This research analyses the suburban

This research analyses the suburban expansion in the metropolitan area of Tehran, Iran. A hybrid model
consisting of logistic regression model, Markov chain (MC), and cellular automata (CA) was designed to
improve the performance of the standard logistic regression model. Environmental and socio-economic
variables dealing with urban sprawl were operationalised to create a probability surface of spatiotemporal
states of built-up land use for the years 2006, 2016, and 2026. For validation, the model was evaluated
by means of relative operating characteristic values for different sets of variables. The approach was
calibrated for 2006 by cross comparing of actual and simulated land use maps. The achieved outcomes
represent a match of 89% between simulated and actual maps of 2006, which was satisfactory to approve
the calibration process. Thereafter, the calibrated hybrid approach was implemented for forthcoming
years. Finally, future land use maps for 2016 and 2026 were predicted by means of this hybrid approach.
The simulated maps illustrate a new wave of suburban development in the vicinity of Tehran at the
western border of the metropolis during the next decades.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยนี้วิเคราะห์การขยายตัวที่ชานเมืองในปริมณฑลเตหะราน อิหร่าน แบบไฮบริ
ประกอบด้วยแบบจำลองถดถอยโลจิสติก Markov โซ่ (MC), และเซลลูลาร์ออโตมาตา (CA) ถูกออกแบบให้
เพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลถดถอยโลจิสติกมาตรฐานการ สังคมเศรษฐกิจ และสิ่งแวดล้อม
ตัวแปรกับ urban นั่นถูก operationalised เพื่อสร้างความน่าเป็นพื้นผิวของ spatiotemporal
อเมริกาที่ดินเนื้อที่ใช้ปี 2006, 2016 และ 2026 สำหรับการตรวจสอบ แบบประเมิน
โดยญาติปฏิบัติค่าลักษณะสำหรับชุดของตัวแปร วิธีการถูก
ปรับเทียบสำหรับ 2006 โดยข้ามเปรียบเทียบของจริง และจำลองใช้แผนที่ ผลทำได้
แทนตรงกับ 89% ระหว่างแผนที่จริง และจำลอง 2006 ซึ่งเป็นที่พอใจเพื่ออนุมัติ
การปรับเทียบ หลัง มีการใช้งานวิธีการปรับเทียบแบบผสมผสานสำหรับกำลังมาถึง
ปี สุดท้าย แผนที่การใช้ที่ดินในอนาคต 2016 และ 2026 ถูกคาดการณ์โดยใช้วิธีการแบบผสมผสานนี้
คลื่นใหม่ของชานเมืองอีกเตหะรานที่แสดงแผนที่จำลอง
ขอบตะวันตกของนครระหว่างทศวรรษถัดไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยนี้วิเคราะห์การขยายตัวของเมืองในพื้นที่นครบาลของเตหะรานประเทศอิหร่าน รูปแบบไฮบริด
ซึ่งประกอบด้วยรูปแบบโลจิสติกการถดถอยมาร์คอฟโซ่ (MC) และเซลล์ออโต (CA) ได้รับการออกแบบมาเพื่อ
ปรับปรุงประสิทธิภาพของตัวแบบการถดถอยโลจิสติกมาตรฐาน สิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจสังคม
ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการแผ่กิ่งก้านสาขาได้ operationalized เพื่อสร้างพื้นผิวน่าจะเป็นของ spatiotemporal
รัฐสร้างขึ้นการใช้ที่ดินสำหรับปี 2006, 2016, และ 2026 สำหรับการตรวจสอบรูปแบบที่ได้รับการประเมิน
โดยวิธีการดำเนินงานค่าลักษณะญาติ สำหรับชุดที่แตกต่างกันของตัวแปร วิธีการที่ได้รับการ
สอบเทียบสำหรับปี 2006 โดยข้ามการเปรียบเทียบของจริงและจำลองแผนที่การใช้ที่ดิน ผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จ
เป็นตัวแทนของการแข่งขันจาก 89% ระหว่างจำลองที่เกิดขึ้นจริงและแผนที่ของปี 2006 ซึ่งเป็นที่น่าพอใจในการอนุมัติ
การสอบเทียบ หลังจากนั้นวิธีไฮบริดปรับเทียบได้ดำเนินการเตรียมพร้อมสำหรับ
ปี สุดท้ายในอนาคตแผนที่การใช้ที่ดิน 2016 และ 2026 ได้รับการคาดการณ์โดยใช้วิธีไฮบริดนี้
แผนที่จำลองแสดงให้เห็นถึงคลื่นลูกใหม่ของการพัฒนาเมืองในบริเวณใกล้เคียงของเตหะรานที่
ชายแดนทางตะวันตกของเมืองในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ได้วิเคราะห์การขยายตัวชานเมืองในเขตนครหลวงของเตหะราน , อิหร่าน ไฮบริดโมเดล
ประกอบด้วยการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก , Markov ( MC ) และออโตมาตามือถือ ( CA ) ถูกออกแบบมาเพื่อ
ปรับปรุงประสิทธิภาพของมาตรฐานการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก สิ่งแวดล้อมและสังคม
ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับเมืองแผ่กิ่งก้านสาขาเป็น operationalised สร้างความน่าจะเป็นของพื้นผิว spatiotemporal
สภาพสะสมใช้ที่ดินสำหรับปี 2006 2016 และ 2569 . สำหรับการตรวจสอบแบบทดสอบโดยวิธีของญาติผ่าตัด
ลักษณะค่าชุดที่แตกต่างกันของตัวแปร วิธีการสอบเทียบสำหรับ 2006 โดยเป็น
ข้ามการเปรียบเทียบจริงและจำลองการใช้ที่ดิน แผนที่สําเร็จผล
เป็นตัวแทนของราคา 89 % ระหว่างจำลองและแผนที่แท้จริงของปี 2006 ซึ่งได้รับอนุมัติ
กระบวนการสอบเทียบ หลังจากนั้น การสอบเทียบ ไฮบริดแบบใช้หน้า
ปี ในที่สุด แผนที่การใช้ที่ดินในอนาคตและคาดการณ์โดย 2016 2026 เป็นวิธีการนี้ไฮบริด .
จำลองแผนที่แสดงเป็นคลื่นลูกใหม่ของการพัฒนาเมืองในบริเวณใกล้เคียงของเตหะรานใน
ชายแดนตะวันตกของกรุงเทพมหานครในช่วงทศวรรษหน้า