In this study, utilizing the equati

In this study, utilizing the equations for the EGL1 distribution as given in Equations (18)–(20)and inverse transformation, the estimators of the parametersb,candkof the EBXII distributionare obtained and named as MMEs. To obtain the parameter estimates based on the MMEs, first,the estimate ofkis found by utilizing Equation (20). Then, through the estimatedkvalue andEquation (19), the parameterσis estimated and then the parametercis obtained by adaptinginverse transformation. Lastly, forb, using the estimatedσandkvalues and Equation (18), theparameterμis obtained and then inverse transformation is conducted for the parameterb

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ ใช้สมการการกระจาย EGL1 ที่กำหนดในสมการ (18) – (20) และการแปลงผกผัน estimators ของ parametersb, candkof EBXII distributionare รับ และตั้งชื่อเป็น MMEs. จะได้ค่าประมาณพารามิเตอร์ตาม MMEs ครั้งแรก ofkis ประเมินที่พบ โดยใช้สมการ (20) แล้ว ผ่าน andEquation estimatedkvalue (19), ประมาณการ parameterσis แล้ว parametercis ได้รับ โดยการแปลง adaptinginverse สุดท้าย forb, estimatedσandkvalues และสมการ (18), theparameterμis ที่ได้รับและการแปลงผกผันแล้วจะดำเนินการสำหรับการ parameterb

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้ใช้สมการสำหรับการกระจาย EGL1 ตามที่กำหนดในสม (18) - (20) และการเปลี่ยนแปลงผกผันประมาณของ parametersb ที่ candkof EBXII distributionare รับและตั้งชื่อเป็น MMEs ที่จะได้รับการประมาณการพารามิเตอร์ตาม MMEs แรกประมาณการ ofkis พบโดยใช้สมการ (20) จากนั้นผ่าน andEquation estimatedkvalue (19), parameterσisประมาณแล้ว parametercis ที่ได้จากการเปลี่ยนแปลง adaptinginverse สุดท้าย forb ใช้estimatedσandkvalues​​และสมการ (18), theparameterμisได้รับการเปลี่ยนแปลงและจากนั้นจะดำเนินการผกผันสำหรับ parameterb

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้ได้ใช้สมการสำหรับ egl1 กระจายตามที่ กำหนดในสมการที่ ( 18 ) - ( 20 ) และผกผัน การเปลี่ยนแปลงตัวประมาณของ parametersb candkof ebxii distributionare , ที่ได้รับ และมีชื่อเป็น mmes. เพื่อให้ได้พารามิเตอร์การประเมินตาม mmes , แรก , ประมาณการ ofkis พบโดยใช้สมการ ( 20 ) แล้วผ่าน estimatedkvalue andequation ( 19 ) , พารามิเตอร์σโดยประมาณแล้ว parametercis adaptinginverse ได้โดยการแปลง ท้ายนี้ ฟอร์บ ใช้ประมาณσ andkvalues และสมการ ( 18 ) , พารามิเตอร์μได้รับแล้วจะดำเนินการให้ parameterb การแปลงผกผัน