Underlying Dimensions of Conference

Underlying Dimensions of Conference Motivations
An exploratory factor analysis was used to determine the underlying dimensions
of the conference motivations. The purpose was to reveal the underlying
structure of the conference motivation attributes. First Principal Component
Analysis was employed to reduce the large number of items into a smaller set while maintaining the highest information. The combination of Latent Root
Criterion and Scree Test was used to determine the number of factors. Then orthogonal
rotation (VARIMAX) was undertaken to assist in the interpretation
of the factors. The criterion for significance of factor loading is based on practical
and statistical significance. Factor loadings of ± .40 are considered significant
by meeting the minimum level of practical significance (Hair, Anderson,
Tatham,&Black, 1998). They are also considered statistically significant with
a power level of .80 and .05 significant level.
The Bartlett Test of Sphericity and the Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy indicated the appropriateness of using factor analysis. The Bartlett
Test of Sphericity showed a value of 955.642 at a significant level of 0.000,
indicating that nonzero correlation exists. It meets the assumption of the Factor
Analysis, which requires some degree of multicollinearity among variables. The
Measure of Sampling Adequacy (MSA) of .795 was middling (Hair et al., 1998).
This indicated that the set of variables collectively met the necessary threshold
of sampling adequacy at the minimum of 0.50 (Hair et al., 1998).
The Principal Component Analysis with VARIMAX rotation extracted 13
conference motivation attributes into three factors, which accounted for
58.95% of the total variance explained. Two motivation attributes including
“Job opportunity” and “Visiting friends and relatives” were not included. The
“Job opportunity” was dropped due to its factor loading less than .40 and its
low communality value of .269. The “Visiting friends and relatives” was not retained due to its shared factor loadings of ± .40 in all factors. The Latent Root
Criteria suggested three factors with eigenvalues greater than 1. Likewise, the
Scree Test indicated that three factors may be appropriate (see Figure 1).
Therefore, three factors were retained.
Table 3B summarizes the result of the Dimensions of Conference Motivations.
The three underlying dimensions of the conference motivations were
“Sightseeing,” “Self-enhancement,” and “Business and conference activities.”
Factor one was named “Sightseeing.” It represented 31.63% of the total
variance explained, with an eigenvalue of 4.11 and an alpha coefficient of
0.83. This factor included five attributes: “Sightseeing,” “Outdoor recreation
(golf, water activities),” “Traveling to desirable places,” “Change of pace,”
and “Deals on conference package.”
Factor two was labeled “Self-enhancement.” It accounted for 17.59% of the
total variance, with an eigenvalue of 2.29 and an alpha coefficient of 0.77. It
included five attributes: “Career enhancement,” “Leadership enhancement,”
“Networking,” “Self-esteem,” and “Education.”
Factor three was named “Business and Conference Activities.” It explained
9.72% of the total variance, with an eigenvalue of 1.26 and an alpha coefficient
of 0.64. Three attributes fell into this factor, these being “Business activities,”
“Interesting conference programs,” and “Association related activities.”

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อ้างอิงขนาดของแรงจูงใจการประชุม
วิเคราะห์ปัจจัยสอบสวนถูกใช้ในการกำหนดขนาดพื้นฐาน
ของแรงจูงใจการประชุม มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นถึงพื้นฐาน
โครงสร้างของคุณลักษณะแรงจูงใจในการประชุม องค์ประกอบหลักแรก
วิเคราะห์ถูกจ้างมาเพื่อลดจำนวนมากของรายการลงในชุดเล็กในขณะที่รักษาข้อมูลสูงสุด การรวมกันของรากแฝง
เกณฑ์และหินกรวดทดสอบถูกใช้ในการกำหนดจำนวนของปัจจัย แล้วฉาก
การหมุน (Varimax) ได้ดำเนินการให้ความช่วยเหลือในการตีความ
ของปัจจัย เกณฑ์สำหรับความสำคัญของการโหลดปัจจัยที่จะขึ้นอยู่กับการปฏิบัติ
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติและ น้ำหนักองค์ประกอบของ± 0.40 ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญ
โดยการประชุมระดับต่ำสุดของความสำคัญจริง (ผม, แอนเดอ
Tatham, ดำ, 1998) พวกเขาจะยังถือว่ามีนัยสำคัญกับ
ระดับพลังงานของ 0.80 และ 0.05 ระดับนัยสำคัญ.
