Since its early days, conventional

Since its early days, conventional gas chromatography (1D-GC) has been recognised as a tool offering higher peak capacities than other chromatographic techniques. Over the years, dramatic progress has been made and, today, state-of-the-art 1D-GC on capillary columns can, typically, separate some 100–150 peaks in one run However its resolution power is insufficient to fully resolve each individual constituent in real complex samples, ranging from oils,petrochemicals,environmental samples, cigarette smoke, and food matrices, without sacrificing analysis time. It has been reported by Berger that, in an 11 h experiment, the use of a 400 m column presented a resolution of 1.3 million theoretical plates, which was far from sufficient for the total separation of a fuel sample
Introduced by Philips and coworkers (Liu & Phillips, 1991), comprehensive two-dimensional gas chromatography (GC  GC) has greatly enhanced peak capacity, without significantly extending analysis time, over conventional 1D-GC
In recent years, food analysis has been revolutionised due to intense application of GC  GC to highly complex matrices such as coffee, wine, beer, fruit aromas and honey, either for fingerprinting, classification or tracing geographical origins

tion than is offered by a 1D profile, resulting in the perfect combination. Also detectability and separation power has been enhanced, therefore compounds never reported in the literature before, have been discovered and possibly classification protocols must be updated. Due to multivariate data assessment tools classification procedures have become even more accurate and less subjective Even more developments have been reported in
quantitative analysis. The adulteration of complex mixtures, like gasoline, for instance, has been detected and quantified
Also it has been reported by Ribeiro, Augusto, Salva, Thomaziello, and Ferreira
that the chromatographic profile of volatile and semi-volatile fractions of Brazilian Arabica roasted coffee could be used to predict sensory properties, an important attribute of coffee quality.These latter features reveal several novel opportunities in application of food chemistry, especially in matters of detecting and quantifying adulteration, certification protocols (quality labels,protected designation of origin, protected geographical indication and traditional specialty guarantees) and sensory properties,increasing significantly the market values of the products.
Schmarr and Stanimirova reported classification procedures offruit aroma and honey through static headspace extraction (HS) However,as attractive as this sounds, solid phase microextraction (SPME) presents several advantages, such as concentration prior to analysis, selectivity, and it is a solvent-free technique. During headspace equilibrium, usually obtained in aqueous solution with heating, species not present in the original sample are formed, so called
artifacts. An important class of artifacts is known to be products of the well established Maillard reaction, resulting from the reaction between an amino acid and a reducing sugar, usually requiring heating. In 1988 reported the presence
of 5-(hydroxymethyl)furan-2-carbaldehyde (also denominated hydroxymethylfurfural) during honey processing at
elevated temperatures, and since then this marker has been correlated to improper thermal exposure. In 2001 Tosi, Chiappini, and Ré (2002) reported the effect of honey thermal treatment on hydroxymethylfurfural (HMF) content suggesting that the production of HMF was strongly influenced by the temperature, following a pseudo first order kinetic model. These implications suggest that improper handling of the sample during HS extraction can lead to erroneous results, either for fingerprinting or classification goals.


Many authors have done studies of the volatile fractions by conventional 1D-GC via headspace, from samples ranging from Arabic coffee, tropical fruits, cocoa, beer, cocoa, liquors and Canadian and Czech ice wine, though none reported artifacts during the extraction procedures, other than the HMF The identification of artifacts, which act as ‘‘chemical noise’’, in conventional 1D-GC was hampered due to the high complexity of the sample aroma, co-elutions and lower detectivity, when compared to GC  GC. These artifacts, if not previously assigned,will give misleading results, especially if unique chemical markers are to be found and used for quantification and classification purposes. For the fruit aromas and honey samples, for instance, if there were artifacts in the chromatograms and they were not assigned as such, the entire procedure and results coming from the fingerprint, classification and quantification would be jeopardised. Therefore one price when using a technique with higher detectivity and peak capacity is the detection of artifacts.
