Pseudoreplication, as originally de

Pseudoreplication, as originally defined[1] , is a special case of inadequate specification of random factors where both random and fixed factors are present.[2] The problem of inadequate specification arises when treatments are assigned to units that are subsampled and the treatment F-ratio in an analysis of variance (ANOVA) table is formed with respect to the residual mean square rather than with respect to the among unit mean square. The F-ratio relative to the within unit mean square is vulnerable to the confounding of treatment and unit effects, especially when experimental unit number is small (e.g. four tank units, two tanks treated, two not treated, several subsamples per tank). The problem is eliminated by forming the F-ratio relative to the correct mean square in the ANOVA table (tank by treatment MS in the example above), where this is possible. The problem is addressed by the use of mixed models.[2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Pseudoreplication กำหนดเดิม [1], เป็นกรณีพิเศษข้อมูลจำเพาะที่ไม่เพียงพอของปัจจัยสุ่มที่สุ่ม และคงตัวอยู่ [2] ระบุไม่เพียงพอปัญหาเกิดขึ้นเมื่อรักษากับหน่วยที่มี subsampled และตารางการรักษาอัตราส่วน F ผลต่างของการวิเคราะห์ (วิเคราะห์ความแปรปรวน) จะเกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเหลือเหลี่ยมมากกว่าด้วย respect การระหว่างหน่วยค่าเฉลี่ยกำลังสอง F-อัตราส่วนสัมพันธ์กับการภายในหน่วย ค่าเฉลี่ยกำลังสองความเสี่ยงที่จะการ confounding ผลการรักษาและหน่วย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจำนวนหน่วยทดลองมีขนาดเล็ก (เช่นสี่ถังหน่วย ถังสองถือ สองไม่รักษา subsamples หลายต่อถัง) ตัดปัญหา โดยการจัดรูป F-อัตราส่วนเทียบกับค่าเฉลี่ยกำลังสองถูกต้องในตารางวิเคราะห์ความแปรปรวน (ถัง โดยรักษา MS ในตัวอย่างข้างต้น), ซึ่งนี้เป็นไปได้ ปัญหามีอยู่ โดยใช้รูปแบบผสม [2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Pseudoreplication ตามที่กำหนดไว้เดิม [1] เป็นกรณีพิเศษของสเปคที่ไม่เพียงพอของปัจจัยสุ่มที่ทั้งปัจจัยสุ่มและคงมีอยู่. [2] ปัญหาของสเปคไม่เพียงพอเกิดขึ้นเมื่อการรักษาที่ได้รับมอบหมายให้หน่วยงานที่มีการ subsampled และการรักษาแบบ F -ratio ในการวิเคราะห์แปรปรวน (ANOVA) ตารางจะเกิดขึ้นเกี่ยวกับการที่เหลือเฉลี่ยตารางมากกว่าด้วยความเคารพในหมู่หน่วยหมายถึงตาราง ญาติ F-อัตราส่วนภายในหน่วยตารางหมายถึงความเสี่ยงที่จะรบกวนของผลการรักษาและหน่วยโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจำนวนหน่วยทดลองที่มีขนาดเล็ก (เช่นสี่หน่วยรถถังสองถังได้รับการรักษาทั้งสองไม่ได้รับการรักษา subsamples หลายต่อถัง) ปัญหาที่เกิดขึ้นจะถูกกำจัดออกโดยการสร้างสัมพันธ์ F-อัตราส่วนเฉลี่ยตารางที่ถูกต้องในตาราง ANOVA (ถังโดยการรักษา MS ในตัวอย่างข้างต้น) ซึ่งเป็นไปได้ ปัญหาคือการแก้ไขโดยใช้แบบจำลองผสม. [2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

pseudoreplication เช่นเดิมที่กำหนดไว้ [ 1 ] เป็นกรณีพิเศษของข้อมูลไม่เพียงพอของปัจจัยซึ่งทั้งสองแบบสุ่มและปัจจัยคงที่ อยู่สุ่ม[ 2 ] ปัญหาของข้อมูลที่ไม่เพียงพอเกิดขึ้นเมื่อการรักษาจะมอบหมายให้หน่วยงานที่ subsampled และการรักษาที่สาขาในการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ตารางจะถูกสร้างขึ้นด้วยการเคารพ หมายถึง ส่วนที่เหลือสี่เหลี่ยมมากกว่า กับการเคารพในหน่วยหมายความว่าสี่เหลี่ยม ส่วนสาขาที่สัมพันธ์กับภายในสี่เหลี่ยมหมายถึงหน่วยคือความเสี่ยงที่จะเพิ่มโอกาสเสี่ยงของผลกระทบการรักษาและหน่วยโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจํานวนหน่วยทดลองขนาดเล็ก ( เช่น หน่วยสี่ถังทั้งสองถังถูก สอง ถูก หลาย subsamples ต่อถัง ) ปัญหาถูกตัดออก โดยเป็นสาขาที่ถูกต้องหมายถึงเทียบกับตารางในตาราง ANOVA ( ถังโดย MS รักษาในตัวอย่างข้างต้น ) ที่เป็นไปได้ ปัญหาคือ แก้ไขโดยการใช้แบบผสม [ 2 ]