Statistical analysisWe calculated t

Statistical analysis
We calculated the weighted mean difference for continuous data, which were age at onset of psychosis and age at initiation of smoking. For the categorical outcomes of rates of tobacco use in patients and controls, we calculated odds ratios from cross-sectional data and relative risks from prospective data.
We used Stata version 10 with the metan command. We judged a p value less than 0∙05 significant. We used a random-effects model in all analyses because we expected the data to be heterogeneous across studies. We calculated I² values to test for heterogeneity between studies. We deemed I² less than 25% to have low heterogeneity, 25–75% to have medium heterogeneity, and greater than 75% to have high heterogeneity. We also assessed publication bias and selective reporting with Egger’s and Begg’s tests47,48 and by inspecting the symmetry of funnel plots, as recommended in the Cochrane handbook.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ทางสถิติเราคำนวณความแตกต่างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสำหรับข้อมูลต่อเนื่อง ซึ่งเป็นอายุที่เริ่มมีอาการของโรคจิตและอายุที่เริ่มต้นของการสูบบุหรี่ ผลแน่ชัดของอัตราการสูบบุหรี่ในผู้ป่วยและควบคุม เราคำนวณอัตราส่วนราคาต่อรองจากข้อมูลหน้าตัดและความเสี่ยงสัมพัทธ์จากผู้สนใจข้อมูลเราใช้ Stata เวอร์ชัน 10 ด้วยคำสั่ง metan เราตัดสินค่า p น้อยกว่า 0∙05 อย่างมีนัยสำคัญ เราสามารถใช้แบบจำลองผลกระทบแบบสุ่มในการวิเคราะห์ทั้งหมดเนื่องจากเราคาดว่าข้อมูลจะแตกต่างกันระหว่างการศึกษา เราคำนวณค่า I² การทดสอบ heterogeneity ระหว่างศึกษา เราถือว่า I² น้อยกว่า 25% มีต่ำ heterogeneity, 25 – 75% มี heterogeneity ปานกลาง มากกว่า 75% มี heterogeneity สูง เรายังประเมินอคติสิ่งพิมพ์และรายงานที่เลือก ด้วยของ Egger และ tests47 ของ Begg, 48 และ โดยการตรวจสอบการสมมาตรของช่องทางแนะนำในคู่มือ Cochrane แปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
เราคำนวณความแตกต่างของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสำหรับข้อมูลอย่างต่อเนื่องซึ่งเป็นอายุที่เริ่มมีอาการของโรคจิตและอายุที่เริ่มต้นของการสูบบุหรี่ สำหรับผลลัพธ์ที่เด็ดขาดของอัตราการใช้ยาสูบในผู้ป่วยและการควบคุมเราคำนวณอัตราส่วนราคาต่อรองจากความเสี่ยงข้อมูลภาคตัดขวางและญาติจากข้อมูลที่คาดหวัง.
เราใช้ Stata รุ่น 10 ที่มีคำสั่ง Metan เราคุ้มค่า AP ตัดสินน้อยกว่า 0 ∙ 05 อย่างมีนัยสำคัญ เราใช้รูปแบบการสุ่มผลกระทบในทุกการวิเคราะห์เพราะเราคาดว่าข้อมูลที่จะแตกต่างกันทั่วศึกษา เราคำนวณค่าI²เพื่อทดสอบความแตกต่างระหว่างการศึกษา เราถือว่าI²น้อยกว่า 25% ที่จะมีความแตกต่างในระดับต่ำ 25-75% จะมีความแตกต่างขนาดกลางและใหญ่กว่า 75% จะมีความหลากหลายสูง นอกจากนี้เรายังประเมินอคติสิ่งพิมพ์และการรายงานการคัดเลือกกับ Egger และเบ็กก์ของ tests47,48 และโดยการตรวจสอบความสมมาตรของแปลงช่องทางตามที่แนะนำในคู่มือ Cochrane

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเราคำนวณความแตกต่างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ซึ่งได้แก่ อายุที่เริ่มมีอาการของโรคจิต และอายุที่เริ่มสูบบุหรี่ สำหรับผลลัพธ์อย่างแท้จริงของอัตราการสูบบุหรี่ในผู้ป่วยและการควบคุม เราคำนวณราคาจากข้อมูลภาคตัดขวางและความเสี่ยงต่อญาติจากข้อมูลในอนาคตเราใช้ Language รุ่น 10 กับ metan คำสั่ง เรา พิจารณาค่า P น้อยกว่า 0 ∙ 05 เราใช้แบบจำลองในการวิเคราะห์ผลแบบสุ่มทั้งหมดเนื่องจากเราคาดว่าข้อมูลที่เป็นข้อมูลในการศึกษา เราคำนวณค่าฉันพนักงานขายเพื่อทดสอบความหลากหลายระหว่างศึกษา เราถือว่าผมพนักงานขายน้อยกว่า 25% มีความหลากหลายต่ำ 25 – 75% มีความหลากหลายพอสมควร และมากกว่า 75% มีความหลากหลายสูง เรายังประเมินอคติสิ่งพิมพ์และงานรายงานกับเอเกอร์และเบ็กก์ของ tests47,48 และตรวจสอบความสมมาตรของกรวยแปลงเป็นที่แนะนำในคู่มือ Cochrane .