THE ROLE OF THE LEGO MINDSTORMS EV3

THE ROLE OF THE LEGO MINDSTORMS EV3 ROBOT IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH

Lego Mindstorms EV3 robot. Image: Maryann Goldman
Lego Mindstorms EV3 robot. Image: Maryann Goldman

As a First Lego League (FLL) coach, Lego Mindstorms EV3 robot enthusiast, and overall Lego brick fan, I read a lot of Lego-related books and articles. This week, I stumbled upon a fascinating article on the I Programmer website talking about the EV3 and artificial intelligence (AI). In the article, writer Lucy Black describes how scientists have connected the brain of a worm to the sensors and motors of an EV3 robot using a computer program. The scientists started by mapping the 302 neurons of the nematode worm. Then using that information, Timothy Busbice of the OpenWorm project implemented an object oriented neuron program.

The research didn’t stop there. Scientists connected the neuron program to the EV3 so that the EV3 sonar sensor became the worm’s nose, and the EV3 motors controlling the wheels became the worm’s muscles. The EV3 touch sensor was also used to detect obstacles going forward and backward. The scientists were then able to observe normal worm behaviors such as the robot moving toward food or backing up when coming into contact with an an obstacle like a wall. I thought the whole process sounded complicated and incredible at the same time!

What I liked most about this article and the research is that it makes science, math, and programming real. That is, I can go back to the kids on my FLL team and show them a real-life use of the EV3 which will help me drive home how important the effort they are making to learn how to program the EV3 is. I now have a real world example where science meets math and programming. I think interesting research like this has the potential to capture the imagination and trigger the innovation of our youth. I know some people will read the article and want to debate the likelihood of true artificial intelligence or even the merits of doing artificial intelligence research, and that’s fine too.

