Health impact modellingWe modelled

Health impact modelling
We modelled the health impacts of the London cycle hire scheme by comparing the effects of the scheme against a counterfactual scenario in which it did not exist. Health impacts were modelled through changes in physical activity and exposure to air pollution (using a comparative risk assessment approach) and in road traffic injuries (using a risk and travel time based approach). Our primary outcome metric was lifelong change in non-discounted, non-age weighted disability adjusted life years (DALYs), calculated as the sum of years of life lost owing to premature mortality (YLL) and years of healthy life lost due to disability (YLD). We calculated impacts in terms of the effect across the users’ life course from one year changes in incidence of disease and injury. For example, if the cycle hire scheme averted one fatality per year in a given age group, the gain in DALYs assigned to that year would include all the future years of healthy life that would be expected for someone in that age group. All changes in exposure were assumed only to affect people in their current 10 to 15 year age band—that is, we did not include lags to capture possible longer term effects.

Our modelling used a revised version of the integrated transport and health impact modelling tool,3 4 implemented in Analytica Lumina 4.4 (see appendix 2 for details of the model’s specification). This included stochastic uncertainty analyses around key parameter estimates. It also included deterministic “what if” sensitivity analyses, examining the sensitivity of our findings to key aspects of the London context (for example, background air pollution and injury rates) and so exploring the generalisability of our findings to other settings. Table 1⇓ summarises the key modelling data sources and sensitivity analyses, with details provided in appendix 3.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลองผลกระทบต่อสุขภาพของเราย่อมส่งผลกระทบต่อสุขภาพของวงจรลอนดอนโครงการเช่าโดยการเปรียบเทียบผลกระทบของโครงการกับสถานการณ์ counterfactual ในสิ่งที่มันไม่ได้อยู่
ผลกระทบต่อสุขภาพได้รับการผ่านการเปลี่ยนแปลงรูปแบบในการออกกำลังกายและการสัมผัสกับมลพิษทางอากาศ (โดยใช้วิธีการประเมินความเสี่ยงเปรียบเทียบ) และการบาดเจ็บจากอุบัติเหตุทางถนน (โดยใช้ความเสี่ยงและเวลาในการเดินทางตามแนวทางที่ก) ผลหลักของเราตัวชี้วัดการเปลี่ยนแปลงในชีวิตที่ไม่ได้ลดความพิการถ่วงน้ำหนักที่ไม่ได้อายุปรับปีชีวิต (DALYs) คำนวณเป็นผลรวมของปีที่ผ่านมาของชีวิตที่หายไปเนื่องจากการเสียชีวิตก่อนวัยอันควร (YLL) และปีของชีวิตที่มีสุขภาพที่หายไปเนื่องจากความพิการ ( YLD) เราคำนวณผลกระทบในแง่ของผลกระทบข้ามแน่นอนชีวิตของผู้ใช้จากการเปลี่ยนแปลงหนึ่งปีในการเกิดโรคและการบาดเจ็บ ตัวอย่างเช่นถ้าเช่าวงจรโครงการหนึ่งหันไปเสียชีวิตต่อปีในกลุ่มอายุที่กำหนดกำไรใน DALYs ที่กำหนดให้ปีที่จะรวมทุกปีในอนาคตของชีวิตที่มีสุขภาพที่คาดว่าจะหาใครสักคนในกลุ่มอายุที่ การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในการเปิดรับถูกสันนิษฐานเท่านั้นที่จะส่งผลกระทบต่อผู้คนในปัจจุบันที่ 10 ของพวกเขาถึง 15 ปีอายุวงนั่นคือเราไม่ได้รวมล่าช้าในการจับภาพที่เป็นไปได้ผลกระทบในระยะยาว. การสร้างแบบจำลองของเราใช้รุ่นปรับปรุงของการขนส่งแบบบูรณาการและเครื่องมือการสร้างแบบจำลองผลกระทบทางสุขภาพ 3 4 ดำเนินการใน Analytica Lumina 4.4 (ดูภาคผนวก 2 สำหรับรายละเอียดของการกำหนดรูปแบบของ) รวมถึงความไม่แน่นอนนี้สุ่มรอบวิเคราะห์ประมาณการพารามิเตอร์ที่สำคัญ นอกจากนี้ยังรวมถึงการกำหนด "สิ่งที่ถ้า" การวิเคราะห์ความไวของการตรวจสอบความไวของการค้นพบของเราไปยังด้านที่สำคัญของบริบทลอนดอน (ตัวอย่างเช่นมลพิษทางอากาศพื้นหลังและอัตราการบาดเจ็บ) และเพื่อให้การสำรวจ generalisability ของการค้นพบของเราในการตั้งค่าอื่น ๆ ตารางสรุป1⇓แหล่งข้อมูลที่สำคัญในการสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์ความไวโดยมีรายละเอียดที่ระบุไว้ในภาคผนวก 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประเมินผลกระทบต่อสุขภาพแบบ
เราจำลองสุขภาพผลกระทบของลอนดอนจักรยานให้เช่าโครงการ โดยเปรียบเทียบผลของโครงการกับ counterfactual สมมติ ซึ่งมันไม่ได้มีอยู่ผลกระทบต่อสุขภาพซึ่งผ่านการเปลี่ยนแปลงในกิจกรรมทางกายและมลพิษทางอากาศ ( ใช้เปรียบเทียบแนวทางในการประเมินความเสี่ยงและการบาดเจ็บจากอุบัติเหตุทางถนน ( ใช้เวลาเดินทางจากความเสี่ยงและวิธีการ ) เมตริก ผลการศึกษาของเราก็เปลี่ยน ตลอดชีวิต ไม่ลด ไม่พิการอายุถัวปรับปีชีวิต ( ได้ )คำนวณเป็นจำนวนปีของชีวิตหายไปเนื่องจากอัตราการตายก่อนวัย ( yll ) และปีของชีวิตที่มีสุขภาพสูญเสียเนื่องจากความพิการ ( yld ) เราคำนวณผลกระทบในแง่ของผลกระทบในชีวิตของผู้ใช้จากการเปลี่ยนแปลงในหนึ่งปี อุบัติการณ์ของโรคและการบาดเจ็บ ตัวอย่างเช่น ถ้าวงจรเช่าโครงการยุติเสียชีวิตหนึ่งรายต่อปีในระบุกลุ่มอายุได้รับในได้มอบหมายให้ในปีนั้นจะรวมถึงอนาคตปีของชีวิตที่มีสุขภาพที่คาดว่าจะเป็นใครสักคนในกลุ่มอายุ การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในสมมติเท่านั้นที่จะมีผลต่อคนในปัจจุบันอายุ 10 ถึง 15 ปีวงดนตรีที่เราไม่ได้รวมล่าช้าจับผลที่เป็นไปได้ในระยะยาว

นางแบบของเราใช้รุ่นปรับปรุงของการขนส่งแบบบูรณาการและผลกระทบต่อสุขภาพแบบเครื่องมือ 3 4 ที่ใช้ใน analytica Lumina 4.4 ( ดูภาคผนวก 2 สำหรับรายละเอียดสเปคของรุ่น ) นี้รวมการวิเคราะห์ความไม่แน่นอน Stochastic รอบคีย์พารามิเตอร์ประมาณการ นอกจากนี้ยังรวมติดตั้งใช้ " ถ้า " การวิเคราะห์ความไวการตรวจสอบความไวของการค้นพบของเราสำคัญของบริบทลอนดอน ( ตัวอย่างเช่น ภูมิหลังมลพิษทางอากาศ และอัตราการบาดเจ็บ ) และดังนั้นการค้นพบของเรา generalisability ของการตั้งค่าอื่น ๆ ตารางที่ 1 ⇓ summarises คีย์แบบจำลองข้อมูลและการวิเคราะห์ความไว กับรายละเอียดที่ให้ไว้ในภาคผนวก 3