To assign plots (10 mthe cluster an

To assign plots (10 m
the cluster analysis algorithm of the SYN-TAX programme (Podani, 2001); details are described in Supplementary material I. Using the resulting dendrogram, we established three vegetation groups based on the similarity analysis in the Juice programme (Tichý, 2002). In addition, Juice programme also calculated the Potential Annual Direct Incident Radiation Index (Equation (3); McCune and Keon, 2002; PADIR) for each plot.The calculation employs slope, aspect and latitude as the entry parameters only. Aspect has to be ‘folded’ prior to calculation, to make this variable linear and symmetrical about the northesouth axis. In this respect, PADIR strongly influences the habitat temperature and may serve as a proxy for evaluating site dryness or water availability in terrestrial vegetation under the normal water supply (i.e., in mesic conditions, which holds true for our plots). Since the calculation does not give account to cloud cover, regional differences in the atmospheric transmissivity or shading by adjacent topography/vegetation, it is rather approximative but still an efficient method how to capture the solar energy input into habitats.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การกำหนดผืน (10 เมตรคลัสเตอร์การวิเคราะห์อัลกอริทึมของโปรแกรมภาษี SYN (Podani, 2001); รายละเอียดจะอธิบายไว้ในวัสดุเสริม I. dendrogram ผลลัพธ์การใช้ เราสร้างสามกลุ่มพืชพรรณที่ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกันในน้ำ (Tichý, 2002) นอกจากนี้ โครงการน้ำยังคำนวณเป็นรายปีโดยตรงปัญหารังสีดัชนี (สมการ (3); ระบบแมกคูนและ Keon, 2002 PADIR) สำหรับแต่ละแผน การคำนวณใช้ความชัน ด้าน และละติจูดเป็นพารามิเตอร์รายการเท่านั้น กว้างยาวได้ถูก 'พับ' ก่อนการคำนวณ การทำให้ตัวแปรนี้เส้นตรง และสมมาตรเกี่ยวกับแกน northesouth ประการนี้ PADIR อย่างยิ่งมีผลต่ออุณหภูมิอยู่อาศัย และอาจใช้เป็นพร็อกซีสำหรับประเมินไซต์ความแห้งกร้านหรือน้ำมีอยู่ในพืชบกทั้งหลายภายใต้น้ำปกติ (เช่น ใน mesic ที่ถือจริงสำหรับผืนของเรา) เนื่องจากการคำนวณให้บัญชีเมฆปก ความแตกต่างภูมิภาคในบรรยากาศ transmissivity หรือแรเงาตามภูมิประเทศติด/พืช ได้แต่ approximative แต่ยังคงเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพวิธีการจับป้อนข้อมูลพลังงานแสงอาทิตย์ในการอยู่อาศัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกำหนดแปลง (10
เมตรขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์กลุ่มของโปรแกรมSYN-ภาษี (Podani, 2001); รายละเอียดอธิบายไว้ในวัสดุเสริม I. การใช้ dendrogram ส่งผลให้เราเป็นที่ยอมรับทั้งสามกลุ่มพืชผักที่ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกันในโปรแกรมน้ำผลไม้ ( . Tichy, 2002) นอกจากนี้โปรแกรมยังมีน้ำผลไม้คำนวณศักยภาพประจำปีเหตุการณ์โดยตรงดัชนีรังสี (สมการ (3) McCune และ Keon 2002; PADIR) สำหรับแต่ละการคำนวณ plot.The พนักงานลาดด้านและละติจูดเป็นพารามิเตอร์รายการเท่านั้น . ภาพจะต้องมีการ 'พับ' ก่อนที่จะมีการคำนวณเพื่อให้การเชิงเส้นตัวแปรนี้และสมมาตรเกี่ยวกับแกน northesouth. ในแง่นี้ PADIR อย่างยิ่งที่มีอิทธิพลต่ออุณหภูมิที่อยู่อาศัยและอาจทำหน้าที่เป็นพร็อกซี่สำหรับการประเมินความแห้งกร้านในเว็บไซต์หรือมีน้ำในพืชบก ภายใต้น้ำประปาปกติ (เช่นในสภาพ Mesic ซึ่งถือเป็นจริงสำหรับการแปลงของเรา). เนื่องจากการคำนวณไม่ได้ให้การแก่เมฆปกคลุมความแตกต่างในระดับภูมิภาคในการส่งผ่านชั้นบรรยากาศหรือแรเงาโดยอยู่ติดภูมิประเทศ / พืชจะค่อนข้าง approximative แต่ ยังคงเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพวิธีการจับพลังงานแสงอาทิตย์เป็นแหล่งที่อยู่อาศัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ให้แปลง ( 10 m
การวิเคราะห์กลุ่มอัลกอริทึมของ syn-tax รายการ ( podani , 2001 ) ; รายละเอียดจะอธิบายในวัสดุเสริม ผมใช้พันธุกรรมพืชซึ่งเราก่อตั้งสามกลุ่มตามการวิเคราะห์ความเหมือนในน้ำผลไม้หลักสูตร ( tich ผลงาน , 2002 ) นอกจากนี้ หลักสูตรน้ำผลไม้ยังคำนวณศักยภาพประจำปีเหตุการณ์โดยตรงรังสีดัชนี ( สมการ ( 3 )เมิกคูนแล้วคูน , 2002 ; padir ) สำหรับแต่ละแปลง การคำนวณใช้ทางลาดด้านและละติจูดเป็นรายการพารามิเตอร์เท่านั้น ด้านมี ' พับ ' ก่อนการคำนวณ เพื่อให้ตัวแปรเชิงเส้นและสมมาตรที่เกี่ยวกับ northesouth แกน ในส่วนนี้padir ขออิทธิพลสิ่งแวดล้อม อุณหภูมิ และอาจทำหน้าที่เป็นพร็อกซี่สำหรับการประเมินเว็บไซต์แห้งหรือน้ำห้องพักในพืชโลกใต้น้ำปกติ ( เช่น ในเงื่อนไข เมสิกซึ่งถือเป็นจริงสำหรับแปลงของเรา ) เนื่องจากการคำนวณไม่ได้ให้บัญชีครอบคลุมคลาวด์ความแตกต่างของภูมิภาคในบรรยากาศหรือแรเงาโดยติดกัน transmissivity ภูมิประเทศ / พืช มันประมาณ แต่ยังวิธีที่มีประสิทธิภาพวิธีการจับค่าพลังงานแสงอาทิตย์ในที่อยู่อาศัย