This chemical noise must either be excluded from the analysis parameters, which is coherent since it presents no relevant

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตั้งแต่วันแรกของแก๊สโครมาธรรมดา (1D-GC) ได้รับการยอมรับว่าเป็นเครื่องมือที่นำเสนอความจุสูงกว่าจุดสูงสุดเทคนิคโครมาอื่น ๆ กว่าปีที่ความคืบหน้าอย่างมากได้รับการทำและวันนี้รัฐของศิลปะ 1D-GC ในคอลัมน์ฝอยสามารถมักจะแยกบาง 100-150 ยอดเขาหนึ่งในการทำงานอย่างไรก็ตามอำนาจความละเอียดของมันไม่เพียงพอที่จะแก้ปัญหาอย่างเต็มที่แต่ละบุคคล องค์ประกอบในสารตัวอย่างที่ซับซ้อนจริงตั้งแต่น้ำมันปิโตรเคมีตัวอย่างสิ่งแวดล้อม, ควันบุหรี่และการฝึกอบรมอาหารโดยไม่ต้องเสียสละเวลาในการวิเคราะห์ มันได้รับรายงานจากเบอร์เกอร์ว่าในการทดลอง 11 ชั่วโมงการใช้งานของคอลัมน์ 400 เมตรที่นำเสนอความละเอียด 1.3 ล้านแผ่นในทางทฤษฎีซึ่งอยู่ไกลจากที่เพียงพอสำหรับการแยกรวมของตัวอย่างน้ำมันเชื้อเพลิงที่
นำโดยฟิลิปส์และเพื่อนร่วมงาน (หลิว และฟิลลิป, 1991), แก๊สโครมาสองมิติที่ครอบคลุม (GC? GC) ได้ความจุสูงสุดเพิ่มขึ้นอย่างมากโดยไม่ต้องมีการขยายเวลาการวิเคราะห์มากกว่าเดิม 1D-GC
ในปีที่ผ่านมาการวิเคราะห์อาหารได้รับการปฏิวัติจากการใช้ความรุนแรงของ GC? GC การฝึกอบรมมีความซับซ้อนสูงเช่นกาแฟ, ไวน์, เบียร์, กลิ่นผลไม้และน้ำผึ้งทั้งพิมพ์ลายนิ้วมือ, การจัดหมวดหมู่หรือติดตามต้นกำเนิดทางภูมิศาสตร์การมากกว่าที่นำเสนอโดยรายละเอียด 1D ผลในการผสมผสานที่สมบูรณ์แบบ นอกจากนี้ในการตรวจสอบและประสิทธิภาพในการแยกได้รับการปรับปรุงจึงสารประกอบไม่เคยรายงานในวรรณคดีก่อนที่จะได้รับการค้นพบและอาจจะเป็นโปรโตคอลการจัดหมวดหมู่ต้องมีการปรับปรุง เนื่องจากเครื่องมือในการประเมินข้อมูลหลายตัวแปรขั้นตอนการจัดหมวดหมู่ได้กลายเป็นที่ถูกต้องมากขึ้นและอัตนัยน้อยการพัฒนามากยิ่งขึ้นได้รับการรายงานในการวิเคราะห์เชิงปริมาณ การเจือปนของสารผสมที่ซับซ้อนเช่นน้ำมันเบนซินเช่นได้รับการตรวจพบและวัดยังได้รับรายงานจากแบร์โต, ออกัส, Salva, Thomaziello และ Ferreira ที่รายละเอียดของโครมาเศษส่วนที่มีความผันผวนและกึ่งระเหยของอาราบิก้าบราซิลกาแฟคั่วได้ ถูกนำมาใช้ในการทำนายคุณสมบัติทางประสาทสัมผัสคุณลักษณะที่สำคัญของ quality.These กาแฟหลังคุณสมบัติเปิดเผยโอกาสใหม่ ๆ ในการประยุกต์ใช้สารเคมีอาหารโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องของการตรวจสอบและปริมาณการเจือปนโปรโตคอลการรับรอง (ป้ายที่มีคุณภาพ, การคุ้มครองแหล่งผลิต, การป้องกันบ่งชี้ทางภูมิศาสตร์ และการค้ำประกันพิเศษดั้งเดิม) และคุณสมบัติทางประสาทสัมผัสที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญค่าการตลาดของผลิตภัณฑ์. Schmarr และ Stanimirova รายงานขั้นตอนการจำแนกกลิ่นหอมและน้ำผึ้ง offruit ผ่านการสกัดช่องว่างเหนือของเหลวคงที่ (HS) แต่เป็นที่น่าสนใจเป็นเสียงนี้เฟสของแข็ง microextraction (SPME) ของขวัญ ข้อดีหลายประการเช่นความเข้มข้นก่อนที่จะมีการวิเคราะห์การคัดสรรและมันเป็นเทคนิคที่ปราศจากตัวทำละลาย ในช่วงสมดุลช่องว่างเหนือของเหลวได้รับมักจะอยู่ในสารละลายที่มีความร้อนชนิดไม่ได้อยู่ในตัวอย่างดั้งเดิมจะเกิดขึ้นเรียกว่าสิ่งประดิษฐ์ ระดับความสำคัญของสิ่งประดิษฐ์ที่เป็นที่รู้จักกันของผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น Maillard ปฏิกิริยาที่เกิดจากปฏิกิริยาระหว่างกรดอะมิโนและน้ำตาลรีดิวซ์ต้องร้อนมักจะ ในปี 1988 รายงานการปรากฏตัวของ 5- (hydroxymethyl) furan-2-carbaldehyde (ที่เป็นตัวเงินยัง hydroxymethylfurfural) ในระหว่างการประมวลผลน้ำผึ้งที่อุณหภูมิสูงและตั้งแต่นั้นเครื่องหมายนี้มีความสัมพันธ์กับการสัมผัสความร้อนที่ไม่เหมาะสม ในปี 2001 Tosi, Chiappini และRé (2002) รายงานผลของการรักษาความร้อนในน้ำผึ้ง hydroxymethylfurfural (HMF) เนื้อหาแสดงให้เห็นว่าการผลิตของ HMF ได้รับอิทธิพลจากแรงอุณหภูมิต่อไปนี้หลอกสั่งซื้อครั้งแรกรูปแบบการเคลื่อนไหว ผลกระทบเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าการจัดการที่ไม่เหมาะสมของตัวอย่างในระหว่างการสกัด HS สามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ผิดพลาดอย่างใดอย่างหนึ่งสำหรับการพิมพ์ลายนิ้วมือหรือเป้าหมายการจัดหมวดหมู่. ผู้เขียนหลายคนได้ทำการศึกษาของเศษส่วนที่มีความผันผวนโดยทั่วไป 1D-GC ผ่านช่องว่างเหนือของเหลวจากตัวอย่างตั้งแต่กาแฟอาราบิค, เขตร้อน ผลไม้, โกโก้, เบียร์, โกโก้, สุราและไวน์น้ำแข็งแคนาดาและสาธารณรัฐเช็กแม้จะไม่มีใครรายงานสิ่งประดิษฐ์ในระหว่างขั้นตอนการสกัดอื่น ๆ กว่า HMF บัตรประจำตัวของสิ่งประดิษฐ์ซึ่งทำหน้าที่เป็น '' เสียงเคมี '' ในแบบ 1D-GC ถูก อุปสรรคเนื่องจากความซับซ้อนสูงของกลิ่นหอมตัวอย่างร่วม elutions และลดการตรวจจับเมื่อเทียบกับ GC? GC สิ่งประดิษฐ์เหล่านี้หากไม่ได้รับมอบหมายก่อนหน้านี้จะให้ผลลัพธ์ที่ทำให้เข้าใจผิดโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าเครื่องหมายสารเคมีที่ไม่ซ้ำกันที่จะพบและใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในเชิงปริมาณและการจำแนก สำหรับกลิ่นผลไม้และน้ำผึ้งตัวอย่างเช่นถ้ามีสิ่งประดิษฐ์ในโครมาโตและพวกเขาไม่ได้รับมอบหมายให้เป็นเช่นนี้ขั้นตอนทั้งหมดและผลมาจากลายนิ้วมือจำแนกและปริมาณจะได้รับอันตราย ดังนั้นราคาหนึ่งเมื่อใช้เทคนิคที่มีการตรวจจับที่สูงขึ้นและความจุสูงสุดคือการตรวจสอบของสิ่งประดิษฐ์. เสียงเคมีนี้จะต้องได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์พารามิเตอร์ซึ่งเป็นที่สอดคล้องกันเพราะมันนำเสนอไม่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตั้งแต่วันแรกของ , แก๊สโครมาโตกราฟีแบบเดิม ( 1d-gc ) ได้รับการยอมรับเป็นเครื่องมือเสนอสูงสุดความจุที่สูงกว่า และเทคนิคอื่น ๆ ปี ทำให้มีความคืบหน้าอย่างมาก และ วันนี้ 1d-gc รัฐ - of - the - art ในคอลัมน์ C ก็ ปกติแยกบาง 100 – 150 ยอดใช้ในหนึ่ง แต่พลังความละเอียดของมันไม่เพียงพอที่จะแก้ปัญหาในแต่ละองค์ประกอบแต่ละอย่างในตัวอย่างที่ซับซ้อนจริง ตั้งแต่น้ำมัน , ปิโตรเคมี , ตัวอย่าง , ควันบุหรี่สิ่งแวดล้อม และการผลิตอาหาร โดยไม่มีการเสียสละเวลา การวิเคราะห์ มันได้รับรายงานว่าใน 11 H Berger , การทดลอง , การใช้คอลัมน์ 400 m นำเสนอความละเอียด 1ทฤษฎี 3 ล้านจาน ซึ่งอยู่ไกลจากที่เพียงพอสำหรับการแยกรวมของเชื้อเพลิงตัวอย่าง
แนะนำโดยฟิลิปส์และเพื่อนร่วมงาน ( หลิว& Phillips , 1991 ) ครอบคลุมสองมิติเครื่องก๊าซโครมาโทกราฟี ( GC  GC ) มีความจุสูงสุดเพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยมีการขยายเวลาในการวิเคราะห์มากกว่า
1d-gc ปกติในปีล่าสุดวิเคราะห์อาหารถูกปฏิวัติเนื่องจากโปรแกรมที่รุนแรงของ GC  GC กับเมทริกซ์ที่ซับซ้อนสูง เช่น กาแฟ ไวน์ เบียร์ กลิ่นผลไม้และน้ำผึ้ง ทั้งลาย การจัดหมวดหมู่ หรือติดตามทางภูมิศาสตร์กำเนิด

ไว้มากกว่าที่เสนอโดย 1D โปรไฟล์ เป็นผลในการรวมกันที่สมบูรณ์แบบ นอกจากนี้ การควบคุมคุณภาพและการแยกพลังงานมีเพิ่มขึ้นดังนั้นสารประกอบไม่เคยรายงานในวรรณคดี มาก่อน ได้ถูกค้นพบ และอาจจะต้องมีการปรับปรุงการจำแนกประเภทโปรโตคอล . เนื่องจากหลายตัวแปรการประเมินข้อมูลเครื่องมือการจำแนกขั้นตอนได้กลายเป็นมากขึ้นและถูกต้องมากขึ้นอัตนัยน้อยกว่าการพัฒนาได้รับการรายงาน
การวิเคราะห์เชิงปริมาณ การปลอมปนของของผสมที่ซับซ้อนเช่นเบนซิน , ตัวอย่างได้รับการตรวจพบและ quantified
ยังได้รับรายงาน โดย ริเบโร่ ออกุสโต้ ซัลวา thomaziello , , , และเฟร์
ที่โปรไฟล์ของกึ่งระเหยและระเหยและเศษส่วนของบราซิลกาแฟอาราบิก้าคั่วสามารถทำนายคุณสมบัติทางประสาทสัมผัส เป็นคุณลักษณะที่สำคัญของกาแฟที่มีคุณภาพคุณสมบัติเหล่านี้เปิดเผยโอกาสใหม่หลายหลังในโปรแกรมของเคมีอาหาร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องของการตรวจหา และปริมาณการ โปรโตคอล ( ป้ายรับรองคุณภาพ ป้องกันตำแหน่งของแหล่งกำเนิด การคุ้มครองสิ่งบ่งชี้ทางภูมิศาสตร์ และแบบพิเศษรับประกัน ) และคุณสมบัติทางประสาทสัมผัสสูงกว่าตลาดเพิ่มคุณค่าของผลิตภัณฑ์
