It is evident from these two aspect

It is evident from these two aspects, lack of memory and being stationary, that the Markov approach is applicable to those systems whose behavior can be described by a probability distribution that is characterized by a constant hazard rate, i.e., Poisson and exponential distributions, since only if the hazard rate is constant does the probability of making a transition between two states remain constant at all points of time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จะเห็นได้จากสองด้านเหล่านี้ ไม่มีหน่วยความจำและกำลังเครื่องเขียน ว่าวิธี Markov ใช้กับระบบเหล่านั้นสามารถอธิบายพฤติกรรมที่ โดยแจกแจงความน่าเป็นที่มีลักษณะ โดยอัตราคงอันตราย เช่น ปัวและกระจายเนน ตั้งแต่อัตราอันตรายเป็นคง ไม่น่าเป็นของการเปลี่ยนแปลงระหว่างสองสถานะคงที่ช่วงเวลานั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันเห็นได้ชัดจากทั้งสองด้านขาดของหน่วยความจำและความนิ่งที่วิธีการมาร์คอฟใช้ได้กับระบบเหล่านั้นมีพฤติกรรมสามารถอธิบายได้ด้วยการกระจายความน่าจะเป็นที่โดดเด่นด้วยอัตราคงที่อันตรายคือ Poisson และชี้แจงการกระจายตั้งแต่ เฉพาะในกรณีที่อัตราการเกิดอันตรายเป็นค่าคงที่ไม่น่าจะเป็นของการเปลี่ยนแปลงระหว่างสองประเทศยังคงมีอย่างต่อเนื่องในทุกจุดของเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จะเห็นได้จากสองด้าน ไม่มีหน่วยความจำ และการนิ่งแบบวิธีที่สามารถใช้ได้กับผู้ที่มีพฤติกรรมของระบบสามารถอธิบายได้ด้วยการแจกแจงความน่าจะเป็นที่โดดเด่นด้วยอัตราคงที่ อันตราย เช่น พารามิเตอร์และการแจกแจงแบบเอกซ์โปเนนเชียล ,เพราะถ้าอันตรายคืออัตราคงที่มีความน่าจะเป็นของการเปลี่ยนแปลงระหว่างสองรัฐคงที่ที่ทุกจุดของเวลา