As manycore system accommodates mul

As manycore system accommodates multiple guest OSes and tasks inside them, resource
management become a key issue. More concurrent tasks increases needs for
larger and faster memory hierarchy, memory wall decreases benefit from the concurrent
executions of tasks, especially in the virtualized environment. To provide enough
computing resources for consolidated VMs in a energy-efficient manner, we targets
a manycore system with a memory hierarchy of on-chip DRAM, off-chip DRAM and
off-chip NVRAM. In this article, we provided the MN-MATE, an energy-efficient, fullfledged
resource management system for consolidated VMs in a single hardware node.
We proposed a runtime placement policy of consolidated VM and a memory balancing
scheme among them in the hypervisor. On top of this, We build two guest OS kernels,
Linux and our own lightweight kernel named CORE kernel. With the balanced CPU
and memory resources, we proposed a resource-aware task scheduling algorithm, polymorphic
management scheme of on-chip/off-chip DRAMs, and data placements and
management policies for hybrid main memory of off-chip M2 DRAM and off-chip M2
NVRAM for the Linux guest OS. We also build a simplified kernel to accelerate execution
of scientific applications through NUMA-aware buffer selectionmechanism. Consequently,
MN-MATE significantly enhanced system performance with the new hardware
system with an improved energy efficiency.We can see performance improvement with
our applications, core federation and QR factorization. The experiment results show
that MN-MATE outperforms other competing resource management schemes in terms
of application execution time and energy consumption.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็น manycore ระบบรองรับหลาย guest OSes และงานภายในพวกเขา ทรัพยากรการจัดการเป็น เรื่องสำคัญ ความต้องการเพิ่มงานมากขึ้นพร้อมกันสำหรับลำดับชั้นหน่วยความจำขนาดใหญ่ และเร็วขึ้น หน่วยความจำผนังลดราคาผลประโยชน์จากการเกิดขึ้นพร้อมกันดำเนินงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมแบบเสมือนจริง เพื่อให้เพียงพอคอมพิวเตอร์สำหรับ VMs รวมในลักษณะที่ประหยัดพลังงาน เป้าหมายของเราระบบ manycore ที่ มีลำดับชั้นหน่วยความจำของบนชิป DRAM ปิดชิป DRAM และปิดชิ NVRAM ในบทความนี้ เราให้ MN-ข้าง การประหยัดพลังงาน fullfledgedระบบการจัดการทรัพยากรสำหรับ VMs รวมในโหนเดียวฮาร์ดแวร์เรานำเสนอขณะวางนโยบายรวม VM และหน่วยความจำแบบสมดุลโครงร่างในหมู่พวกเขาในการ hypervisor บนนี้ เราสร้างสองเมล็ดเข้าพัก OSLinux และเคอร์เนลของเราเองน้ำหนักเบาชื่อหลักเคอร์เนล มี CPU แบบสมดุลและทรัพยากรหน่วยความจำ ที่เราเสนองานทรัพยากรตามแผนอัลกอริทึม polymorphicแผนงานจัดการของ DRAMs บนชิ/ปิดชิพ และจัดการข้อมูล และนโยบายการจัดการสำหรับหน่วยความจำหลักผสมออกชิป DRAM M2 และ M2 ออกชิปNVRAM สำหรับลูกค้า Linux OS นอกจากนี้เรายังสร้างเคอร์เนลง่ายเพื่อเร่งดำเนินการโปรแกรมประยุกต์ทางวิทยาศาสตร์ผ่าน NUMA ทราบบัฟเฟอร์ selectionmechanism ดังนั้นMN-คู่อย่างมีนัยสำคัญเพิ่มประสิทธิภาพของระบบฮาร์ดแวร์ใหม่ระบบ มีพลังงานดีขึ้น เราสามารถดูการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานด้วยโปรแกรมประยุกต์ของเรา หลักสหพันธ์และการแยกตัวประกอบ QR ดูผลการทดลองMN-เมทที่ outperforms แผนงานจัดการทรัพยากรอื่น ๆ แข่งขันเงื่อนไขใช้เวลาดำเนินการและการใช้พลังงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในฐานะที่เป็นระบบ manycore
