Stage 1: Cases 7 and 9 have the smallest distance ("Coefficients" = .041) => first cluster {7,9}
First cluster {7,9} is merged with case 10 in stage 5 ("Next Stage") => Cluster {7,9,10}
Stage 2: Cases 13 and 14 have the second smallest distance => second cluster {13,14}
Second cluster {13,14} is merged with case 11 in stage 3 => Cluster {11,13,14}
:
ขั้นที่ 1:7 และ 9 มีระยะห่างน้อยที่สุด ("สัมประสิทธิ์" =.041) = > คลัสเตอร์แรก { 7.9 }คลัสเตอร์แรก { 7.9 } รวมกับกรณี 10 ในขั้นตอนที่ 5 ("ขั้นต่อไป") = > คลัสเตอร์ { 7,9,10 }ขั้นที่ 2:13 และ 14 มีระยะทางสองน้อยที่สุด = > คลัสเตอร์สอง { 13,14 }คลัสเตอร์สอง { 13,14 } รวมกับกรณี 11 ในขั้นตอนที่ 3 = > คลัสเตอร์ { 11,13,14 }:
การแปล กรุณารอสักครู่..

ขั้นที่ 1: กรณี 7 และ 9 มีระยะที่น้อยที่สุด (สัมประสิทธิ์ "" = 0.041) => คลัสเตอร์แรก {7,9}
คลัสเตอร์แรก {7,9} จะรวมกับกรณี 10 อยู่ในขั้นตอนที่ 5 ( "ขั้นตอนต่อไป") = > คลัสเตอร์ {7,9,10}
ขั้นที่ 2: กรณี 13 และ 14 มีระยะทางที่เล็กที่สุดที่สอง => คลัสเตอร์สอง {} 13,14
คลัสเตอร์สอง {} 13,14 จะรวมกับกรณี 11 อยู่ในขั้นตอนที่ 3 => คลัสเตอร์ {11 , 13,14}
:
การแปล กรุณารอสักครู่..

ขั้นที่ 1 : กรณี 7 และ 9 มีระยะทางน้อยที่สุด ( " ค่า " = . 041 ) = > { } 7,9 กลุ่มแรกกลุ่มแรก 7,9 } { ผสานกับกรณี 10 ในขั้นที่ 5 ( " ขั้นต่อไป " ) = > กลุ่ม 7,9,10 } {ขั้นตอนที่ 2 : กรณี 13 และ 14 มีระยะทางสองน้อยที่สุด = > { } 13,14 ที่สองกลุ่มกลุ่มที่สอง 13,14 } { ผสานกับคดีที่ 11 ในขั้นที่ 3 = > กลุ่ม 11,13,14 } {:
การแปล กรุณารอสักครู่..
