Sociodemographic characteristics of the clusters To facilitate specifi การแปล - Sociodemographic characteristics of the clusters To facilitate specifi ไทย วิธีการพูด

Sociodemographic characteristics of

Sociodemographic characteristics of the clusters To facilitate specific target group prevention measures, sociodemographic indicators of the clusters were investigated and set in relation to Cluster 1 (‘No Risk Behaviours’). The odds ratios for cluster membership according to different social factors are shown in table 2. The composition of the ‘healthaware’ Cluster 1 was as follows: 60.4% female, 46.3% aged 50– 59 and 71% in the middle or upper SES categories. In contrast with the reference group, the ‘Physically Inactives’ (Cluster 2) were significantly more likely to live alone (OR=1.60). The ‘Fruit and Vegetable Avoiders’ (Cluster 3) were also significantly more likely to be without a partner (OR=1.98). In particular, this group was comprised of divorced or widowed men. The ‘Smokers with Risk Behaviours’ (Cluster 4) were less likely to be female (OR=0.37), to be within the oldest age group (OR=0.37) and to have middle or high SES (OR=0.35). This cluster largely included younger men with low SES, indicating an interaction effect between gender and SES (OR=3.41; 95% CI: 1.13–10.28). This group also was more likely to live alone (OR=2.62). As with the previous two clusters (Clusters 3 and 4), the ‘Drinkers with Risk Behaviours’ were significantly less likely to be female (OR=0.60) and also showed an interaction effect between gender and SES (OR=2.95; 95% CI: 1.36–6.39). The health behaviour clusters identified were plotted on a two-dimensional matrix by gender and SES. Figure 2 shows
the size and position of the clusters, which was based on the proportion of men and individuals in the upper social class. Generally, the higher the percentage of men in a cluster, the more unfavourable the health behaviour. The interaction effect between gender and SES is clearly demonstrated for Cluster 4 (‘Smokers with Risk Behaviours’).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Sociodemographic ลักษณะของคลัสเตอร์เพื่อเป้าหมายเฉพาะกลุ่มมาตรการป้องกัน sociodemographic ตัวชี้วัดของกลุ่มการตรวจสอบ และตั้งค่าคลัสเตอร์ 1 ('พฤติกรรมเสี่ยงไม่มี') ในการ อัตราส่วนราคาต่อรองสำหรับการเป็นสมาชิกของคลัสเตอร์ตามปัจจัยทางสังคมที่แตกต่างกันจะแสดงในตาราง 2 องค์ประกอบของ 'healthaware' 1 คลัสเตอร์ได้ดังนี้: 60.4% หญิง 46.3% อายุ 50 – 59 และ 71% ในประเภท SES ตรงกลาง หรือด้านบน สีกลุ่มอ้างอิง การ 'จริง Inactives' (คลัสเตอร์ 2) ได้อย่างมีนัยสำคัญมากมักจะอยู่คนเดียว (หรือ = 1.60) 'ผลไม้และผัก Avoiders' (3 คลัสเตอร์) ก็มากมักไม่ มีคู่ค้า (หรือ = 1.98) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง กลุ่มนี้ถูกประกอบด้วยการหย่า หรือคู่สมรสเสียชีวิต การ ' ผู้สูบบุหรี่ มีความเสี่ยงพฤติกรรม (คลัสเตอร์ 4) มีโอกาสน้อยที่จะเป็นหญิง (หรือ = 0.37), อยู่ในกลุ่มอายุเก่าแก่ที่สุด (หรือ = 0.37) และมี SES กลาง หรือสูง (หรือ = 0.35) คลัสเตอร์นี้รวมต่ำ SES แสดงผลปฏิสัมพันธ์ระหว่างเพศและ SES สำหรับน้องผู้ชายส่วนใหญ่ (หรือ = 3.41; 95% CI: 1.13 – 10.28) กลุ่มนี้ยังมีมากมักจะอยู่คนเดียว (หรือ = 2.62) ก็อย่างน้อยน่าจะหญิงกับก่อนหน้านี้สองคลัสเตอร์ (คลัสเตอร์ที่ 3 และ 4), 'ผู้ดื่มกับพฤติกรรมเสี่ยง' (หรือ = 0.60) และยัง แสดงให้เห็นผลกระทบต่อปฏิสัมพันธ์ระหว่างเพศและ SES (หรือ = 2.95; 95% CI: 1.36 – 6.39) กลุ่มพฤติกรรมสุขภาพที่ระบุถูกพล็อตบนเมทริกซ์มิติ โดยเพศและ SES รูปที่ 2 แสดงขนาดและตำแหน่งของ clusters ซึ่งสัดส่วนของผู้ชายและบุคคลในสังคมระดับบน โดยทั่วไป เปอร์เซ็นต์สูงกว่าของผู้ชายในคลัสเตอร์ เข้าเพิ่มเติมพฤติกรรมสุขภาพ ผลปฏิสัมพันธ์ระหว่างเพศและ SES จะแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนสำหรับคลัสเตอร์ 4 ('ผู้สูบบุหรี่ มีพฤติกรรมเสี่ยง')
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ลักษณะที่ยาวนานของกลุ่มเพื่ออำนวยความสะดวกมาตรการป้องกันกลุ่มเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงตัวชี้วัดที่ยาวนานของกลุ่มได้รับการตรวจสอบและตั้งอยู่ในความสัมพันธ์กับคลัสเตอร์ ( 'พฤติกรรมไม่มีความเสี่ยง) 1 อัตราส่วนราคาต่อรองสำหรับการเป็นสมาชิกคลัสเตอร์ตามปัจจัยทางสังคมที่แตกต่างกันจะแสดงในตารางที่ 2 องค์ประกอบของ 'healthaware' กลุ่มที่ 1 มีดังนี้เพศหญิง 60.4%, 46.3% อายุ 50- 59 และ 71% ในช่วงกลางหรือบนประเภท SES . ในทางตรงกันข้ามกับกลุ่มอ้างอิงที่ 'inactives ร่างกาย (คลัสเตอร์ 2) อย่างมีนัยสำคัญมีแนวโน้มที่จะอยู่คนเดียว (OR = 1.60) ของผักและผลไม้ avoiders (คลัสเตอร์ 3) ก็มีนัยสำคัญมีแนวโน้มที่จะเป็นโดยพันธมิตร (OR = 1.98) โดยเฉพาะอย่างยิ่งกลุ่มนี้ประกอบด้วยคนหย่าร้างหรือเป็นม่าย 'การสูบบุหรี่ที่มีพฤติกรรมเสี่ยง (คลัสเตอร์ 4) มีโอกาสน้อยที่จะเป็นเพศหญิง (OR = 0.37) จะอยู่ในกลุ่มอายุเก่าแก่ที่สุด (OR = 0.37) และจะมีตรงกลางหรือสูง SES (OR = 0.35) คลัสเตอร์นี้ส่วนใหญ่รวมถึงน้องชายกับ SES ต่ำแสดงให้เห็นผลการปฏิสัมพันธ์ระหว่างเพศและ SES (OR = 3.41; 95% CI: 1.13-10.28) กลุ่มนี้ก็มีแนวโน้มที่จะอยู่คนเดียว (OR = 2.62) เช่นเดียวกับก่อนหน้านี้สองกลุ่ม (กลุ่มที่ 3 และ 4) ที่ 'ดื่มที่มีพฤติกรรมเสี่ยงอย่างมีนัยสำคัญโอกาสน้อยที่จะหญิง (OR = 0.60) และยังแสดงให้เห็นผลการปฏิสัมพันธ์ระหว่างเพศและ SES (OR = 2.95; 95% CI : 1.36-6.39) กลุ่มพฤติกรรมสุขภาพที่ถูกระบุในพล็อตเมทริกซ์สองมิติตามเพศและ SES รูปที่ 2 แสดง
ขนาดและตำแหน่งของกลุ่มซึ่งก็ขึ้นอยู่กับสัดส่วนของผู้ชายและบุคคลในสังคมชั้นบนที่ โดยทั่วไปที่ไม่เอื้ออำนวยมากขึ้นพฤติกรรมสุขภาพร้อยละของคนในคลัสเตอร์ที่สูงกว่า ผลการปฏิสัมพันธ์ระหว่างเพศและ SES จะแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนสำหรับ Cluster 4 ( 'สูบบุหรี่ที่มีพฤติกรรมเสี่ยง)
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: