Statistical analysisAll quantitativ

Statistical analysis
All quantitative variables are summarized as mean and standard
deviation (SD), and the qualitative variables are summarized as
frequency and percentage. The results are reported separately for
each of the two groups (NIV use and no NIV use). The statistical
analysis was conducted by parametric or non-parametric test,
according to the distribution of variables as assessed by the
Shapiro-Wilk test. Student’s t-test for unpaired data was used to
compare the quantitative variables between the two groups (NIV
use and no NIV use), while the chi-squared test was used for
qualitative variables. The unadjusted odds ratio (OR) for NIV use
vs. no NIV use and its associated 95% confidence interval (95%
CI) were calculated for each variable by a logistic regression
analysis. One-way ANOVA for repeated measures was used with
the clinical parameters, ABG results and lactate values to evaluate
the effects of NIV use over 24 h. Contrast analysis, a priori
specified, was used for comparisons versus previous time points.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
ตัวแปรเชิงปริมาณทั้งหมดจะสรุปเป็นค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
(SD) และตัวแปรเชิงคุณภาพสรุปได้
ความถี่และร้อยละ ผลลัพธ์ที่ได้จะมีการรายงานแยกต่างหากสำหรับแต่ละ
ของทั้งสองกลุ่ม (ใช้ NIV และไม่มีการใช้ NIV)
สถิติการวิเคราะห์ได้ดำเนินการโดยการทดสอบตัวแปรหรือไม่ตัวแปร
ตามการกระจายของตัวแปรตามที่ประเมินโดยการทดสอบ
Shapiro-Wilk t-test นักเรียนสำหรับข้อมูล unpaired ถูกใช้ในการเปรียบเทียบ
ตัวแปรเชิงปริมาณระหว่างสองกลุ่ม (NIV
การใช้งานและไม่มีการใช้ NIV) ในขณะที่การทดสอบไคสแควร์ที่ใช้สำหรับ
ตัวแปรเชิงคุณภาพ อัตราส่วนราคาต่อรองเท็มเพลต (หรือ) สำหรับการใช้ NIV
เทียบกับ ไม่มีการใช้ NIV และช่วงความเชื่อมั่นที่เกี่ยวข้อง 95% ของ (95%
CI) จะถูกคำนวณสำหรับแต่ละตัวแปรโดยการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก
หนึ่งในการวิเคราะห์เพื่อวัดซ้ำถูกนำมาใช้กับ
พารามิเตอร์ทางคลินิกและผล abg ค่าแลคเตทที่จะประเมินผลกระทบของการ
ใช้ NIV กว่า 24 ชั่วโมง ความคมชัดในการวิเคราะห์เบื้องต้น
ระบุถูกนำมาใช้สำหรับการเปรียบเทียบกับจุดเวลาก่อนหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ทางสถิติ
ตัวแปรเชิงปริมาณทั้งหมดจะสรุปเป็นค่าเฉลี่ยมาตรฐาน
ค่าเบี่ยงเบน (SD), และตัวแปรเชิงคุณภาพสรุปเป็น
ความถี่และเปอร์เซ็นต์การ ผลรายงานแยกต่างหากสำหรับ
ของสองกลุ่ม (NIV ใช้และไม่ใช้ NIV) ที่สถิติ
วิเคราะห์ได้ดำเนินการ โดยทดสอบพาราเมตริก หรือไม่ใช่พาราเมตริก,
ตามการกระจายของตัวแปรตามที่ประเมินโดย
Shapiro Wilk ทดสอบ ทดสอบ t ของนักเรียนข้อมูล unpaired ถูกใช้
เปรียบเทียบตัวแปรเชิงปริมาณระหว่างสองกลุ่ม (NIV
ใช้และไม่ใช้ NIV), ใน ขณะที่ใช้การทดสอบไคสแควร์สำหรับ
ตัวแปรเชิงคุณภาพ ราคาไม่ได้ปรับอัตรา (OR) ใช้ NIV
เทียบกับไม่ใช้ NIV และช่วงความเชื่อมั่น 95% ความสัมพันธ์ (95%
CI) ถูกคำนวณสำหรับแต่ละตัวแปร โดยการถดถอยโลจิสติก
วิเคราะห์ ใช้การวัดซ้ำการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวกับ
พารามิเตอร์ทางคลินิก ABG ผลลัพธ์ และ lactate ค่าประเมิน
ผล NIV ใช้กว่า 24 h. การวิเคราะห์ความแตกต่าง เป็น priori
ระบุ ใช้สำหรับเปรียบเทียบกับจุดเวลาก่อนหน้านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
ตัวแปรเชิงปริมาณทั้งหมดมีสาระสำคัญเป็นการผูกกับการเบี่ยงเบน(หมายถึงอะไรและมาตรฐาน
( SD )และตัวแปรในเชิง คุณภาพ ที่มีสาระสำคัญ
ความถี่และเปอร์เซ็นต์ ผลที่ได้จะมีการรายงานแยกต่างหากสำหรับการใช้งาน
การใช้สองกลุ่ม(ศึกษา NIV แต่ละตัวและไม่มีศึกษา NIV ) การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
ซึ่งจะช่วยให้ได้รับการศึกษาโดยการทดสอบไม่ใช่แบบ parametric หรือต้องการแบบ shelving
ตามไปที่ตัวแทนจำหน่ายของตัวแปรที่ประเมินโดยการทดสอบ shapiro-wilk ที่
ตามมาตรฐาน T - การทดสอบของนักศึกษาสำหรับข้อมูล unpaired ถูกใช้เพื่อ
ซึ่งจะช่วยเปรียบเทียบตัวแปรเชิงปริมาณได้ระหว่างสองกลุ่ม(ใช้ศึกษา NIV
ใช้และไม่มีศึกษา NIV )ในขณะที่การทดสอบชี - บนสังเวียนนั้นถูกใช้สำหรับ
ตัวแปรในเชิง คุณภาพ อัตราส่วนโอกาส unadjusted (หรือ)สำหรับใช้ศึกษา NIV ใช้
เมื่อเทียบกับไม่ศึกษา NIV และที่เกี่ยวข้อง 95% ความเชื่อมั่นช่วงเวลา( 95% ของ
CI )ได้ปรับเปลี่ยนการคำนวณสำหรับการวิเคราะห์โดยแต่ละ
ซึ่งจะช่วยด้านการขนส่งสินค้าได้ anova ทางเดียวสำหรับมาตรการซ้ำแล้วซ้ำอีกก็ใช้ด้วยพารามิเตอร์ทางการแพทย์
ซึ่งจะช่วยให้ผลการ ABG คุณค่าและ lactate
ซึ่งจะช่วยในการประเมินผลของศึกษา NIV ใช้มากกว่า 24 ชั่วโมง การวิเคราะห์ความเปรียบต่าง Priori
ซึ่งจะช่วยระบุได้ถูกใช้สำหรับการเปรียบเทียบเมื่อเทียบกับคะแนนก่อนหน้า