Decision tree are commonly used for

Decision tree are commonly used for gaining information
for the purpose of decision -making. Decision tree starts with a
root node on which it is for users to take actions. From this
node, users split each node recursively according to decision
tree learning algorithm. The final result is a decision tree in
which each branch represents a possible scenario of decision
and its outcome.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้นไม้การตัดสินใจโดยทั่วไปใช้สำหรับการได้รับข้อมูลเพื่อเป็นการตัดสินใจ - การทำ ต้นไม้การตัดสินใจเริ่มต้นด้วยการโหนดรากซึ่งเป็นผู้ดำเนินการ จากนี้โหน ผู้ใช้แยกราคาแต่ละ recursively โหนตามการตัดสินใจเรียนทรีอัลกอริทึม ผลสุดท้ายเป็นการตัดสินใจในซึ่งแต่ละสาขาแสดงถึงสถานการณ์ที่เป็นไปได้ของการตัดสินใจและผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้นไม้ตัดสินใจเป็นที่นิยมใช้ในการดึงดูดข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ในการ -making ตัดสินใจ
ต้นไม้ตัดสินใจเริ่มต้นด้วยโหนดรากที่จะเป็นสำหรับผู้ใช้ในการดำเนินการ
จากนี้โหนดผู้ใช้แยกแต่ละโหนดซ้ำตามการตัดสินใจขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ต้นไม้ ผลสุดท้ายเป็นต้นไม้การตัดสินใจในแต่ละสาขาที่แสดงให้เห็นถึงสถานการณ์ที่เป็นไปได้ของการตัดสินใจและผลของมัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต้นไม้ การตัดสินใจมักใช้เพื่อสร้างข้อมูล
เพื่อการตัดสินใจ - . การตัดสินใจแบบต้นไม้เริ่มด้วย
ปมรากซึ่งเป็นผู้ใช้ให้กระทำได้ จากโหนดนี้
ผู้ใช้แยกแต่ละโหนด recursively ตามการตัดสินใจ
ต้นไม้แห่งการเรียนรู้ขั้นตอนวิธี ผลสุดท้ายคือการตัดสินใจในแต่ละสาขาต้นไม้
ซึ่งเป็นสถานการณ์ที่เป็นไปได้ของการตัดสินใจ
และผลลัพธ์