overall academic stature of the inc

overall academic stature of the incoming class and therefore the institution.
Achievement of this objective is limited by the size of the class to be recruited,
the availability of merit aid funds, and the availability of qualified applicants.
For example, recruiting a class of 1,000 students by offering full tuition
scholarships to all applicants with SAT scores above 1500 is most likely not
feasible. In the first place, there probably would not be a sufficient number of
applicants with SAT scores in that range. In the second place, there would most
likely be insufficient funds to support this strategy, since the financial aid budget
is normally derived from tuition revenue.
This article applies to the aid allocation decision the technique of constrained
optimization. The approach is to formulate the problem as a mathematical
programming problem that can be readily solved on a personal computer.
Although the problem formulation is simple and straightforward, the challenge
is in extracting the data required for the model and in interpreting the results.
This study uses a subset of actual admissions data, which provides a clear
example of how such a model could be successfully implemented at any
university faced with merit aid allocation decisions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยรวมทางวิชาการสามารถเข้ามาเรียนและสถาบันความสำเร็จของวัตถุประสงค์นี้ถูกจำกัด โดยขนาดของคลาจะพิจารณาพร้อมใช้งานของบุญช่วยเงิน และความพร้อมของผู้สมัครที่มีคุณสมบัติตัวอย่าง สรรหาบุคลากรชั้นเรียนของนักเรียน 1000 โดยนำเสนอค่าเล่าเรียนเต็มทุนการศึกษาผู้สมัครทั้งหมดมีคะแนน SAT อยู่เหนือ 1500 คือ มักไม่เป็นไปได้ ในสถานที่แรก อาจจะไม่มีจำนวนที่เพียงพอของผู้สมัครที่ มีคะแนน SAT ในช่วงนั้น ในตำแหน่งที่สอง มีจะมากที่สุดอาจไม่ได้รับเงินไม่เพียงพอเพื่อสนับสนุนกลยุทธ์นี้ เนื่องจากงบประมาณความช่วยเหลือทางการเงินโดยปกติจะได้มาจากรายได้ค่าเล่าเรียนบทความนี้ใช้กับการตัดสินใจจัดสรรช่วยเหลือเทคนิคของจำกัดเพิ่มประสิทธิภาพการ วิธีการคือการ กำหนดปัญหาเป็นการทางคณิตศาสตร์ปัญหาเขียนโปรแกรมที่สามารถจะแก้ไขได้อย่างง่ายดายบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลแม้ว่ากำหนดปัญหาจะง่าย และตรงไปตรง มา ความท้าทายได้ในข้อมูลจำเป็นสำหรับรูปแบบ และ ในการทำนายผลการศึกษานี้ใช้ชุดย่อยของข้อมูลสมัครเรียนจริง ซึ่งเป็นการล้างตัวอย่างของรูปแบบวิธีดังกล่าวอาจจะประสบความสำเร็จดำเนินการที่มหาวิทยาลัยที่ประสบกับการปันส่วนบุญช่วยตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสูงทางวิชาการโดยรวมของการเข้าชั้นเรียนและดังนั้นสถาบันการศึกษา.
ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของวัตถุประสงค์นี้ถูก จำกัด
ด้วยขนาดของชั้นเรียนที่จะคัดเลือกพร้อมของเงินทุนช่วยเหลือบุญและความพร้อมของผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสม.
ยกตัวอย่างเช่นการสรรหาระดับ 1,000
นักเรียนโดยนำเสนอการเรียนการสอนเต็มรูปแบบทุนการศึกษาให้แก่ผู้สมัครทั้งหมดที่มีคะแนนSAT 1500
ดังกล่าวข้างต้นเป็นส่วนใหญ่มักไม่ได้เป็นไปได้ ในครั้งแรกที่มีอาจจะไม่เป็นจำนวนที่เพียงพอของผู้สมัครที่มีคะแนน SAT อยู่ในช่วงที่ ในสถานที่ที่สองที่มีส่วนใหญ่จะมีแนวโน้มที่จะมีเงินทุนเพียงพอที่จะสนับสนุนกลยุทธ์นี้เนื่องจากงบประมาณความช่วยเหลือทางการเงินที่ได้มาตามปกติรายได้จากการเรียนการสอน. บทความนี้นำไปสู่การตัดสินใจจัดสรรความช่วยเหลือทางเทคนิคของข้อ จำกัดการเพิ่มประสิทธิภาพ วิธีการคือการกำหนดปัญหาที่เกิดขึ้นเป็นทางคณิตศาสตร์ปัญหาการเขียนโปรแกรมที่จะสามารถแก้ไขได้อย่างง่ายดายบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล. แม้ว่าการกำหนดปัญหาที่ง่ายและตรงไปตรงมากับความท้าทายในการแยกข้อมูลที่จำเป็นสำหรับรูปแบบและในการตีความผล. การศึกษาครั้งนี้ ใช้ย่อยของข้อมูลการรับสมัครที่เกิดขึ้นจริงซึ่งให้ชัดเจนตัวอย่างของวิธีการดังกล่าวเป็นรูปแบบที่สามารถดำเนินการประสบความสำเร็จในที่ใดๆของมหาวิทยาลัยที่ต้องเผชิญกับการตัดสินใจจัดสรรความช่วยเหลือบุญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสูงโดยรวมของการเรียนวิชาการเข้ามา ดังนั้น สถาบัน
ผลสัมฤทธิ์ของวัตถุประสงค์นี้ถูกจำกัดด้วย ขนาดของชั้นเรียนที่จะได้รับการคัดเลือก
มีกองทุนช่วยเหลือทำบุญ และความพร้อมของผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสม
ตัวอย่างเช่น รับสมัครเรียนของนักเรียน 1 , 000 โดยมอบทุนการศึกษาเล่าเรียน
เต็มผู้สมัครทุกคนด้วย 1 , 500 คะแนนขึ้นไปนั่งเป็นส่วนใหญ่ไม่ได้
เป็นไปได้ ในตอนแรก มันอาจจะไม่ได้เป็นจำนวนเพียงพอของ
ผู้สมัครที่มีคะแนน SAT ในช่วงที่ ในสถานที่ที่สอง , มีจะที่สุด
อาจจะเพียงพอที่จะสนับสนุนกลยุทธ์นี้ตั้งแต่ความช่วยเหลือทางการเงินงบประมาณ
เป็นปกติได้มาจากการเล่าเรียนรายได้ .
บทความนี้กล่าวถึงการจัดสรรความช่วยเหลือการตัดสินใจเทคนิคจำกัด
เพิ่มประสิทธิภาพวิธีการคือ การตั้งปัญหาเป็นปัญหาโปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์
ที่สามารถพร้อมแก้ไขได้บนเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล .
แม้ว่าปัญหาสูตรที่ง่ายและตรงไปตรงมา ท้าทาย
คือแยกข้อมูลที่จำเป็นสำหรับรูปแบบและในการตีความผลลัพธ์ .
การศึกษานี้ใช้ชุดย่อยของข้อมูลการรับสมัครจริง ซึ่งมี ชัดเจน
ตัวอย่างของวิธีดังกล่าวสามารถใช้ในรูปแบบใด ๆต้องเผชิญกับการบุญ
มหาวิทยาลัยช่วยในการตัดสินใจ