแปมใหม่โดยการเรียนรู้คำหลักในอีเมลขยะใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเจริญเติบโตระเบิดของอีเมลที่ไม่พึงประสงค์ได้รับการพัฒนาเทคนิคการกรองสแปมจํานวนมาก ตัวกรองสแปมแบบเบส์เหนือกว่าสถิตการใช้ตัวกรองสแปมที่พวกเขาอย่างต่อเนื่องสามารถคายเล่นงานสแปมใหม่โดยใช้คำสำคัญในอีเมล์สแปมใหม่