Data mining is defined as the extra

Data mining is defined as the extraction of hidden predictive information from large databases. It finds its application in real world situations such as business, science, technology, and government .A data mining algorithm constitutes a model, a preference criterion, and a search algorithm. The more common model functions in data mining include classification, clustering, rule generation and knowledge discovery. There are many technologies available to data mining practitioners, including Artificial Neural Networks, Regression, and Decision Trees.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลถูกกำหนดเป็นการสกัดข้อมูลซ่อนงานจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ พบการประยุกต์ในสถานการณ์โลกธุรกิจ วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และรัฐบาลอัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลถือแบบ เงื่อนไขพิเศษ และอัลกอริทึมการค้นหา ฟังก์ชันรูปแบบทั่วไปในการทำเหมืองข้อมูลรวมถึงการจัดประเภท คลัสเตอร์ การสร้างกฎ และค้นพบความรู้ มีเทคโนโลยีมากมายเพื่อผู้ทำเหมืองข้อมูล เครือ ข่ายประสาทเทียม ถดถอย และ ต้นไม้ตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลถูกกำหนดให้เป็นสกัดจากข้อมูลการทำนายที่ซ่อนอยู่จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ พบการประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริงเช่นธุรกิจ, วิทยาศาสตร์เทคโนโลยีและรัฐบาลในขณะนี้ A ขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลที่ถือว่าเป็นรูปแบบการตั้งค่าเกณฑ์และวิธีการค้นหา ฟังก์ชั่นรูปแบบที่พบมากขึ้นในการทำเหมืองข้อมูลรวมถึงการจัดหมวดหมู่การจัดกลุ่มการสร้างกฎและการค้นพบความรู้ มีหลายเทคโนโลยีที่มีอยู่เพื่อปฏิบัติงานการทำเหมืองข้อมูลรวมทั้งเครือข่ายประสาทเทียม, การถดถอยและต้นไม้การตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทําเหมืองข้อมูลหมายถึงการสกัดข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ สามารถซ่อน . พบการประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริงของโลก เช่น ธุรกิจ วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และรัฐบาล ขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลถือเป็นรูปแบบการตั้งค่าเกณฑ์และการค้นหาอัลกอริทึม ทั่วไปรูปแบบฟังก์ชันการทำเหมืองข้อมูลประกอบด้วยประเภทจักรยานยนต์การสร้างกฎและการค้นพบความรู้ มีหลายเทคโนโลยีของผู้ปฏิบัติงานเหมืองข้อมูลรวมทั้งโครงข่ายประสาทเทียมและการถดถอย , ต้นไม้เพื่อการตัดสินใจ