Abstract—Identifying review manipul

Abstract—Identifying review manipulation has become one of
hot research issues in e-commerce because more and more
customers make their purchase decisions based on some personal
comments from virtual communities and e-business websites.
Customers consider these personal reviews are more reliable
than the existing internet advertisements. Consequently, some
enterprises attempt to create fake personal comments to affect
customer behaviors and increase their sales. But, how to identify
those manipulated reviews is a difficult task for customers.
Therefore, this study employs Decision Tree (DT) to improve the
classification performance of review manipulation by introducing
eight potential review manipulation attributes. In addition, we
attempted to discover the important factors of identifying
manipulated reviews using correlation analysis and extracted
knowledge rules. Finally, a real case of online users’ comments
regarding smart phones has been employed to testify the
effectiveness of the proposed method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งระบุการจัดการรีวิวได้กลายเป็นหนึ่งร้อนเนื่องจากปัญหาวิจัยในอีคอมเมิร์ซมากขึ้นลูกค้าทำประกอบการตัดสินใจซื้อตามบุคคลบางความคิดเห็นจากชุมชนเสมือนและเว็บไซต์ธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์ลูกค้าพิจารณาความคิดเห็นส่วนบุคคลเหล่านี้เชื่อถือได้มากกว่ากว่าโฆษณาอินเทอร์เน็ตที่มีอยู่ ดังนั้น บางองค์กรพยายามสร้างข้อคิดเห็นส่วนตัวปลอมมีผลพฤติกรรมของลูกค้า และเพิ่มยอดขายของพวกเขา แต่ วิธีการระบุความคิดเห็นแรก ๆ นั้นเป็นงานยากสำหรับลูกค้าจึง การศึกษานี้ใช้ต้นไม้ตัดสินใจ (DT) การปรับปรุงการการจำแนกประสิทธิภาพของการจัดการรีวิวโดยการแนะนำแปดมีศักยภาพรีวิวการควบคุมแอตทริบิวต์ นอกจากนี้ เราพยายามที่จะค้นพบปัจจัยสำคัญของการระบุความคิดเห็นแรก ๆ ใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ และสกัดรู้กฎ ในที่สุด กรณีจริงความคิดเห็นของผู้ใช้ออนไลน์เกี่ยวกับสมาร์ทโฟนการใช้พยานประสิทธิผลของวิธีการนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อระบุการจัดการตรวจสอบได้กลายเป็นหนึ่งใน
ประเด็นการวิจัยร้อนในอีคอมเมิร์ซมากขึ้นเนื่องจาก
ลูกค้าในการตัดสินใจซื้อของพวกเขาขึ้นอยู่กับส่วนบุคคลบาง
ความคิดเห็นจากชุมชนและเว็บไซต์ E-ธุรกิจเสมือน.
ลูกค้าพิจารณาความคิดเห็นส่วนบุคคลเหล่านี้มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น
กว่าที่มีอยู่ การโฆษณาทางอินเทอร์เน็ต ดังนั้นบาง
สถานประกอบการพยายามที่จะสร้างความคิดเห็นส่วนบุคคลของปลอมจะมีผลต่อ
พฤติกรรมของลูกค้าและเพิ่มยอดขายของพวกเขา แต่วิธีการระบุ
ความคิดเห็นจัดการเหล่านั้นเป็นงานที่ยากสำหรับลูกค้า.
ดังนั้นการศึกษานี้มีพนักงานต้นไม้ตัดสินใจ (DT) เพื่อปรับปรุง
ประสิทธิภาพการจัดหมวดหมู่ของการจัดการการตรวจสอบโดยการแนะนำ
คุณลักษณะการตรวจสอบการจัดการที่มีศักยภาพแปด นอกจากนี้เรา
พยายามที่จะค้นพบปัจจัยที่สำคัญในการระบุ
ความคิดเห็นจัดการโดยใช้การวิเคราะห์ความสัมพันธ์และสกัด
กฎความรู้ ในที่สุดกรณีที่แท้จริงของความคิดเห็นของผู้ใช้ออนไลน์ '
เกี่ยวกับมาร์ทโฟนได้รับการว่าจ้างให้เป็นพยาน
ประสิทธิผลของวิธีที่นำเสนอ