Fig. 5 (top graph) shows the semiva

Fig. 5 (top graph) shows the semivariogram of annual rainfall computed from the 36 data of Fig. 4.
Because of the lack of data only the omnidirectional semivariogram was computed, and hence the spatial
variability is assumed to be identical in all directions. Semi variogram values increase with the separation
distance, reflecting our intuitive feeling that two rainfall data close to each other on the ground are more
alike, and thus their squared difference is smaller, than those that are further apart.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5 fig. (กราฟบน) แสดง semivariogram ของปริมาณน้ำฝนรายปีที่คำนวณจากข้อมูล 36 Fig. 4.
เนื่องจากขาดข้อมูลที่ถูกคำนวณเฉพาะ semivariogram รอบทิศทาง และดังนั้นในปริภูมิ
สันนิษฐานความแปรผันจะเหมือนกันทุกทิศทาง เพิ่มค่า variogram กึ่งกับแยก
ระยะ สะท้อนของเราง่ายรู้สึกข้อมูลปริมาณน้ำฝนทั้งสองใกล้ชิดกันบนพื้นดินมี
เหมือน และดังนั้นผลต่างกำลังสองของพวกเขามีขนาดเล็ก กว่าที่ต่อออกจากกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ 5 (กราฟด้านบน) แสดง semivariogram ของปริมาณน้ำฝนประจำปีคำนวณจาก 36 ข้อมูลของรูปที่ 4
เนื่องจากการขาดข้อมูลเพียง semivariogram รอบทิศทางคำนวณและด้วยเหตุนี้พื้นที่
แปรปรวนจะถือว่าเป็นเหมือนกันในทุกทิศทาง ค่า variogram กึ่งเพิ่มขึ้นด้วยการแยก
ระยะทางที่สะท้อนให้เห็นถึงความรู้สึกที่ใช้งานง่ายของเราที่สองข้อมูลปริมาณน้ำฝนที่อยู่ใกล้กันบนพื้นดินที่มีมาก
เหมือนกันและทำให้ความแตกต่างของพวกเขายกกำลังมีขนาดเล็กกว่าผู้ที่อยู่อีกต่างหาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพที่ 5 ( กราฟบน ) แสดง semivariogram ของฝนรายปีคำนวณจาก 36 ข้อมูล รูปที่ 4 .
เพราะขาดข้อมูลเฉพาะรอบทิศทาง semivariogram ถูกคำนวณและด้วยเหตุนี้การผันแปรเชิงพื้นที่
จะถือว่ามีเหมือนกันในทุกทิศทาง กึ่ง variogram ค่าเพิ่มกับแยก
ระยะทางสะท้อนให้เห็นถึงความรู้สึกที่ใช้งานง่ายของเราสองปริมาณฝนใกล้เคียงกับแต่ละอื่น ๆ บนพื้นมี
เหมือนกันและดังนั้นพวกเขากำลังสองความแตกต่างมีขนาดเล็กกว่าที่แยกห่างออกจากกัน