For more detail, please read the full article. Besides a more detailed explanation, the article contains a video of the EV3 in action.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทบาทของ EV3 MINDSTORMS เลโก้หุ่นยนต์วิจัยปัญญาประดิษฐ์หุ่นยนต์ Lego Mindstorms EV3 รูปภาพ: Maryann โกลด์แมนหุ่นยนต์ Lego Mindstorms EV3 รูปภาพ: Maryann โกลด์แมนเป็นโค้ชแรกเลโก้ลีเดอ (FLL) ผู้ที่ชื่นชอบหุ่นยนต์ Lego Mindstorms EV3 และพัดลมอิฐเลโก้โดยรวม ฉันอ่านหนังสือที่เกี่ยวข้องกับเลโก้และบทความ สัปดาห์นี้ ฉัน stumbled เมื่อบทความที่น่าสนใจบนฉันโปรแกรมเมอร์เว็บไซต์พูดคุยเกี่ยวกับ EV3 และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในบทความ ลูซี่ดำเขียนอธิบายว่า นักวิทยาศาสตร์ได้เชื่อมต่อสมองของหนอนกับเซ็นเซอร์และมอเตอร์หุ่นยนต์ EV3 การใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ นักวิทยาศาสตร์เริ่มต้น โดยการแมป neurons 302 ของหนอนนีมาโทดา จากนั้น ใช้ข้อมูล ทิโมธี Busbice ของโครงการ OpenWorm ใช้โปรแกรมเซลล์ประสาทวางวัตถุการวิจัยไม่หยุดมี นักวิทยาศาสตร์เชื่อมต่อโปรแกรมเซลล์ประสาทกับ EV3 ที่เซ็นเซอร์โซนาร์ EV3 กลายเป็น หนอนในจมูก มอเตอร์ EV3 ควบคุมล้อกลายเป็น กล้ามเนื้อของหนอน เซนเซอร์สัมผัส EV3 ยังใช้เพื่อตรวจหาสิ่งกีดขวางที่จะไปข้างหน้า และย้อนกลับ แล้วมีนักวิทยาศาสตร์ที่สามารถสังเกตลักษณะการทำงานเช่นหุ่นยนต์ย้ายไปยังอาหาร หรือสำรองมาเข้าติดต่อกับหนอนปกติเป็นอุปสรรคเช่นกำแพง ผมคิดว่า กระบวนการทั้งหมดแต่เพียงแห่งซับซ้อน และน่าทึ่งในเวลาเดียวกันอะไรเสียดายมากที่สุดเกี่ยวกับการวิจัยและบทความนี้เป็นที่ทำให้วิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และการเขียนโปรแกรมจริง นั่นคือ ฉันสามารถกลับไปเด็กใน FLL ทีมและดูที่ชีวิตจริงนั้นใช้ EV3 ซึ่งจะช่วยให้ฉันความสำคัญคือความพยายามที่จะทำให้เรียนรู้วิธีการโปรแกรม EV3 บ้านขับรถของฉัน ตอนนี้มีตัวอย่างโลกที่วิทยาศาสตร์ตรงกับคณิตศาสตร์ และการเขียนโปรแกรม ผมคิดว่า น่าสนใจวิจัยเช่นนี้มีศักยภาพในการจับจินตนาการ และทำให้เกิดนวัตกรรมของเยาวชน ฉันรู้ว่า บางคนจะอ่านบทความต้องการอภิปรายของปัญญาประดิษฐ์ที่แท้จริงหรือแม้แต่ข้อดีของการทำการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ และที่ดีเกินไปสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดอ่านบทความเต็ม นอกจากคำอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติม บทความประกอบด้วยวิดีโอของ EV3 ในการดำเนินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทบาทของ LEGO MINDSTORMS EV3 หุ่นยนต์ในปัญญาประดิษฐ์งานวิจัยหุ่นยนต์เลโก้ Mindstorms EV3 ภาพ: ยานน์โกลด์แมนเลโก้ Mindstorms EV3 หุ่นยนต์ ภาพ: ยานน์โกลด์แมนเลโก้ในฐานะที่เป็นอันดับแรกลีก (FLL) โค้ชเลโก้ Mindstorms EV3 ผู้ที่ชื่นชอบหุ่นยนต์และโดยรวมแฟนอิฐเลโก้ผมอ่านหนังสือจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับเลโก้และบทความ สัปดาห์นี้ฉัน stumbled เมื่อบทความที่น่าสนใจได้ที่เว็บไซต์ของฉันโปรแกรมเมอร์พูดคุยเกี่ยวกับ EV3 และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในบทความที่เขียนลูซี่สีดำอธิบายถึงวิธีการที่นักวิทยาศาสตร์ได้เชื่อมต่อสมองของหนอนเซ็นเซอร์และมอเตอร์ของหุ่นยนต์ EV3 ใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ นักวิทยาศาสตร์ที่ตั้งขึ้นโดยการทำแผนที่ 302 เซลล์ประสาทของหนอนไส้เดือนฝอย จากนั้นใช้ข้อมูลที่ทิโมธี Busbice ของโครงการ OpenWorm ดำเนินการโปรแกรมเชิงวัตถุเซลล์ประสาท. การวิจัยไม่ได้หยุดเพียงแค่นั้น นักวิทยาศาสตร์ที่เชื่อมต่อโปรแกรมเซลล์ประสาทเพื่อ EV3 เพื่อให้เซ็นเซอร์โซนาร์ EV3 จมูกกลายเป็นหนอนและมอเตอร์ EV3 ควบคุมล้อกลายเป็นกล้ามเนื้อของหนอน เซ็นเซอร์สัมผัส EV3 ยังถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบอุปสรรคก้าวไปข้างหน้าและข้างหลัง นักวิทยาศาสตร์ก็สามารถที่จะสังเกตพฤติกรรมของหนอนปกติเช่นหุ่นยนต์ย้ายไปยังอาหารหรือสำรองเมื่อเข้ามาติดต่อกับอุปสรรคเช่นผนัง ผมคิดว่ากระบวนการทั้งหมดฟังดูซับซ้อนและน่าทึ่งในเวลาเดียวกัน! สิ่งที่ฉันชอบมากที่สุดเกี่ยวกับบทความนี้และการวิจัยคือมันทำให้วิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรมจริง นั่นคือผมสามารถกลับไปที่เด็ก ๆ ในทีม FLL ของฉันและแสดงให้พวกเขาใช้ชีวิตจริงของ EV3 ซึ่งจะช่วยให้ผมขับรถกลับบ้านวิธีการที่สำคัญความพยายามที่พวกเขาจะทำให้การเรียนรู้วิธีการเขียนโปรแกรมเป็น EV3 ตอนนี้ผมมีตัวอย่างที่โลกแห่งความจริงที่ตรงกับวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม ผมคิดว่างานวิจัยที่น่าสนใจเช่นนี้มีศักยภาพที่จะจับภาพจินตนาการและเรียกนวัตกรรมของเยาวชนของเรา ฉันรู้ว่าบางคนจะอ่านบทความและต้องการให้มีการอภิปรายน่าจะเป็นของหน่วยสืบราชการลับที่แท้จริงของเทียมหรือแม้แต่ประโยชน์ของการทำวิจัยปัญญาประดิษฐ์และที่ดีเกินไป. สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดอ่านบทความเต็มรูปแบบ นอกจากคำอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่บทความมีวิดีโอ EV3 ในการดำเนินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทบาทของเลโก้ Mindstorms EV3 หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์วิจัย