และ schmarr stanimirova รายงานการจำแนกขั้นตอนและผ่านการสกัดน้ำผึ้งกลิ่นหอม offruit เฮดสเปซคงที่ ( HS ) อย่างไรก็ตาม น่าสนใจเป็นเสียงนี้ microextraction เฟสของแข็ง ( spme ) นำเสนอข้อดีหลายประการ เช่น ความเข้มข้นก่อนการวิเคราะห์ การเลือกสรร และมันเป็นเทคนิคงานวิจัยนี้ได้ศึกษา . ในสมดุลเฮดสเปซ มักจะได้รับในสารละลายที่มีความร้อนชนิดไม่ได้อยู่ในตัวอย่างเดิมจะเกิดขึ้น จึงเรียกว่า
ศิลปวัตถุ เป็นคลาสที่สำคัญของสิ่งประดิษฐ์ที่เป็นที่รู้จักกันเป็นผลิตภัณฑ์ที่จัดตั้งขึ้นรวมทั้ง Maillard reaction ที่เกิดจากปฏิกิริยาระหว่างกรดอะมิโนและลดน้ำตาล มักจะต้องใช้ความร้อน ในปี พ.ศ. 2531 รายงานสถานะ
5 - ( ซี ) furan-2-carbaldehyde ( สกุล hydroxymethylfurfural ) ในระหว่างการประมวลผลที่รักที่
สูงอุณหภูมิและตั้งแต่นั้น เครื่องหมายนี้มีความสัมพันธ์ที่ไม่เหมาะสมความร้อนแสง ในปี 2001 tosi chiappini , ,และ R é ( 2002 ) รายงานผลของการรักษาความร้อนน้ำผึ้ง hydroxymethylfurfural ( hmf ) เนื้อหาบอกว่าการผลิต hmf ได้รับอิทธิพลอย่างมากโดยอุณหภูมิตามคำสั่งแรกหลอกจลนศาสตร์แบบ ผลกระทบเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าการจัดการที่ไม่เหมาะสมของตัวอย่างใน HS การสกัดสามารถนําผลลัพธ์ที่ผิดพลาด ทั้งลาย


หรือการจัดกลุ่มเป้าหมายผู้เขียนหลายคนได้จบการศึกษาของเศษส่วนโดย 1d-gc แบบระเหยผ่านเฮดสเปซ จากตัวอย่างตั้งแต่ ภาษาอาหรับ กาแฟ ผลไม้เมืองร้อน โกโก้ โกโก้ เครื่องดื่มเบียร์และไวน์น้ำแข็งแคนาดาและเช็ก แม้ไม่มีรายงานสิ่งประดิษฐ์ในระหว่างการแยกขั้นตอน นอกจาก hmf รหัสของวัตถุ ซึ่งแสดงเป็น ' ' 'chemical เสียง 'ใน 1d-gc ปกติถูก hampered เนื่องจากความซับซ้อนสูงของตัวอย่างกลิ่นหอม , elutions Co และ detectivity ล่างเมื่อเทียบกับ GC  GC . สิ่งประดิษฐ์เหล่านี้ ถ้าไม่เคยได้รับมอบหมาย จะให้ผลลัพธ์ที่เข้าใจผิด โดยเฉพาะถ้าเครื่องหมายทางเคมีจะพบและใช้สำหรับปริมาณและวัตถุประสงค์ในการจัดประเภท สำหรับผลไม้กลิ่นหอมและตัวอย่างน้ำผึ้งสำหรับอินสแตนซ์หากมีสิ่งประดิษฐ์ในกลิ่นและพวกเขาไม่ได้กำหนดเช่น ทั้งกระบวนการ และผลลัพธ์ที่ออกมาจากลายนิ้วมือ การจัดหมวดหมู่ และปริมาณจะ jeopardized . ดังนั้นราคาเมื่อใช้เทคนิคที่มีความจุสูงกว่า และ detectivity สูงสุดตรวจจับโบราณวัตถุ
สารเคมีนี้เสียงจะต้องถูกแยกออกจากการวิเคราะห์พารามิเตอร์ซึ่งจะเชื่อมโยงกันตั้งแต่มันแสดงไม่เกี่ยวข้อง