A dynamic texture is a linear dynam

A dynamic texture is a linear dynamical system used to model a video sequence. Since
the dynamic texture is a generative probabilistic model, the KL divergence can be used
to compute distances between different dynamic textures. In this note, we derive the
KL divergence between dynamic textures. In Section 2, we start by reviewing the
probability distributions of the dynamic texture model. In Section 3, we derive the KL
divergence between the state spaces of two dynamic textures. In Section 4, we define
the KL divergence between the image spaces of two dynamic textures, and in Section
5, we derive a set of recursive equations for efficiently computing the image space
KL divergence. The recursive equations are computationally efficient and require less
memory storage than the non-recursive counterpart.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื้อแบบไดนามิกเป็นระบบ dynamical เส้นใช้แบบลำดับวิดีโอ ตั้งแต่พื้นผิวแบบไดนามิกเป็นแบบ generative probabilistic, KL divergence สามารถใช้การคำนวณระยะทางระหว่างพื้นผิวแบบต่าง ๆ ในบันทึกนี้ เราได้รับการKL divergence ระหว่างพื้นผิวแบบไดนามิก ในส่วน 2 เราเริ่มต้น ด้วยการทบทวนการการกระจายความน่าเป็นแบบจำลองพื้นผิวแบบไดนามิก ในหมวดที่ 3 เรามา KLdivergence ระหว่างช่องสถานะของพื้นผิวแบบที่สอง ใน 4 ส่วน เรากำหนดdivergence KL ระหว่างช่องภาพ ของพื้นผิวแบบไดนามิกที่สอง และ ในส่วน5 เราได้รับชุดของสมการซ้ำสำหรับการคำนวณพื้นที่รูปภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพKL divergence สมการซ้ำจะ computationally มีประสิทธิภาพ และต้องการน้อยจัดเก็บหน่วยความจำมากกว่าที่ไม่ซ้ำกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื้อแบบไดนามิกเป็นระบบพลังเชิงเส้นที่ใช้ในการจำลองลำดับวิดีโอ ตั้งแต่
เนื้อแบบไดนามิกเป็นรูปแบบที่น่าจะกำเนิดแตกต่าง KL สามารถนำมาใช้
ในการคำนวณระยะทางระหว่างพื้นผิวที่แตกต่างกันแบบไดนามิก ในบันทึกนี้เราได้รับมา
ความแตกต่างระหว่าง KL พื้นผิวแบบไดนามิก ในส่วนที่ 2 เราเริ่มต้นด้วยการตรวจสอบ
การแจกแจงความน่าจะเป็นของรูปแบบพื้นผิวแบบไดนามิก ในส่วนที่ 3 ที่เราได้รับมา KL
ความแตกต่างระหว่างพื้นที่รัฐของทั้งสองพื้นผิวแบบไดนามิก ในหมวดที่ 4 เรากำหนด
ความแตกต่างระหว่าง KL พื้นที่ภาพของพื้นผิวสองแบบไดนามิกและในมาตรา
5 ที่เราได้ชุดของสมการเวียนเกิดได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการคำนวณพื้นที่ภาพ
KL แตกต่าง สมการเวียนเกิดเป็นคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพและต้องใช้น้อย
เก็บความทรงจำกว่าคู่ที่ไม่ recursive

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นผิวแบบไดนามิกเป็นเชิงเส้นสำหรับระบบที่ใช้รูปแบบวิดีโอ ตามลำดับ ตั้งแต่
พื้นผิวแบบไดนามิกเป็นรูปแบบการเข้า , KL ความแตกต่างสามารถใช้คำนวณหาระยะทางระหว่างพื้นผิว
แบบไดนามิกที่แตกต่างกัน ในบันทึกนี้ เรารับ
KL divergence ระหว่างพื้นผิวแบบไดนามิก ในส่วนที่ 2 เราเริ่มทบทวน
การแจกแจงความน่าจะเป็นของรูปแบบพื้นผิวแบบไดนามิกในส่วนที่ 3 ที่เราสืบทอดมา KL
ความแตกต่างระหว่างรัฐเป็นของพื้นผิวแบบไดนามิก 2 ในส่วนที่ 4 เรานิยาม
KL ความแตกต่างระหว่างสองภาพเป็นของพื้นผิวแบบไดนามิกและในส่วน
5 เราได้รับชุดของ recursive สมการมีประสิทธิภาพการคำนวณภาพอวกาศ
KL divergence recursive สมการเป็น computationally อย่างมีประสิทธิภาพ และต้องน้อยกว่า
หน่วยความจำกว่าปลอด recursive
คู่