รองรับระบบปฏิบัติการของผู้เข้าพักที่หลากหลายและงานภายในพวกเขาทรัพยากรการจัดการกลายเป็นปัญหาที่สำคัญ งานพร้อมกันเพิ่มมากขึ้นสำหรับความต้องการขนาดใหญ่และลำดับชั้นของหน่วยความจำที่เร็วกว่าผนังหน่วยความจำลดลงได้รับประโยชน์จากพร้อมกันประหารชีวิตของงานโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง เพื่อให้เพียงพอทรัพยากรคอมพิวเตอร์สำหรับ VMs รวมในลักษณะที่ประหยัดพลังงานเรามีเป้าหมายระบบmanycore ที่มีลำดับชั้นของหน่วยความจำ DRAM บนชิปที่ออกชิป DRAM และออกชิปNVRAM ในบทความนี้เราให้ MN-MATE เป็นพลังงานที่มีประสิทธิภาพ fullfledged ระบบการบริหารจัดการทรัพยากรสำหรับ VMs รวมในโหนดฮาร์ดแวร์เดียว. เราเสนอนโยบายตำแหน่งรันไทม์ของ VM รวมและหน่วยความจำสมดุลโครงการในหมู่พวกเขาในไฮเปอร์ไวเซอร์ บนนี้เราสร้างสองเมล็ดบุคคล OS, Linux และเคอร์เนลที่มีน้ำหนักเบาของเราเองชื่อเคอร์เนล CORE ด้วย CPU ที่สมดุลและทรัพยากรหน่วยความจำที่เรานำเสนอเป็นงานทรัพยากรตระหนักถึงวิธีการตั้งเวลา, polymorphic โครงการการจัดการบนชิป / DRAMs ออกชิปและตำแหน่งข้อมูลและนโยบายการจัดการหน่วยความจำของไฮบริดออกชิปDRAM M2 และนอก ชิป M2 NVRAM สำหรับบุคคล OS ลินุกซ์ นอกจากนี้เรายังสร้างเคอร์เนลง่ายที่จะเร่งการดำเนินการของการใช้งานทางวิทยาศาสตร์ผ่านบัฟเฟอร์ NUMA ทราบ selectionmechanism ดังนั้นMN-MATE ประสิทธิภาพของระบบที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญกับฮาร์ดแวร์ใหม่ระบบด้วยefficiency.We พลังงานที่ดีขึ้นสามารถเห็นการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานกับการใช้งานของเราพันธมิตรหลักและQR ตีนเป็ด ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า MN-MATE มีประสิทธิภาพดีกว่าคู่แข่งอื่น ๆ รูปแบบการจัดการทรัพยากรในแง่ของเวลาการดำเนินการสมัครและการใช้พลังงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็น manycore ระบบรองรับ oses แขกหลายและงานภายในพวกเขา การจัดการทรัพยากร
กลายเป็นปัญหาสำคัญ งานพร้อมกันเพิ่มขึ้นความต้องการ
ขนาดใหญ่และลำดับชั้นหน่วยความจำเร็วขึ้นผนัง ความจำลดลง ประโยชน์จากการประหารพร้อมกัน
ของงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง . เพื่อให้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์เพียงพอ
สำหรับรวม vms ในลักษณะที่ประหยัดพลังงานเรา : manycore เป้าหมายกับระบบลำดับชั้นของหน่วยความจำบนชิป DRAM , ปิดและชิป DRAM
ปิด nvram . ในบทความนี้เราจะให้ mn-mate , ประหยัดพลังงาน , ระบบการจัดการทรัพยากร fullfledged
สำหรับรวม vms ในโหนดของฮาร์ดแวร์เดียว
เราเสนอนโยบายของบริษัทและการจัดวางตัว VM สมดุล
โครงการความทรงจำระหว่างพวกเขาในไฮเปอร์ไวเซอร์ . ด้านบนนี้เราสร้างสอง Guest OS เมล็ด
Linux และของเราเองเบาชื่อหลักเคอร์เนลเคอร์เนล กับสมดุล CPU
และทรัพยากรหน่วยความจำ เราเสนอทรัพยากรทราบขั้นตอนวิธีการตั้งเวลางาน , โครงการการจัดการ polymorphic
ของบน / ปิดชิป DRAM และนโยบายการจัดการข้อมูลองค์กรและ
ลูกผสมหน่วยความจำหลักของชิปและชิป DRAM ออก M2 M2
nvram สำหรับ Linux Guest OSนอกจากนี้เรายังสร้างง่ายเคอร์เนลเพื่อเร่งการดำเนินการ
การใช้งานทางวิทยาศาสตร์ผ่านนูทราบบัฟเฟอร์ selectionmechanism . และประสิทธิภาพของระบบเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ mn-mate

กับฮาร์ดแวร์ระบบใหม่ที่มีการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน เราสามารถเห็นการปรับปรุงประสิทธิภาพด้วย
โปรแกรมของเราและสหพันธ์หลักโดยการแยกตัวประกอบ ผลการทดลองแสดง
ที่ mn-mate มีประสิทธิภาพดีกว่าคู่แข่งอื่น ๆรูปแบบการจัดการทรัพยากรในแง่ของเวลาปฏิบัติการ
ใบสมัครและการใช้พลังงาน