ทดสอบบาร์ตเลตของ sphericity และไกเซอร์เมเยอร์-Olkin วัดการเก็บตัวอย่าง
ที่ระบุความเพียงพอความเหมาะสมของการใช้การวิเคราะห์ปัจจัย บาร์ตเลต
ทดสอบ sphericity แสดงให้เห็นค่าของ 955.642 ในระดับที่มีนัยสำคัญของ 0.000
แสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ภัณฑ์ที่มีอยู่ มันเป็นไปตามสมมติฐานของปัจจัย
การวิเคราะห์ซึ่งจะต้องมีระดับของพหุสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรบาง
วัดของการเก็บตัวอย่างเพียงพอ (MSA) ของ 0.795 เป็นปานกลาง (ผม et al., 1998).
นี้ชี้ให้เห็นว่าชุดของตัวแปรพบรวมเรียกว่าเกณฑ์ที่จำเป็น
เพียงพอสุ่มตัวอย่างที่ต่ำสุด 0.50 (ผม et al., 1998) .
การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักกับการหมุน VariMax สกัด 13
แรงจูงใจในการประชุมแอตทริบิวต์เป็นสามปัจจัยซึ่งคิดเป็น
58.95% ของความแปรปรวนทั้งหมดอธิบาย สองแรงจูงใจคุณลักษณะรวมถึง
"โอกาสการทำงาน" และ "เยี่ยมเพื่อน ๆ และญาติ" ไม่ได้ถูกรวม
"สมัครงาน" ถูกลดลงเนื่องจากปัจจัยของการโหลดน้อยกว่า 0.40 และของ
มูลค่า communality ต่ำ 0.269 "ไปเยี่ยมเพื่อน ๆ และญาติ" ไม่ได้เก็บไว้เนื่องจากน้ำหนักองค์ประกอบของที่ใช้ร่วมกันของ± 0.40 ในทุกปัจจัย รากแฝง
เกณฑ์ชี้ให้เห็นปัจจัยที่สามที่มีลักษณะเฉพาะมากขึ้นกว่า 1 ในทำนองเดียวกัน
หินกรวดทดสอบแสดงให้เห็นว่าปัจจัยที่สามอาจจะเหมาะสม (ดูรูปที่ 1).
ดังนั้นปัจจัยที่สามถูกเก็บไว้.
3B ตารางสรุปผลมาจากขนาดของการประชุมแรงจูงใจ
สามมิติพื้นฐานของแรงจูงใจการประชุมเป็น
"การเที่ยวชม", "การเพิ่มประสิทธิภาพของตัวเอง" และ "การดำเนินธุรกิจและการประชุม."
ปัจจัยหนึ่งที่ได้รับการตั้งชื่อว่า "การเที่ยวชม." มันเป็นตัวแทนของ 31.63% ของทั้งหมด
แปรปรวนอธิบายที่มีค่าเฉพาะของ 4.11 และค่าสัมประสิทธิ์อัลฟาของ
0.83 ปัจจัยนี้รวมห้าลักษณะ "การเที่ยวชม", "นันทนาการกลางแจ้ง
(กอล์ฟ, กิจกรรมทางน้ำ), "" การเดินทางไปยังสถานที่ที่น่าพอใจ "," การเปลี่ยนแปลงของการก้าว "
. และ "ข้อเสนอในแพคเกจการประชุม"
ปัจจัยที่สองได้รับการระบุว่า "การเพิ่มประสิทธิภาพของตนเอง . "มันคิดเป็น 17.59% ของ
ความแปรปรวนรวมกับ eigenvalue 2.29 และค่าสัมประสิทธิ์อัลฟาของ 0.77 มัน
รวมห้าคุณลักษณะ: "เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน", "การเพิ่มประสิทธิภาพความเป็นผู้นำ"
. "เครือข่าย", "ภาคภูมิใจในตนเอง" และ "การศึกษา"
. ปัจจัยที่สามชื่อ "ธุรกิจและการประชุมกิจกรรม" มันอธิบาย
9.72% ของความแปรปรวนทั้งหมด ที่มีค่าเฉพาะของ 1.26 และค่าสัมประสิทธิ์อัลฟา
0.64 สามคุณลักษณะตกลงไปในปัจจัยนี้เหล่านี้เป็น "การดำเนินธุรกิจ"
"โปรแกรมการประชุมที่น่าสนใจ" และ "สมาคมกิจกรรมที่เกี่ยวข้อง."

