Setting the Test MethodWhen the Sta

Setting the Test Method
When the Start button is pressed, the selected learning algorithm is run and the
dataset that was loaded in the Preprocess panel is used with the selected test protocol.
For example, in the case of tenfold cross-validation this involves running the learning
algorithm 10 times to build and evaluate 10 classifiers. A model built from the
full training set is then printed into the Classifier Output area: This may involve
running the learning algorithm one final time. The remainder of the output depends
on the test protocol that was chosen using test options; these options were discussed
in Section 11.1.
Exercise 17.1.9. Load the iris data using the Preprocess panel. Evaluate C4.5
on this data using (a) the training set and (b) cross-validation. What is the
estimated percentage of correct classifications for (a) and (b)? Which estimate
is more realistic?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตั้งวิธีการทดสอบ
เมื่อเริ่มปุ่มกด ใช้อัลกอริทึมที่เลือกเรียนและ
ชุดข้อมูลที่ถูกโหลดในแผง Preprocess ใช้กับโพรโทคอลการทดสอบเลือกการ
ตัวอย่าง กรณีสอบข้าม tenfold นี้เกี่ยวข้องกับการทำงานการเรียนรู้
อัลกอริทึม 10 ครั้งเพื่อสร้าง และประเมินคำนามภาษา 10 แบบจำลองที่สร้างขึ้นจากการ
ชุดฝึกเต็มรูปแบบแล้วพิมพ์ลงในพื้นที่ผลลัพธ์ Classifier: นี้อาจเกี่ยวข้องกับ
เรียกใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ครั้งเดียวสุดท้าย ส่วนเหลือของผลผลิตขึ้น
บนโพรโทคอลการทดสอบที่เลือกใช้ตัวเลือกทดสอบ ตัวเลือกเหล่านี้ได้กล่าวถึง
ในส่วน 11.1.
17.1.9 ออกกำลังกาย โหลดโดยใช้แผง Preprocess ข้อมูลไอริส ประเมิน C4.5
ข้อมูลนี้โดยใช้ชุดฝึก (ก)และ (ข) สอบข้าม สิ่ง
ประมาณเปอร์เซ็นต์ของการจัดประเภทที่ถูกต้องสำหรับ (ก) และ (ข) หรือไม่ ประเมินที่
จะสมจริงมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการตั้งค่าการทดสอบ
เมื่อปุ่มกดขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ที่เลือกจะทำงานและ
ชุดที่ถูกโหลดในแผง preprocess ถูกนำมาใช้กับโปรโตคอลการทดสอบที่เลือก
ตัวอย่างเช่นในกรณีของการเป็นสิบเท่าข้ามการตรวจสอบนี้จะเกี่ยวข้องกับการทำงาน เรียนรู้
ขั้นตอนวิธีการ 10 ครั้งในการสร้างและประเมินผล 10 แยกแยะ รูปแบบที่สร้างขึ้นมาจาก
ชุดการฝึกอบรมเต็มรูปแบบจะพิมพ์ลงในพื้นที่ออกลักษณนามนี้อาจเกี่ยวข้องกับการ
ใช้ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เป็นครั้งสุดท้าย ส่วนที่เหลือของการส่งออกขึ้นอยู่
กับโปรโตคอลการทดสอบที่ได้รับการแต่งตั้งโดยใช้ตัวเลือกการทดสอบ ตัวเลือกเหล่านี้ได้รับการกล่าวถึง
ในมาตรา 11.1
การออกกำลังกาย 17.1.9 โหลดข้อมูลม่านตาใช้แผง preprocess ประเมิน C4.5
ข้อมูลนี้ใช้ (ก) ชุดการฝึกอบรมและ (ข) การตรวจสอบข้าม คืออะไร
ร้อยละประมาณจำแนกประเภทที่ถูกต้องสำหรับ (ก) และ (ข)? ซึ่งประมาณการ
เป็นจริงมากขึ้น?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กำหนดวิธีทดสอบ
เมื่อปุ่ม Start กดเลือกใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้และ
ชุดข้อมูลที่โหลดใน preprocess แผงที่ใช้กับการเลือกการทดสอบโปรโตคอล .
ตัวอย่างเช่นในกรณีของพื้นผิวการตรวจสอบนี้เกี่ยวข้องกับวิ่งข้ามการเรียนรู้
ขั้นตอนวิธี 10 ครั้ง สร้าง และประเมินผล 10 คือ แบบจำลองที่สร้างขึ้นจาก
ชุดฝึก ชุดเต็มแล้วพิมพ์ลงไปในกระบอกออก พื้นที่ : นี้อาจเกี่ยวข้องกับ
ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ครั้งสุดท้ายนะ ส่วนที่เหลือของผลผลิตขึ้นอยู่กับ
ในการทดสอบโปรโตคอลที่ถูกเลือกใช้ตัวเลือกการทดสอบ ; ตัวเลือกเหล่านี้ถูกกล่าวถึงในมาตรา 3
.
ออกกำลังกาย 17.1.9 . โหลดข้อมูล IRIS ใช้ preprocess แผง ประเมินโปรแกรม C4.5
ข้อมูลนี้ใช้ ( 1 ) ชุดฝึกอบรมและ ( ข ) ข้ามการตรวจสอบ อะไรคือ
ประมาณร้อยละของหมวดหมู่ที่ถูกต้องสำหรับ ( ก ) และ ( ข ) ซึ่งประมาณการ
เป็นจริงมากขึ้น