เลโก้ Mindstorms EV3 หุ่นยนต์ ภาพ : แมรี่แอนน์โกลด์แมน
เลโก้ Mindstorms EV3 หุ่นยนต์ ภาพ : แมรี่แอนน์โกลด์แมน

เป็นครั้งแรก ( FLL ) โค้ชลีกเลโก้ , หุ่นยนต์เลโก้ Mindstorms EV3 ผู้นิยม และโดยรวม เลโก้อิฐ แฟนผมอ่านมากจากเลโก้ที่เกี่ยวข้องกับหนังสือและบทความ ในสัปดาห์นี้ฉัน stumbled เมื่อบทความที่น่าสนใจบนผมโปรแกรมเมอร์เว็บไซต์พูดคุยเกี่ยวกับ EV3 และปัญญาประดิษฐ์ ( AI ) ในบทความ นักเขียนลูซี่ดำอธิบายวิธีการที่นักวิทยาศาสตร์ได้เชื่อมโยงสมองของหนอนที่จะเซ็นเซอร์และมอเตอร์ของ EV3 หุ่นยนต์โดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ นักวิทยาศาสตร์เริ่มจากแผนที่ 302 เซลล์ประสาทของพยาธิตัวกลม . แล้วใช้ข้อมูลนั้นทิโมธี busbice ของโครงการ openworm ใช้เซลล์ประสาทเชิงวัตถุโปรแกรม

การวิจัยไม่ได้หยุดอยู่ที่นั่น นักวิทยาศาสตร์ได้เชื่อมต่อเซลล์ประสาทโปรแกรมให้ EV3 ให้ EV3 โซนาร์เซ็นเซอร์เป็นจมูกของหนอนและ EV3 มอเตอร์ควบคุมล้อเป็นกล้ามเนื้อของหนอน โดย EV3 เซ็นเซอร์สัมผัสถูกใช้เพื่อตรวจหาอุปสรรคไปข้างหน้าและข้างหลังนักวิทยาศาสตร์จึงสามารถสังเกตพฤติกรรมของหนอนปกติ เช่น หุ่นยนต์ย้ายไปยังอาหารหรืออุดตันเมื่อเข้ามาติดต่อกับสิ่งกีดขวาง เช่น กำแพง ผมคิดว่ากระบวนการทั้งหมดเสียงที่ซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อในเวลาเดียวกัน

สิ่งที่ผมชอบมากที่สุดเกี่ยวกับบทความนี้และการวิจัยที่ทำให้วิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และโปรแกรมจริง นั่นคือฉันสามารถกลับไปเป็นเด็กในทีม fll ของฉันและแสดงให้พวกเขาใช้ในชีวิตจริงของ EV3 ซึ่งจะช่วยให้ผมขับรถกลับบ้านที่สำคัญพวกเขาจะทำให้ความพยายามที่จะเรียนรู้วิธีการโปรแกรม EV3 คืออะไร ตอนนี้ผมมีจริง โลกวิทยาศาสตร์กับคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม ฉันคิดว่าน่าสนใจการวิจัยแบบนี้มีศักยภาพในการจับภาพในจินตนาการและกระตุ้นนวัตกรรมของเยาวชนของเราฉันรู้ว่าบางคนจะอ่านบทความและต้องการที่จะอภิปรายความน่าจะเป็นของปัญญาประดิษฐ์ที่แท้จริง หรือแม้แต่ บุญที่ทำวิจัยปัญญาประดิษฐ์ และนั่นก็ดีเหมือนกัน

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดอ่านบทความเต็ม นอกจากคำอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติม บทความมีวิดีโอของ EV3 ในการกระทํา