The Kp geomagnetic index forecasts

The Kp geomagnetic index forecasts are currently used to predict the aurora, MeV electron fluxes at geosynchronous, spacecraft anomalies and charging events, and times when accurate geological surveys can be performed. Many Kp forecasts rely on the upstream solar wind speed since the speed strongly correlates with the Kp index. However, the distribution of Kp and solar wind speed measurements is quite broad. To understand how common certain combinations of Kp and speed are, we plot the percentage of points in two-dimensional Kp and speed bins using a color scale. Using these color Kp-solar wind speed distributions for compressions, rarefactions, and Interplanetary Coronal Mass Ejections separately, we find that much of the variability in the Kp-solar wind speed distribution is attributable to the dynamic interaction between the fast and slow wind. We compare three different criteria for identifying compressions and rarefactions and find that density criteria provide greater separation between compressions and rarefactions than dynamic pressure or speed-time slope criteria. However, the speed-time slope provides enough separation to be useful given that the solar wind speed has a long autocorrelation time and can be predicted using solar observations (e.g., expansion factor models). To ensure our work can easily be incorporated into forecast models, we provide the Kp-speed distributions files for all three methods of identifying compressions and rarefactions. We describe a method to extend forecast lead times by estimating compression strength with a speed-time profile obtained from solar wind speed predictions based on solar, coronal, and/or heliospheric imaging observations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัจจุบันใช้การคาดการณ์ดัชนี geomagnetic Kp เพื่อทำนายออโรรา MeV อิเล็กตรอน fluxes ยานอวกาศความผิดพ้องคาบโลก และชาร์จเหตุการณ์ และ เวลาเมื่อสามารถดำเนินการสำรวจธรณีวิทยาที่ถูกต้อง คาดการณ์ Kp มากพึ่งขั้นต้นน้ำแสงอาทิตย์ลมความเร็วตั้งแต่ความเร็วอย่างยิ่งคู่กับดัชนีเค อย่างไรก็ตาม การกระจายของ Kp และวัดความเร็วลมสุริยะจะค่อนข้างกว้าง เข้าใจวิธีทั่วไปบางชุดของ Kp และความเร็วมี เราพล็อตเปอร์เซ็นต์ของจุดในสอง Kp และความเร็วช่องสเกลสีใช้ ใช้การกระจายความเร็วลมเคแสงสีเหล่านี้เนื่องจาก rarefactions และแผนกคร่อมขม่อมหน้ามวล Ejections ต่างหาก เราพบว่า ความแปรผันในการกระจายความเร็วลมแสงอาทิตย์ Kp มากรวมการโต้ตอบแบบไดนามิกระหว่างลมอย่างรวดเร็ว และช้า เราเปรียบเทียบ 3 เงื่อนไขที่แตกต่างสำหรับการระบุเนื่องจากและ rarefactions และพบว่า เกณฑ์ความหนาแน่นให้แยกมากกว่าระหว่างเนื่องจาก rarefactions มากกว่าความดันแบบไดนามิกหรือเงื่อนไขเวลาความเร็วความลาดชัน อย่างไรก็ตาม ความชันความเร็วเวลาให้เพียงพอแยกเป็นประโยชน์ที่ความเร็วลมสุริยะมีเวลา autocorrelation ยาว และสามารถทำนายได้โดยใช้การสังเกตแสงอาทิตย์ (เช่น ขยายตัวรุ่น) เพื่อให้งานของเราสามารถได้รวมอยู่ในแบบจำลองการคาดการณ์ เรามี Kp-ความเร็วการกระจายแฟ้มสำหรับทั้งหมดสามวิธีการระบุเนื่องจากและ rarefactions เราอธิบายวิธีการที่จะขยายระยะเวลารอคอยการคาดการณ์ โดยประมาณแรงบีบอัดด้วยโพรไฟล์ความเร็วเวลาที่ได้รับจากการคาดคะเนความเร็วลมสุริยะโดยใช้พลังงานแสงอาทิตย์ coronal และ/หรือ heliospheric สังเกตถ่ายภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Kp การคาดการณ์ดัชนี geomagnetic ใช้อยู่ในปัจจุบันที่จะคาดการณ์ออโรร่า, ฟลักซ์อิเล็กตรอน MeV ที่ geosynchronous ผิดปกติยานอวกาศและการจัดกิจกรรมการเรียกเก็บเงินและเวลาเมื่อการสำรวจทางธรณีวิทยาที่ถูกต้องสามารถดำเนินการได้ การคาดการณ์ Kp หลายพึ่งพาความเร็วลมสุริยะความเร็วตั้งแต่ต้นน้ำอย่างยิ่งมีความสัมพันธ์กับดัชนี Kp อย่างไรก็ตามการกระจายของ Kp และการวัดความเร็วลมสุริยะค่อนข้างกว้าง เพื่อให้เข้าใจถึงวิธีการรวมกันบางอย่างร่วมกันของ Kp และความเร็วในการที่เราพล็อตร้อยละของคะแนนใน Kp สองมิติและถังขยะโดยใช้ความเร็วระดับสี การใช้สีเหล่านี้ Kp แสงอาทิตย์กระจายความเร็วลมสำหรับการกด, rarefactions และดาวเคราะห์มวลชเวียน ejections แยกเราจะพบว่าส่วนใหญ่ของความแปรปรวนในการกระจายความเร็วลม Kp แสงอาทิตย์เป็นส่วนที่เป็นปฏิสัมพันธ์แบบไดนามิกระหว่างลมเร็วและช้า เราเปรียบเทียบสามเกณฑ์ที่แตกต่างกันสำหรับการระบุและการกด rarefactions และพบว่าเกณฑ์ที่ให้ความหนาแน่นของการแยกมากขึ้นระหว่างการกดและ rarefactions กว่าความดันแบบไดนามิกหรือเกณฑ์ที่ลาดความเร็วเวลา อย่างไรก็ตามลาดความเร็วเวลาให้แยกพอที่จะเป็นประโยชน์ให้ที่ความเร็วลมสุริยะมีเวลาอัตยาวและสามารถคาดการณ์โดยใช้การสังเกตแสงอาทิตย์ (เช่นแบบจำลองปัจจัยการขยายตัว) เพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานของเราสามารถจะรวมอยู่ในรูปแบบการพยากรณ์ที่เรามีให้กระจาย Kp ความเร็วไฟล์สำหรับการทั้งสามวิธีในการระบุและการกด rarefactions เราอธิบายวิธีการที่จะขยายเวลานำการคาดการณ์จากการประเมินความแข็งแรงของการบีบอัดที่มีรายละเอียดความเร็วเวลาที่ได้รับจากการคาดการณ์ที่ความเร็วลมสุริยะขึ้นอยู่กับพลังงานแสงอาทิตย์เวียนและ / หรือการสังเกตการถ่ายภาพ Heliospheric

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนดัชนีคาดการณ์ KP แม่เหล็กโลกกำลังทำนายออโรร่า ฟลักซ์ของอิเล็กตรอนใน geosynchronous ความผิดปกติ , ยานอวกาศและชาร์จเมื่อครั้งเหตุการณ์ และการสำรวจทางธรณีวิทยาที่ถูกต้องสามารถแสดง การคาดการณ์ KP หลายพึ่งพาความเร็วลมสุริยะต้นน้ำตั้งแต่ความเร็วมีความสัมพันธ์กับดัชนี KP . อย่างไรก็ตามการกระจายของ KP และการวัดความเร็วลมแสงอาทิตย์ค่อนข้างกว้าง เพื่อให้เข้าใจวิธีการทั่วไปบางชุดค่าผสมของ KP และความเร็ว เรากำหนดจุดเปอร์เซ็นต์ใน 2 มิติ KP และถังขยะใช้ความเร็วสีขนาด ใช้สีเคพี แสงอาทิตย์ ลม ความเร็ว การกระจายสำหรับหน้าอก rarefactions , และอวกาศมีมวล ejections ต่างหากเราพบมากของความแปรปรวนในเคพี แสงอาทิตย์ ลม ความเร็ว การกระจายข้อมูลการโต้ตอบแบบไดนามิกระหว่างลมเร็วและช้า เราจะเปรียบเทียบสามเงื่อนไขที่แตกต่างกันสำหรับการระบุและหน้าอก rarefactions และพบว่าเกณฑ์ความหนาแน่นให้มากขึ้นและแยกระหว่างหน้าอก rarefactions กว่าความดันแบบไดนามิกหรือความเร็วของเกณฑ์เวลา อย่างไรก็ตามความเร็วแยกลาดมีเวลาพอที่จะเป็นประโยชน์ ระบุว่า ความเร็วลมสุริยะมีเวลา autocorrelation ยาวและสามารถทำนายวิธีสังเกตแสงอาทิตย์ ( เช่น การขยายปัจจัยรูปแบบ ) เพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานของเราสามารถถูกรวมเข้ากับแบบจำลองพยากรณ์ เรามีการกระจายความเร็ว KP ไฟล์ทั้งหมดสามวิธีในการระบุและหน้าอก rarefactions .เราอธิบายวิธีการที่จะขยายช่วงเวลาการพยากรณ์โดยการอัดด้วยความเร็วที่ได้จากแสงอาทิตย์ ลม ความเร็ว เวลา รายละเอียดการคาดการณ์ตามแสงอาทิตย์ เหง้า และ / หรือ heliospheric การถ่ายภาพต่างๆ