Overlap weighting of propensity sco

Overlap weighting of propensity scores between 2 groups based on logistic regression model will always lead to an exact balance in the means of any included covariate, so the ASMD will be . The weighted difference in means for the outcomes would be the average risk difference, and its SEs were used to estimate the CI. Risk ratio and CI were also calculated after overlap weighting to derive the E value, which is the minimum risk ratio that an unmeasured confounder would need to have with treatment and outcome to fully explain the treatment-outcome association.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การถ่วงน้ำหนักที่ทับซ้อนกันของคะแนนแนวโน้มระหว่าง 2 กลุ่มตามแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกจะนำไปสู่ความสมดุลที่แน่นอนในค่าเฉลี่ยของตัวแปรร่วมใดๆ ที่รวมอยู่ ดังนั้น ASMD จะเป็น ความแตกต่างแบบถ่วงน้ำหนักในผลลัพธ์คือความแตกต่างความเสี่ยงโดยเฉลี่ย และใช้ SEs เพื่อประมาณค่า CI นอกจากนี้ อัตราส่วนความเสี่ยงและ CI ยังถูกคำนวณหลังการถ่วงน้ำหนักทับซ้อนกันเพื่อให้ได้ค่า E ซึ่งเป็นอัตราส่วนความเสี่ยงขั้นต่ำที่ตัวรบกวนที่ไม่ได้วัดจะต้องมีกับการรักษาและผลลัพธ์เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างการรักษากับผลลัพธ์ได้ครบถ้วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การถ่วงน้ำหนักที่ทับซ้อนกันของคะแนนที่มีแนวโน้มระหว่างสองกลุ่มขึ้นอยู่กับรูปแบบการถดถอยตรรกะจะนำไปสู่ความสมดุลที่แม่นยำของค่าเฉลี่ยใด ๆ ที่มีตัวแปรร่วมดังนั้น ASMD จะเป็น ความแตกต่างของการถ่วงน้ำหนักในค่าเฉลี่ยผลลัพธ์คือความแตกต่างของความเสี่ยงโดยเฉลี่ยซึ่ง SE ใช้ในการประเมิน CI อัตราส่วนความเสี่ยงและ CI จะถูกคำนวณหลังจากการถ่วงน้ำหนักทับซ้อนกันเพื่อให้ได้ค่า E ซึ่งเป็นอัตราส่วนความเสี่ยงขั้นต่ำของปัจจัยผสมที่ไม่ได้วัดจะต้องมีกับการรักษาและผลลัพธ์เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ของผลการรักษาอย่างเต็มที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การถ่วงน้ําหนักที่ทับซ้อนกันของคะแนนแนวโน้มระหว่างสองกลุ่มตามรูปแบบการถดถอยลอจิกจะนําไปสู่ความสมดุลที่ถูกต้องของค่าเฉลี่ยของตัวแปรร่วมที่มีอยู่ดังนั้นASMDจะเป็น ความแตกต่างถ่วงน้ําหนักของค่าเฉลี่ยผลลัพธ์จะเป็นความแตกต่างของความเสี่ยงโดยเฉลี่ยซึ่งใช้ในการประมาณค่าCI คํานวณอัตราส่วนความเสี่ยงและช่วงความเชื่อมั่นหลังจากการถ่วงน้ําหนักที่ทับซ้อนกันและให้ค่าeซึ่งเป็นปัจจัยที่ทําให้เกิดความสับสนซึ่งจําเป็นต้องมีอัตราส่วนความเสี่ยงขั้นต่ําที่เกี่ยวข้องกับการรักษาและผลลัพธ์เพื่ออธิบายความเชื่อมโยงระหว่างการรักษาและผลลัพธ์ได้อย่างสมบูรณ์