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถึงมิติของการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจแรงจูงใจการประชุม
ศึกษาต้นแบบมิติ
การประชุมแรงดลใจ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเผยต้นแบบ
โครงสร้างของการประชุมในแอตทริบิวต์ การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักก่อน
ใช้เพื่อลดจำนวนมากของรายการเป็นชุดขนาดเล็กในขณะที่รักษาข้อมูลมากที่สุดการรวมกันของเกณฑ์ราก
แฝงเร้น และหินกรวดเป็นแบบทดสอบที่ใช้ในการตรวจสอบจำนวนของปัจจัย แล้วหมุน )
( ตัวประกอบ ) มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยในการตีความ
ของปัจจัย เกณฑ์สำหรับความสำคัญของปัจจัยขึ้นอยู่กับการปฏิบัติโหลด
และความสำคัญทางสถิติ ตัวประกอบภาระของ± 40 ถือว่าสําคัญ
.โดยการประชุมระดับต่ำสุด โดยปฏิบัติ ( ผม , แอนเดอร์สัน ,
แทเทิ่ม&สีดำ , 1998 ) พวกเขาจะถือว่ายัง อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับ
พลังระดับ . 80 และ . 05 .
Bartlett แบบกลม และ ไคเซอร์ เมเยอร์ olkin วัด
เพียงพอตัวอย่างแสดงความเหมาะสมของการวิเคราะห์ปัจจัย Bartlett
แบบกลมมีมูลค่า 955 .แล้วที่ระดับ 0.000
แสดงความสัมพันธ์ที่ 0 อยู่ เป็นไปตามสมมติฐานของการวิเคราะห์ปัจจัย
ซึ่งต้องใช้บางส่วนของค่าของตัวแปร
มาตรการเพียงพอตัวอย่าง ( MSA ) . เรากำลังปานกลาง ( ผม et al . , 1998 ) .
แสดงว่าชุดของตัวแปรเรียกพบจำเป็นเกณฑ์
ตัวอย่างเพียงพออย่างน้อย 050 ( ผม et al . , 1998 ) .
ส่วนการวิเคราะห์หลักกับตัวหมุนสกัดประชุม 13
แรงจูงใจคุณสมบัติสามปัจจัย ซึ่งเป็น 58.95
% ของความแปรปรวนทั้งหมดอธิบาย 2 แรงจูงใจคุณลักษณะรวมถึง
" งาน " และ " ไปเยี่ยมญาติและเพื่อน ๆ " ไม่รวม
" โอกาส " งานที่ลดลงเนื่องจากมีน้ำหนักองค์ประกอบน้อยกว่า40 ของมูลค่าต่ำองค์ประกอบ
. 269 " ไปเยี่ยมญาติและเพื่อน ๆ " ไม่ได้สะสมเนื่องจากการใช้ปัจจัยภาระของ± 40 ในทุกปัจจัย เกณฑ์ราก
แฝงแนะนำสามปัจจัยที่มีค่ามากกว่า 1 โดย
หินกรวดการทดสอบพบว่าปัจจัยทั้งสามอาจจะเหมาะสม ( ดูรูปที่ 1 ) .
ดังนั้น ปัจจัยทั้งสามถูกเก็บไว้ .
ตารางสรุปผลในมิติของแรงจูงใจการประชุม .
3 มิติพื้นฐานของการประชุมแรงจูงใจ (
" เที่ยว " ตัวเอง " การเพิ่มประสิทธิภาพ " และ " กิจกรรมทางธุรกิจและการประชุม . "
ปัจจัยหนึ่งชื่อว่า " ชม " มันเป็นตัวแทนงานบริหาร % ของความแปรปรวนทั้งหมด
อธิบายด้วยค่าของ 4.11 และค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาของ
0.83 .ปัจจัยนี้ได้รวมห้าคุณลักษณะ : " เที่ยว "
( น้ำนันทนาการกลางแจ้งกิจกรรมกอล์ฟ ) " , " เดินทางไปยังสถานที่พึงปรารถนา " , " เปลี่ยนใหม่ "
" ข้อตกลงในการประชุมและแพคเกจ "
ปัจจัยสองถูก " ตัวเสริม " มันคิดเป็น % ของความแปรปรวนทั้งหมด 17.59
ที่มีค่าและของรวมแอลฟาเท่ากับ 0.77 . มัน
รวมห้าคุณลักษณะ :" อาชีพเสริม " ภาวะผู้นำ " เสริม "
" เครือข่าย " , " ความภาคภูมิใจในตนเอง " และ " วุฒิ "
ปัจจัยสามชื่อ " ธุรกิจและสัมมนา กิจกรรม " มันอธิบาย
9.72 % ของความแปรปรวนทั้งหมดที่มีค่าของ 1.26 และมีค่าสัมประสิทธิ์เท่ากับ 0.64
. แอตทริบิวต์ที่ตกอยู่ใน 3 ปัจจัยนี้ เหล่านี้เป็น " กิจกรรมทางธุรกิจ "
" น่าสนใจการประชุมโครงการ" และ " สมาคม " กิจกรรมที่เกี่ยวข้อง