3.2 Approximate model functionGener

3.2 Approximate model function
Generally, the structure of the relationship between the response and the independent
variables is unknown. The first step in RSM is to find a suitable approximation to
the true relationship. The most common forms are low-order polynomials (first or
second-order).
In this thesis a new approach using genetic programming is suggested. The
advantage is that the structure of the approximation is not assumed in advance, but is
given as part of the solution, thus leading to a function structure of the best possible
quality. In addition, the complexity of the function is not limited to a polynomial but
can be generalised with the inclusion of any mathematical operator (e.g

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2
รูปแบบฟังก์ชั่นโดยประมาณโดยทั่วไปโครงสร้างของความสัมพันธ์ระหว่างการตอบสนองและเป็นอิสระที่ตัวแปรไม่เป็นที่รู้จัก
ขั้นตอนแรกใน RSM
คือการหาประมาณเหมาะสมกับความสัมพันธ์ที่แท้จริง รูปแบบที่พบมากที่สุดคือพหุนามใบสั่งต่ำ
(ครั้งแรกหรือครั้งที่สองตามลำดับ).
ในวิทยานิพนธ์นี้มีวิธีการใหม่โดยใช้โปรแกรมทางพันธุกรรมเป็นข้อเสนอแนะ
ข้อดีคือว่าโครงสร้างของการประมาณที่ไม่ได้สันนิษฐานล่วงหน้า
แต่ให้เป็นส่วนหนึ่งของการแก้ปัญหาจึงนำไปสู่การทำงานของโครงสร้างที่เป็นไปได้ที่ดีที่สุดที่มีคุณภาพ
นอกจากนี้ความซับซ้อนของฟังก์ชั่นที่ไม่ได้ จำกัด อยู่พหุนาม
แต่สามารถทั่วไปด้วยการรวมของผู้ประกอบการทางคณิตศาสตร์ใดๆ (เช่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 ตัวอย่างการทำงานแบบ
โดยทั่วไป โครงสร้างของความสัมพันธ์ระหว่างการตอบสนองและตัวแปรอิสระ
ไม่รู้จัก ขั้นตอนแรกคือการค้นหา RSM ประมาณเหมาะ
ความสัมพันธ์ที่แท้จริง รูปแบบที่พบมากที่สุดเป็นพหุนามลำดับต่ำ ( ครั้งแรกหรือครั้งที่สอง

) ในวิทยานิพนธ์นี้วิธีการใหม่ โดยใช้โปรแกรมเชิงพันธุกรรมแนะนำ
ประโยชน์ก็คือว่า โครงสร้างของการประมาณค่าไม่ได้สันนิษฐานล่วงหน้า แต่เป็น
ได้รับเป็นส่วนหนึ่งของการแก้ปัญหา จึงนำไปสู่ฟังก์ชันโครงสร้างคุณภาพที่สุด
ที่ดีที่สุด นอกจากนี้ความซับซ้อนของฟังก์ชันพหุนามเป็นไม่ จำกัด แต่สามารถสรุป
ด้วยการรวมของผู้ประกอบการ ( เช่นคณิตศาสตร์